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2024年03期

《汽车工程师》是技术类期刊，国内外公开发行。本刊宣传国家对汽车工业的方针、政策报道有关轿车、微型车、发动机及其零部件的研究、设计、试验等方面的前沿成果。是天津市唯一的技术类汽车杂志，是广大技术人员学术交流的桥梁和展示自己技术优势的舞台与窗口。

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燃料电池汽车技术专题 | 基于NGO-CNN-BiLSTM神经网络的动态质子交换膜燃料电池剩余使用寿命预测

燃料电池汽车技术专题 | 基于NGO-CNN-BiLSTM神经网络的动态质子交换膜燃料电池剩余使用寿命预测

【摘要】为解决质子交换膜燃料电池（PEMFC）剩余使用寿命（RUL）预测精度不高的问题，提出了一种基于北方苍鹰优化（NGO）、卷积神经网络（CNN）和双向长短时记忆（BiLSTM）神经网络的动态燃料电池RUL预测模型。首先，利用NGO对CNN-BiLSTM模型的学习率、隐藏节点及正则化系数进行寻优，然后，通过CNN-BiLSTM模型的卷积层对输入数据进行特征提取，输入到BiLSTM层进行时序建模和
燃料电池汽车技术专题 | 基于小波变换的燃料电池汽车能量管理策略

燃料电池汽车技术专题 | 基于小波变换的燃料电池汽车能量管理策略

【摘要】以一款功率跟随型燃料电池轻型载货汽车为研究对象，结合典型工况下整车需求功率的频率特性，使用小波分析方法构建了一种基于小波变换的燃料电池汽车功率跟随能量管理策略：将小波变换后获取的车辆需求功率低频分量分配给燃料电池，改善燃料电池输出功率的波动；结合动力电池充放电能力与车辆功率需求，动态调整小波分解层数，自动调整功率跟随程度，保证整车动力需求。仿真结果表明，基于小波变换的功率跟随分配策略在典型
燃料电池汽车技术专题 | 基于模糊解耦控制的质子交换膜燃料电池阴极控制方法研究

燃料电池汽车技术专题 | 基于模糊解耦控制的质子交换膜燃料电池阴极控制方法研究

【摘要】为实现质子交换膜燃料电池（PEMFC）空气子系统流量和压力的协调控制，应用模糊控制原理，采用Mamdani模糊推理方法推理了模糊解耦控制规则，配合MAP前馈控制，组合设计了模糊解耦复合控制器，最后，将其与模糊PID控制器进行对比测试并补充环境适应测试，结果表明，变载工况下模糊解耦控制器的流量控制误差小于±3 g/s，压力控制误差小于±10 kPa，具有良好的解耦控制效果，同时具有很好的环境
燃料电池汽车技术专题 | 燃料电池汽车用氢气浓度传感器技术现状及发展趋势

燃料电池汽车技术专题 | 燃料电池汽车用氢气浓度传感器技术现状及发展趋势

【摘要】对燃料电池汽车用氢气传感器的技术要求进行分析，并对各类车载氢气传感器的工作原理和特点进行研究，对比了现阶段主流氢气浓度传感器的性能和参数，对氢气浓度传感器的发展现状进行了综述和分析，并结合行业发展需求对氢气浓度传感器的技术发展趋势进行了展望。关键词：氢气浓度传感器燃料电池技术发展趋势中图分类号：TM911.4 文献标志码：A DOI： 10.20104/j.cnki.
燃料电池汽车技术专题 | 基于混合卡尔曼粒子滤波的电动汽车锂电池荷电状态估计

燃料电池汽车技术专题 | 基于混合卡尔曼粒子滤波的电动汽车锂电池荷电状态估计

【摘要】针对动力电池荷电状态（SOC）估计中，传统扩展卡尔曼滤波（EKF）忽略高阶项、粒子滤波（PF）存在重采样过程中的粒子退化与多样性丧失的问题，提出了改进的混合卡尔曼粒子滤波（MKPF）算法。首先采用扩展卡尔曼滤波产生系统的状态估计，然后使用无迹卡尔曼滤波器重复这一过程，将扩展卡尔曼滤波和无迹卡尔曼滤波获得的状态估计共同作为粒子滤波建议分布，并通过权值排序进行粒子优胜劣汰。仿真和试验结果表明，
燃料电池汽车技术专题 | 乘员舱大角度飞行时间相机的设计与验证

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【摘要】针对汽车乘员舱飞行时间（TOF）相机可视角度小、无法兼顾前排所有成员等问题，提出一种TOF相机设计方案，通过热设计仿真的方式解决了TOF相机的散热问题，并通过对TOF相机镜头的光学设计与仿真，有效扩大了相机的视场角（FOV），同时进行了完整的设计验证试验，结果表明，该系统完整实现了TOF相机的功能，并可以大角度视场覆盖车内前排乘员，且满足车规级性能要求。关键词：飞行时间相机视场角高
燃料电池汽车技术专题 | 基于神经网络的重型柴油车油耗预测研究

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【摘要】为建立准确的重型柴油车油耗预测模型，使用重型柴油车实际道路行驶数据集，利用皮尔逊相关系数计算了不同因素与油耗的相关性，选取与油耗相关性较强的7个因素，利用反向传播（BP）神经网络、长短时记忆（LSTM）神经网络分别建立重型柴油车油耗预测模型。对不同行驶路段的预测结果表明，BP神经网络对各路段油耗的预测准确性存在很大差异，模型泛化能力差，LSTM神经网络模型对各路段的预测均十分准确，模型泛化

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