新型碳纳米管纤维电导率 提升17倍以上 科技日报2026年5月13日报道,西班牙科学家开发出一种可规模化生产工艺,研制出的新型碳纳米管纤维电导率提升了17倍以上,可与铜和铝媲美,重量仅为铜的六分之一。这一突破有望重塑航空航天、电动汽车和无人机等领域,这些行业迫切需要既轻质又强韧的高性能导线。相关研究论文发表于新一期《科学》杂志。 碳纳米管一直被视为构建理想导体的重要材料,其密度低,兼具出色的电
摘 要:【目的】针对变电站电气设备状态评估中多源数据异构耦合、故障特征微弱及剩余寿命预测精度不足,传统方法难以实现维护决策与实际劣化轨迹精准匹配的问题,提出一种基于数字孪生的电气设备状态评估与预测性维护技术。【方法】首先,通过设定网格简化误差阈值构建数字孪生体物理模型,采用卡尔曼滤波算法实现多传感器数据实时映射与状态同步;其次,利用小波包分解提取局部放电特征,结合支持向量机分类与聚类技术完成多维度状态评估;最后,构建长短期记忆网络拟合健康指数演化趋势,引入比例风险模型预测剩余寿命,并基于自主决策模型生成维护策略。【结果】该技术对电气设备相对劣化度的评估结果与仿真模拟差值小于0.3,生成的维护决策与实际需求匹配度均高于92%,较基于熵权法与人工智能方法分别提升8.5%与6.3%。【结论】该技术显著提升了状态评估精度与维护决策适配性,为变电站电气设备智能化运维提供了有效支撑,未来将进一步拓展至更多类型设备以增强方法通用性。
摘 要:【目的】为有效应对光伏电站存在的多维安防威胁,设计了一种基于双光谱与热成像融合的光伏电站安防预警系统。【方法】通过分析光伏电站运行环境与安防需求,阐述了可见光与热成像的成像原理及双光谱图像的互补特性,从而设计了“感知—融合—认知—决策”的4层架构系统,重点突破异源图像高精度配准、多模态图像融合增强、基于融合信息的智能感知等关键技术,并在某200 MWp山地光伏电站进行系统部署与功能验证。【结果】测试结果表明,该系统对1200 m内火点识别准确率达96%,夜间人员入侵分类准确率达93%,设备热斑检出率经优化后达到100%。投运6个月内,盗窃案件零发生。【结论】该系统有效提升了光伏电站全天候监控能力,显著降低了误报率与运维成本,可为光伏电站智能化安防建设提供重要技术参考。
摘 要:【目的】随着国家网络安全法律法规的深入实施,企业终端管控需求日益迫切。传统的依赖职工自主管理的模式已难以适应要求,且终端应用缺乏统一分发机制,导致下发和版本迭代成本高。因此,提出构建一套集终端管理和应用分发于一体的平台,以降低企业终端管理及应用分发成本。【方法】基于C/S架构设计方法,采用Django、Vue.js和Wails等技术框架,制定应用标准化开发规范,通过建立统一访问入口,实现应用分发管理,并通过应用程序进行终端管理。【结果】该平台实现了应用程序的标准化开发与统一分发,通过防火墙管理程序,实现终端防火墙规则的集中配置与动态更新,提升了终端主动防御能力。【结论】该平台支持应用程序的标准化开发与高效分发,可基于特定程序实现终端管理目标。同时,平台具备良好的扩展性,支持多种业务类型的应用快速部署与集成,具备较高的推广价值。
摘 要:【目的】越来越多的证据表明,中枢节点与许多神经系统疾病有关。准确检测中枢节点,是理解脑网络组织的关键一步。当前的方法主要由网络神经科学中手工制作的启发式方法驱动,这些启发式方法经常停留在局部最小值,导致次优的中枢节点检测结果。由于图(网络)上的组合优化的计算复杂性,中枢节点的精确求解对于大规模网络是不可行的。为克服这些局限,提出了一种联合图嵌入和强化学习的大脑网络中枢节点检测方法。