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多源卫星数据与深度学习的水体叶绿素a浓度动态反演研究-环境科学与管理2025年11期

多源卫星数据与深度学习的水体叶绿素a浓度动态反演研究

作者:顾平 张蕊 关吉鑫 王昂 王鹏杰 字体:      

文章编号:1674-6139(2025)11-0125-06

中图分类号:X835文献标志码:B

1 研究背景与现状

叶绿素a(Chl-a)是淡水和海洋中普遍存在的主要生物色素,是浮游动物的主要食物色素,被认为是评价水体营养状况和初级生物量(试读)...

环境科学与管理

2025年第11期