技术研究 | 基于人工智能技术的数字反应堆加速计算技术研究
技术研究 | 基于人工智能技术的数字反应堆加速计算技术研究
摘要:数字反应堆技术是核反应堆工程领域数字化升级和研发创新的前沿领域,当前面临着高精度数值计算与实现数据快速交互的双重挑战,应用人工智能技术实现高精数据快速生成是解决该问题极具潜力的新方法。本文通过充分研究分析,选取基于机器学习和深度学习的条件生成对抗神经网络算法和深度全联接网络算法,以小型快中子反应堆的屏蔽场计算为研究对象,开展了人工智能模型建立、数据生成与训练、程序开发、示范计算等工作,与传统计算分析程序对比,可在同等的100万数据量级、3%误差范围内将计算速度提升4至5个量级,证明了该研究思路和方法具有显著的应用价值,并可在未来进一步扩展应用范围支撑数字反应堆实时计算系统开发。