【方法】首先,将大脑网络编码为图结构,并利用图嵌入网络为每个脑区节点生成动态的嵌入向量,以此表征当前已检测出部分中枢节点后的网络状态;其次,采用深度Q网络(DQN)作为强化学习框架,以基于图谱理论的网络分解程度作为奖励函数,通过最大化累积奖励来学习选择中枢节点的最优策略,每次按顺序选择一个节点作为新的中枢节点;最后,通过迭代训练,将每一步产生的状态—动作对应存入样本容器并持续更新网络参数,直至检测出预设数量的中枢节点,从而获得从网络群体中识别中枢节点的精确解。【结果】所提方法在模拟和真实网络数据上都取得了更准确、更强大的性能。对于模拟数据,删除所选的6个中枢节点会完全分解为4个断开连接的模块。对于脑网络数据,取得了测试—再测试中59.35%平均一致性。【结论】该方法充分显示出其在神经科学与神经影像领域以及各类网络分析研究中的广泛应用潜力。
摘 要:【目的】为有效提升当前中小学教师的人工智能知识水平,顺利实现国家2030年全面普及中小学人工智能教育的战略目标,通过多智能体协同技术,设计开发了一套人工智能课程辅助教学系统。【方法】该系统将教学设计分解为课前、课中和课后这3个环节,通过课标解析、教材分析、学情理解、教学目标确认、学案设计、教学方法选取、教学过程设计、教学评价和扩展练习这9个核心智能模块全方位地进行教学支持。【结果】借助这一创新的助教应用,让部分不具备人工智能专业背景的信息科技教师,也能快速掌握人工智能基本授课技能,有效提升教学质量。【结论】该系统的推广应用将显著降低人工智能教育的实施门槛,有力推动中小学人工智能课程的普及进程,为培养未来人工智能领域的高素质人才奠定坚实基础。
摘 要:【目的】针对野生蘑菇种类繁杂、有毒品种与可食用蘑菇外观相似导致的鉴别难问题,传统人工鉴别方法效率低、专业性要求高且易引发误食风险。因此,提出一种基于OpenCV与TensorFlow的轻量级蘑菇种类识别系统。【方法】首先,设计了包含图像预处理、模型训练、Web应用开发的完整识别流程,采用OpenCV完成蘑菇图像的灰度化、去噪、二值化及边缘检测等预处理操作,增强特征表达;其次,基于TensorFlow构建轻量化卷积神经网络模型,在包含12种常见蘑菇的数据集上完成训练与优化,开发具备图像上传、实时识别功能的Web应用平台。【结果】实验测试表明,该系统能准确识别目标蘑菇类别,系统整体识别准确率为86%~95%,核心特征检测率为90.3%,10轮训练模型验证集准确率为84%、单张识别响应时间1.8 s,15轮训练模型验证集准确率为89%,性能优于传统方法。【结论】该系统轻量高效、操作便捷,可满足日常蘑菇安全鉴别需求。未来,需扩充数据集、优化模型抗干扰能力,推进离线化部署,拓展在野外采摘、基层食品安全监测等场景的应用。
摘 要:【目的】为解决传统深度学习模型在小麦虫害检测中依赖大量人工标注数据的问题,提出一种基于自监督学习(Self-Supervised Learning, SSL)的检测方法,以减少对大规模标注数据的依赖,提升检测性能。【方法】采用SimCLR对比学习框架,并结合RetNet50网络结构,在未标注的农田小麦图像上进行自监督预训练,然后在少量标注数据上进行微调。【结果】改进后的模型在测试集上达到85.6%的准确率,相比基线模型(62.5%)及其他主流模型均有显著提升。【结论】利用自监督学习方法能有效减轻对标注数据的依赖,为农业虫害智能监测提供了可行路径。
摘 要:【目的】针对摆线泵分油盘气蚀导致的泵体工作效率下降、使用寿命缩短、维护成本增加,以及气蚀剥蚀颗粒影响滑油系统可靠性的问题,通过解决分油盘气蚀问题来提升摆线泵整体性能、运行可靠性与产品市场竞争力。【方法】首先,通过现状分析与影响因素梳理,明确引起摆线泵分油盘气蚀问题的根本原因;其次,引入六西格玛方法中的试验设计(DOE),以“分油盘开设泄荷槽”为核心优化方案,围绕泄荷槽尺寸参数等关键因子进行因子设计;最后,采用气蚀仿真方法模拟不同因子组合下的分油盘气蚀状态,并对仿真数据进行统计分析,进一步迭代优化关键因子参数。【结果】通过上述优化方法,最终实现了摆线泵分油盘气蚀破坏能量的最小化(约3.481E+08 W)。【结论】研究成果为摆线泵分油盘气蚀问题的解决提供了科学可行的技术路径,也为同类流体机械部件的气蚀优化研究提供了可借鉴的方法参考,对推动摆线泵产品性能升级具有实际应用价值。
