摘要：为应对电商环境中市场波动剧烈、传统定价与需求预测方法失准的挑战，该研究提出了一种基于人工智能的自适应预测模型。该模型创新性地融合了长短期记忆网络（LSTM） 与异构集成学习（随机森林、梯度提升等） ，（试读）...
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