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计算机时代

计算机时代

2026年10期

《计算机时代》月刊，中国工程院院士潘云鹤主编，1983年创刊，是《中国期刊网》、《中国学术期刊（光盘版）》和《中国核心期刊数据库》收录期刊，丰富的内容使您能够自由地遨游在信息的海洋里，了解最新技术，掌握最新技术，享受精彩纷呈的数字生活。

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算法研究与应用 | 面向云资源调度的带基础工作时间在线任务包调度算法

算法研究与应用 | 面向云资源调度的带基础工作时间在线任务包调度算法

摘要：针对云计算预留实例模式下企业面临固定资源闲置、在线批量任务调度成本不可控等问题，本文研究了带基础工作时间的在线任务包调度问题，该问题是经典在线调度问题在云任务包场景下的扩展，以最小化云实例总工作时间成本为目标，刻画了预留实例固定成本与批量任务弹性调度之间的矛盾。本文给出了基于动态阈值控制的在线分配策略在任务包场景下的具体实现，可在无未来任务信息的在线场景下实现负载均衡与成本优化。针对中小规模云集群最常见的2、3、4台机器场景，分别设计了竞争比为7/6、11/9、19/16的在线算法，并通过MATLAB仿真验证了算法的实际成本优化效果。
算法研究与应用 | 基于改进 YOLOv11 的轻量化商超多目标检测技术研究

算法研究与应用 | 基于改进 YOLOv11 的轻量化商超多目标检测技术研究

摘要：针对商超零售场景多目标检测对轻量化与实时性的双重需求，本文以YOLOv11-nano为基线，提出Light-YOLOv11轻量化检测模型。模型从网络结构与训练策略两个维度实施三项核心改进：以GhostC3k2模块替换Backbone中的C3k2结构，利用幽灵特征生成机制将Backbone参数量压缩约48%；在Neck部分引入GSConv构建Slim-Neck，降低约30%的计算量；构建知识蒸馏引导的通道剪枝框架，在进一步压缩模型规模的同时有效补偿精度损失。在SKU-110K及自建SuperMall-1K数据集上的实验表明：Light-YOLOv11参数量降至1.40 M（压缩46.2%），GFLOPs降至3.50，推理速度达420 FPS，mAP@0.5维持44.5%，精度—效率综合表现显著优于同类轻量化方案，可有效部署于边缘端商超智能检测场景。
算法研究与应用 | 基于轻量化改进 YOLOv11 的高空作业安全带检测算法

算法研究与应用 | 基于轻量化改进 YOLOv11 的高空作业安全带检测算法

摘要：针对高空作业监控难以识别施工人员安全带佩戴状态的问题，提出一种基于YOLOv11优化的安全带检测算法。传统YOLO系列多尺度目标检测存在小目标定位精度不足、计算量大、部署灵活性差等问题。在YOLOv11基础上构建PPLCNet与C2MSHA结合的主干网络，在SPPF模块之前接入C2MSHA实现注意力增强，提升特征提取效率与多尺度适配能力；改进WIoU损失函数，强化小目标几何约束；引入针对性通道剪枝策略，实现模型轻量化。实验结果表明，与基础YOLOv11相比，改进算法mAP可达94.76%，参数量降至2.33 M，计算量仅5.28 GFLOPs；剪枝率0.8时模型mAP仍为94.56%，参数量缩减至1.55 M，在精度与实时性之间实现了高效平衡。
算法研究与应用 | 基于提示词优化的医学实体链接研究

算法研究与应用 | 基于提示词优化的医学实体链接研究

摘要：针对中文电子病历中医学术语表达多样性与语义歧义性带来的管理问题,本文提出了一种基于提示词优化的医学实体链接模型(Prompt-MEL)。基于预训练语言模型Chinese-BioBERT构建深层语义编码器,通过引入可学习的软提示向量组件,引导面向中文医疗环境优化的Chinese-BioBERT深度捕捉上下文语境特征,实现了病历从非规范提及向标准知识库的精准映射。实验在中文临床病历数据集CCKS2019和CMeEE上进行,结果表明Prompt-MEL在CCKS2019数据集上的 F₁ 值达到83.9%,相较于主流基准模型提升了5.5个百分点。研究证明,提示学习范式能够有效激发预训练语言模型在中文医学领域的深层语义知识,显著降低医疗文书标准化处理的人工成本,为构建智能化医院运营管理系统提供了关键的技术保障。
算法研究与应用 | 基于时空特征融合大语言模型的短期风电功率预测方法