摘 要:【目的】为解决抽提装置凝结水冷却器E801因焊接强度不足、胀接不良及工况偏离导致的内漏频发问题,提出改进措施以保障长周期运行,并为易“汽化”介质换热器提供参考。【方法】在制造方面,采用焊接工艺和强度胀接方式,提升管孔加工精度;在运行方面,在壳程出口增设压控阀,维持背压≥0.5 MPa,以抑制介质“汽化”。【结果】实施后管板连接密封性与承载能力显著提高,壳程流动稳定,汽化现象消除,杜绝了相变冲击内漏。【结论】从制造与运行两方面提出系统性对策,解决了E801内漏问题,对类似工况换热设备管理具有推广价值。后续可验证多工况适应性并优化控制策略。
摘 要:【目的】针对现有小型飞行训练器座椅支撑座架在俯仰与横滚角度调节上存在干涉且角度检测不够精准的问题,设计一种新型座椅支撑座架,以提升飞行训练效果。【方法】首先,采用十字杆配合双C形座的独特角度调节结构,通过独立电机分别驱动十字杆的竖杆和横杆,实现俯仰与横滚调节的相互独立;其次,在十字杆的竖杆和横杆处设置角度传感器,实时采集角度调节数据;最后,结合由空心柱、升降电机、蜗杆蜗轮丝杆等构成的升降机构,以及采用电磁感应驱动的旋转平台,实现多维度姿态调节。【结果】该设计成功实现了高度、俯仰、横滚及旋转等多维度姿态的精准、稳定调节,有效避免了角度调节的运动干涉,能够实时精准获取角度调节数据。【结论】该设计显著提升了飞行训练模拟的真实性和适用性,为飞行训练器座椅支撑座架的设计提供了新思路。未来可进一步进行优化,以适应更复杂的飞行训练需求,同时相关设计理念可为其他模拟训练设备的研发提供参考。
摘 要:【目的】为研究高速铁路路基桩板结构位移变形及力学特性,验证地基加固设计方案的可行性,依托某高铁人工填土路基桩板结构地基加固段,对桩板结构变形及受力监测情况进行研究。
摘 要:【目的】鉴于目前国内尚无针对人行柔性吊桥结构耐久性检测与评定的具体方法,为了合理检测和评定人行柔性吊桥结构的耐久性和安全性,有必要对人行柔性吊桥的检测和评定方法进行研究。【方法】以实际工程为基础,通过桥梁特殊性检测与静载试验相结合的方法对人行柔性吊桥结构耐久性进行综合评定。【结果】结果表明,通过桥梁特殊性检测可有效提高有限元模拟实际工程结构的精确度,静载试验中各工况桥梁结构位移、应变响应和主缆索力与有限元模拟结果的拟合度较好。【结论】该方法可有效分析人行柔性吊桥结构的耐久性及安全性,评定结果较为全面且准确可靠。研究成果可为同类型柔性吊桥结构耐久性及安全性检测与评定提供一定参考。
摘 要:【目的】针对武松高速江陵至松滋段观音寺长江大桥斜拉桥索塔施工过程中主动横撑的支撑位置与支撑力大小,开展结构稳定性与安全性分析,以优化施工控制措施并保障索塔在倾斜建造过程中的力学性能。【方法】基于施工阶段分析理论,采用有限元数值模拟方法,通过ABAQUS软件建立索塔与主动横撑的整体模型与局部细化模型,进行力学性能与稳定性分析。结合横撑压杆稳定性理论,对主动横撑的安全性进行系统性控制与评估。【结果】主动横撑应力随索塔施工高度增加而整体增大,在工况11时达到最大值,接近160 MPa,处于合理控制范围内。杆系整体模型计算结果显示索塔应力峰值为0.22 MPa,局部模型在工况11下索塔最大拉应力为0.4 MPa,均小于规范限值1.1 MPa。索塔应力水平随施工阶段推进呈递增趋势。【结论】主动横撑在施工过程中的应力变化符合预期,应力控制较为合适,索塔结构在施工各阶段均处于安全状态。研究成果可为同类倾斜索塔施工中的横撑设计与稳定性控制提供可靠依据。
