引用格式：，.基于ARIMA-LSTM模型的水体重金属浓度预测研究：以汉江汉中段为例[J].现代电子技术，2025，48（24）：143150.
关键词：水体重金属；浓度预测；ARIMA模型；LSTM模型；时间序列；自相关函数；偏自相关函数（试读）...
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