摘要：本文结合深度学习与无人机技术提出了基于改进YOLOv5的电力设备缺陷检测方法。该方法在绝缘子、杆塔等关键设备缺陷识别上平均准确率达93.7%，较传统方法提升15.2%，为提升电力巡检效率和安全性提供了新的技术方（试读）...
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