算法研究与应用 | 基于时空特征融合大语言模型的短期风电功率预测方法

摘要：准确预测风电功率对提高可再生能源消纳能力、保障电力系统稳定运行和优化电网调度具有重要意义。然而，风电功率具有明显的随机性、波动性和间歇性，使短期风电功率预测面临较大挑战。为此，本文提出一种基于时空特征融合大语言模型的短期风电功率预测方法。首先利用历史风电功率数据对通用大语言模型进行任务对齐，使其学习风电功率序列的变化规律。随后通过卷积网络提取风电场局部时间特征，并利用图卷积网络建模多个风电场之间的空间依赖关系。最后采用时空特征融合机制，提升模型对短期风电功率变化的预测能力。实验结果表明，所提模型在真实风电数据集上取得了优于Transformer、时空图神经网络和相关大语言模型方法的预测性能。
基础研究 | 线性回归、对率回归、支持向量机的统一讨论

基础研究 | 线性回归、对率回归、支持向量机的统一讨论

摘要：传统机器学习教学内容对线性回归、对率回归、支持向量机的讲解存在较大差异，对它们之间的共性讨论不足，不利于学生理解算法的本质。针对此问题，本文首先分析了理想线性二分类器，然后引出替代损失函数并进行讨论；最后通过对线性回归、对率回归、支持向量机的目标函数进行整理变形，可知三种模型分别使用平方损失、对率损失、合页损失替换理想线性二分类器中的0/1损失函数。三种模型的统一性教学讨论有助于学生理解它们的工作机理，进而提升教学效果。
应用创新实践 | 基于TOE框架的H售电公司新能源消纳交易策略优化研究

应用创新实践 | 基于TOE框架的H售电公司新能源消纳交易策略优化研究

摘要：在“双碳”目标背景下，高比例新能源接入对电力系统消纳能力提出严峻挑战。售电公司交易策略直接影响新能源消纳效率和企业经济效益。本文以H售电公司为研究对象，基于TOE框架(技术—组织—环境)，构建包含技术赋能、组织提效与环境增值的多维协同交易策略体系。研究建立了以经济效益最大化和新能源消纳贡献率最大化为目标的多目标优化模型，并引入条件风险价值约束管控市场交易风险。基于贵州省电力交易中心2025年实际数据仿真回测，该交易策略体系为H售电公司提升年度总收益31.1%，新能源消纳率提高5.1个百分点。本研究可为H售电公司提升新能源消纳率、实现经济价值与环保价值双赢提供决策依据与实践路径。
应用创新实践 | 混合深度学习与时空特征融合的数据中心流量异常检测

应用创新实践 | 混合深度学习与时空特征融合的数据中心流量异常检测

摘要：针对数据中心网络流量固有的高维复杂性，本文提出一种混合深度学习的异常检测机制。该机制融合卷积神经网络和长短期记忆网络的能力，实现特征权重的动态优化，系统架构涵盖数据采集与预处理、多维特征提取、异常决策判定和自适应优化四层模块。基于CIC-MalMem-2022等数据集开展实证测试，测试数据显示，所提系统在异常检测准确率和F1分数等指标上均优于主流检测方法。经实测验证，该系统在高性能服务器环境下可实现9.5 ms低延迟处理能力和180 Gbps的高吞吐量；在中等配置上，经模型轻量化优化后，吞吐量仍可维持在45 Gbps以上，延迟低于13 ms。依托在线学习抑制概念漂移，综合测试证明，该机制在保持检测高精度的同时，具备灵活适配性和强鲁棒性。
应用创新实践 | 基于多维度分析算子的业务故障智能诊断技术

应用创新实践 | 基于多维度分析算子的业务故障智能诊断技术

摘要：随着业务系统规模的快速扩展和复杂性的持续增加，传统基于单一指标监控和阈值告警的故障诊断方法已难以满足现代运维需求。本文提出了一种基于多维度分析算子的业务系统故障智能诊断方法，该方法构建了覆盖计算、网络、安全、应用四层的异构故障运维数据集，设计了基于指标特性(周期性、突变性、趋势性)的自适应算法选型机制，动态匹配核密度估计(KDE)、条件变分自编码器(CVAE)、上界异常检测(RUBA)等智能算法；进而融合业务访问链拓扑分析与关联分析构建多维关联模型，实现故障根因的精准定位。实验结果表明：该方法在故障检测准确率和定位效率上均优于现有技术，为复杂业务系统的智能化运维提供了新思路。
应用创新实践 | 聚合层销量预测:最小库存单元高维信息价值研究

应用创新实践 | 聚合层销量预测:最小库存单元高维信息价值研究

摘要：本文聚焦零售聚合层销量预测问题，探索底层最小库存单元级高维信息对不同聚合层销量预测的价值。构建了“高维信息聚合+机器学习预测”的两阶段实验框架，基于Kaggle M5零售预测竞赛公开数据集和多种高维信息提取方法，系统分析了最小库存单元级高维信息对不同聚合层销量预测的价值。研究发现，在点预测任务中，包含最小库存单元级高维信息的预测模型显著优于基线模型，其预测精度平均提高6.6%；在概率预测任务中，该模型的预测精度平均提高约9.1%。通过动态筛选最优高维信息聚合方法构建集成模型，可将两类任务的预测精度分别提高7.6%和10.4%。
人工智能 | 面向长篇文学创作的多 Agent 协同一致性控制机制

人工智能 | 面向长篇文学创作的多 Agent 协同一致性控制机制

摘要：针对大语言模型在长篇文学创作中存在的记忆衰减、设定遗忘与逻辑冲突问题，本文设计并实现了一种基于知识图谱与多Agent协同机制的长篇文学生成系统。系统采用Planner、Writer、Reviewer、FactChecker和Maintainer五类Agent构建生成闭环，通过LangGraph实现工作流编排，利用Neo4j构建世界观知识图谱提供结构化记忆支持，引入状态掩码机制控制不同阶段的信息可见范围，并结合事实核查模块对角色状态、物品归属、地点约束进行一致性验证。实验选取玄幻、都市和悬疑三类题材共30章进行测试，结果表明，完整系统的实体一致性率达到96.1%，逻辑冲突率由42%降至4%，跨模型验证进一步证实了该方法的稳定性和泛化能力。
计算机教育 | 生成式 AI赋能网络安全实践教学改革研究

计算机教育 | 生成式 AI赋能网络安全实践教学改革研究

摘要：针对网络安全课程内容更新快、实践过程复杂、学生基础差异明显及生成式AI使用边界不清等问题，本文构建“资源重构—任务驱动—智能支架—安全约束—评价反馈”五环闭合教学模式。以Web安全实验中的SQL注入单元为例，阐述该模式在课前导学、课中实践与课后报告中的实施路径。该模式已在2个学年共11个教学班中实施，课堂观察与报告分析表明，其在引导学生结构化提问、分层推进实验任务和规范AI工具使用方面表现出积极作用，同时帮助教师归纳共性问题并据此改进后续教学，可为高校网络安全类课程实践教学改革提供参考。
计算机教育 | 基于eNSP模拟平台的计算机网络实验实训教学改革研究

计算机教育 | 基于eNSP模拟平台的计算机网络实验实训教学改革研究

摘要：针对地方本科院校计算机网络虚拟仿真实验教学中普遍存在的教学方式固化、实验时空受限、考核评价单一三大突出问题，以新疆政法学院信息网络安全学院计算机科学与技术专业为试点，构建了基于华为eNSP模拟平台的实验实训教学改革方案。方案以“平台升级—内容重构—考核转型”为主线，设计了基础验证型、综合设计型、创新拓展型三层递进的实训项目体系，建立了覆盖课前、课中、课后的多元过程性考核机制。结果表明，实验班实验操作考核成绩显著优于对照班，综合总评成绩亦显著提升。
计算机教育 | 面向项目化实践场景的前端实训教学模式改革设计与实践

计算机教育 | 面向项目化实践场景的前端实训教学模式改革设计与实践

摘要：针对前端实践教学中项目情境不足、工程链路割裂以及智能工具应用表层化等问题，本文以RAG应用前端展示项目为载体，面向项目化实践场景开展教学模式改革，构建了一种以项目式教学为组织方式、以人工智能教学为辅助路径的前端实训教学模式。该模式依托前后端分离系统，将项目数据浏览、任务流转、知识复用、文档处理、工作流交互等业务环节纳入教学过程，形成较为完整的实践闭环。在实施过程中，人工智能工具被嵌入需求拆解、代码生成、错误诊断和结果审查等关键环节，并通过任务轮询、状态恢复和文档预览等教学环节强化学生的协同与工程意识。实践结果表明，该模式在项目完成度、接口联调能力、复杂状态处理能力和工程化交付水平等方面均取得较好效果，对前端实践教学改革具有一定参考价值。
计算机教育 | 实验模拟型教学模式在小学机器人编程中的应用

计算机教育 | 实验模拟型教学模式在小学机器人编程中的应用

摘要：在创新能力成为衡量国家综合国力与竞争力的核心指标的时代背景下，培养创新人才也早已成为教育改革的重中之重。而机器人编程教育在培养学生的创新能力等综合素养方面具有显著优势，成为了小学信息科技课程中不可替代的角色。为提升机器人编程的教学效果与学生的学习体验，本文引入钟柏昌教授提出的实验模拟型教学模式，实证分析其教学效果。旨在探索更符合小学中年级学生学习特点的机器人编程教学模式，以期充分发挥编程教育的育人优势，培养更具创新精神的人才。
计算机教育 | 基于多智能体协同支架的操作系统实验教学设计与实践

计算机教育 | 基于多智能体协同支架的操作系统实验教学设计与实践

摘要：针对生成式人工智能环境下学生易产生答案依赖、认知卸载等问题，结合“操作系统”课程实验教学特点，设计并构建多智能体协同支架学习环境。基于支架式教学理论和Zimmerman自主学习理论，将知识引导、逻辑挑战、知识巩固和元认知反馈等智能体融入实验学习全过程，形成“引导—挑战—反思”的学习支持链路。以本科“操作系统”课程实验教学为载体开展教学实践，并通过学业测试、问卷调查和行为日志分析评价应用效果。结果表明，多智能体协同支架能够有效提升学生学习效果，促进学生形成更加合理的人工智能使用方式，并促使学生更多开展概念验证、错误探究和逻辑推理等学习活动。研究为人工智能支持下的计算机实验教学提供了一种可行的实践路径。
计算机教育 | 岗课赛证融合驱动高职物联网专业电工电子三阶递进实训教学改革

计算机教育 | 岗课赛证融合驱动高职物联网专业电工电子三阶递进实训教学改革

摘要：针对高职物联网专业电工电子实训存在岗课赛证维度脱节、专业针对性不足、教材同质化、学情适配性差等问题，本文以职业教育“岗课赛证”综合育人为导向，对标物联网安装调试员(初级)岗位、实训课程、物联网技术应用赛项与职业证书考核要求，构建认知筑基—模块精研—综合协同三阶递进实训体系。研究将岗位规范、课程目标、竞赛准则、证书考点深度融入实训全过程，搭建虚实结合实训平台与四维量化评价机制，实现岗课赛证一体化育人闭环。教学实践表明，改革后学生岗位规范达标率为94.2%、课程技能掌握率为93.5%、竞赛初选入围占比42.1%、证书模拟通过率达79.6%，可为高职物联网专业低年级基础实训改革提供可复制、可推广的实践范式。
计算机教育 | 基于 OBE 理念的 Python 程序设计课程教学应用研究

计算机教育 | 基于 OBE 理念的 Python 程序设计课程教学应用研究

摘要：本文针对非计算机专业“Python程序设计”课程中存在的问题，将注重学生能力产出的OBE理念与专注解决问题的Python程序设计课程建设相结合，根据毕业要求定位与学情特点，反向设计教学目标、构建分层教学内容体系、构建线上线下混合教学模式、设计专业有趣案例库、建设教学资源库，并构建多元考核评价体系，为高校Python课程改革研究提供坚实的理论支持和技术保障。
计算机教育 | 基于AI培训的职校计算机教师信息化教学能力提升路径规划算法研究

计算机教育 | 基于AI培训的职校计算机教师信息化教学能力提升路径规划算法研究

摘要：针对职校计算机教师AI培训路径规划单一、个性化不足的问题，本文提出一种知识图谱和深度强化学习相结合的教学能力提升路径规划算法。构建TPACK能力—资源知识图谱，采用改进A*算法求解全局最优学习序列；将培训流程建模为马尔可夫决策过程，通过DDQN智能体实时感知教师能力状态、动态重规划，搭建“规划—执行—重规划”闭环优化框架。算法融合符号先验知识与数据驱动决策，兼顾路径可解释性与自适应灵活性。依托生成式仿真、校内教师对照实验完成验证，结果表明，相较传统路径规划算法，本文方法目标达成率提升25.9%，平均培训时长压缩至27.4 h，路径中断率控制在0%—10%，可为职业院校教师AI个性化研修、信息化教学能力提升提供可行技术方案。
计算机教育 | 高校虚实融合教学模式的技术路径与实践研究

计算机教育 | 高校虚实融合教学模式的技术路径与实践研究

摘要：教育数字化推动高校课堂教学逐渐突破单一物理空间限制，线上资源、教学平台和智能设备开始参与课堂教学过程，虚实融合教学为课堂组织方式调整和教学模式创新提供了新的实现路径。本文结合高校智慧教学实践，从平台支撑、数据驱动和空间协同三个方面构建虚实融合教学技术路径，并分析教学资源组织、学习行为分析和课堂互动支持等关键环节。基于典型课程教学数据，本文进一步从平台使用情况和学习效果两个方面考察该模式的应用表现。研究发现：虚实融合教学能够促进线上资源与线下课堂的衔接，增加学生利用数字资源开展复习、互动和自主学习的机会，并为教学过程分析和学习支持提供数据依据。
计算机教育 | 生成式人工智能驱动个性化数学学习的路径探索

计算机教育 | 生成式人工智能驱动个性化数学学习的路径探索

摘要：当前，教育变革的步伐日益加快，“因材施教”成为数学教育领域亟待实现的重要目标，个性化学习也随之成为数学教育发展的关键方向。生成式人工智能(GAI)能够深度分析学习数据并生成个性化内容，从而为数学个性化学习的有效实施提供关键支撑。本文通过爬取网络评论初步感知用户对GAI的使用体验，接着面向学生、家长及教师开展抽样调查，最后根据调查结果借助结构方程模型探索GAI在数学个性化学习与教学中的实施路径。
数字转型与信息化 | 基于多级对比视频表示学习的装配序列异常检测方法

数字转型与信息化 | 基于多级对比视频表示学习的装配序列异常检测方法

摘要：本文提出一种基于多级对比视频表示学习的装配序列异常检测方法。为学习全面的视频表示以进行装配序列异常检测，先利用Transformer视频编码器提取视频的帧级特征，再通过MLP模块将帧级特征聚合为视频的全局表示。在此基础上，设计多级对比学习模块：全局对比模块在全局级别对视频进行对比，以学习视频间的整体语义相似性；逐帧对比模块在帧级别对视频进行对齐，以捕获视频中步骤的时序信息。为支持装配序列异常检测任务，重构装配数据集Assemble，并构建低光照计算机装配数据集Dark-Computer-Assemble。在上述数据集及化学实验数据集CSV上进行了实验，实验结果表明，所提方法取得了良好的检测性能，验证了模型的有效性与鲁棒性；还具有一定的泛化能力。
数字转型与信息化 | 《计算机时代》关于论文编写的相关要求

数字转型与信息化 | 《计算机时代》关于论文编写的相关要求

1. 论文写作应遵循学术规范，避免抄袭、剽窃等不端行为，确保研究的原创性和真实性。 2. 论文一般包括前置部分（题目、作者信息、摘要、关键词），正文部分（引言、主体、结论）和参考文献。（1）中英文题目，题目名称能够正确表达正文内容，中文题目一般不超过25个汉字。（2）中英文作者姓名、中英文作者所在单位（部门）、单位（部门）所在城市及邮编。（3）中英文摘要与关键词，摘要应简明扼要
数字转型与信息化 | 《计算机时代》征稿启事

数字转型与信息化 | 《计算机时代》征稿启事

一、本刊简介《计算机时代》（月刊）1983年创刊，是全国公开发行的计算机专业学术性期刊。本期刊国内统一刊号CN 33-1094/TP，国际标准刊号ISSN 1006-8228，邮发代号32-81。《计算机时代》是RCCSE（B+）核心期刊，在《中国应用型期刊评价研究报告（2023版）》（CACJ）中，被评为中国应用型扩展期刊。主要关注计算机技术与应用领域的发展，内容涵盖人工智能、大数据、云
数字转型与信息化 | 《计算机时代》关于数学公式编写的相关要求

数字转型与信息化 | 《计算机时代》关于数学公式编写的相关要求

1 公式的插入使用 Word 自带的编辑器进行编辑（菜单→插入→公式→插入新公式）。 2 字体和字号（1）字体： Cambria Math （2）字号：五号 3 正体和斜体 3.1 斜体（1）变量和常数。例： x， y， a， b， …… （2）一般函数。例： f（x），g（t），F（θ） …… （3）以变量形式出现的函数。例：在变分法中，泛函 J[y（x

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