摘 要:【目的】顺酐废水生化可降解性差,其含有的邻苯二甲酸二丁酯(DBP)、顺丁烯二酸(马来酸)、反丁烯二酸(富马酸)、苯酐及丙烯酸-马来酸聚合物等特征污染物难以通过常规生化工艺去除,易引发生化系统穿透、深度处理单元失效及外排水质超标的问题。本研究旨在研发一种高效顺酐废水处理技术,突破现有处理工艺瓶颈,实现废水达标排放。【方法】针对顺酐废水的处理难点,结合其水质特性,设计并提出高效预处理、生化处理与深度处理协同作用的综合处理工艺,同时对现有污水处理装置进行结构优化与工艺改造,强化处理系统的稳定性与处理效能。【结果】所提出的综合处理工艺可高效降解顺酐废水中的化学需氧量(COD),确保出水水质长期稳定达到排放标准;经装置优化改造后,成功突破了顺酐污水处理的技术瓶颈,有效提升了装置的排水弹性,显著增强了污水处理系统对水质、水量波动的抗冲击能力。【结论】本研究提出的顺酐废水综合处理工艺及装置优化方案,可有效解决顺酐废水处理难度大、处理效果不稳定的问题,显著提升处理效率与系统稳定性,为顺酐行业废水的高效、稳定处理提供了切实可行的技术支撑与应用参考。
摘 要:【目的】通过系统评估金属材料喷漆工艺的综合应用效能,展望金属材料喷漆工艺的未来发展趋势,为金属材料喷漆工艺行业技术升级与可持续发展提供参考。【方法】首先梳理了空气喷涂、高压无气喷涂、静电喷涂、混气喷涂及机器人喷涂等主流工艺的技术特点与应用场景,随后从工艺性能、涂层质量、经济性及环境友好性四个维度的综合效能评估体系。【结果】金属材料喷漆工艺在传递效率、涂层质量、成本及环保性方面差异显著,其中静电喷涂与机器人自动化喷涂在高效、高质量及节约涂料方面表现突出。【结论】金属喷漆工艺的未来将紧密围绕环保化、智能化与高性能化三大核心方向演进,金属喷漆行业需积极拥抱材料革新与数字化转型,推动工艺向绿色、智能的方向发展。
摘 要:【目的】针对地表水水质自动监测站数据缺失问题,验证基于奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis, SSA)的插补方法在地表水水质自动监测站数据中的适用性。【方法】以许昌市县级水质自动监测站2022年7月至9月高锰酸盐指数监测数据为研究对象,利用9月完整数据进行模拟验证,随机挖除部分数据点后采用SSA方法插补,并与真实值对比;将方法应用于7月、8月真实缺失数据的插补,通过模拟验证和实际应用评估方法效果。【结果】模拟验证中,挖除点插补值的残差标准差为0.135 mg/L,与全局误差(0.128 mg/L)处于同一量级;7月、8月真实缺失点插补的全局误差分别为0.294 mg/L和0.164 mg/L,插补后数据保持原始变化趋势。【结论】SSA方法能有效填补地表水质自动监测站高锰酸盐指数缺失数据,为水质评价提供可靠支撑。
摘 要:【目的】探索精准气象服务赋能供暖行业提质增效的创新路径,推动气象服务现代化与供热系统节能降耗深度融合。【方法】以泰安市为例,通过建立跨部门联动机制,优化基于多种气象要素的供热量预测模型,加密构筑气象观测站网,创新区域供暖调控模式,构建"监测—预报—传递—联动—调控"全链条供暖气象服务模式。【结果】2023年,选取8个换热站进行试点调控,同等气温条件下热耗同比降低5.7%,节约热量价格29.15万元;用户室温均衡性提升,室温达标率达99.8%。【结论】气象服务与能源系统的深度融合显著提升供热能效,形成可推广的智慧供暖气象服务样板,为推动气象事业高质量发展、助力城市低碳转型提供重要实践路径。
摘 要:【目的】识别河南省城市建成区扩张时空演变特征,旨在为河南省城市化进程发展提供数据支撑。【方法】基于2015—2022年NPP-VIIRS逐月夜间灯光数据,利用经验阈值法提取河南省城市建成区,采取扩张速度、强度等指标进行分析。【结果】结果表明:河南省城市建成区面积总体呈显著上升趋势,城市经济规模和建成区扩张持续加快;扩张速度与强度等指标表明,2015—2019年快速扩张,2019—2021年增速放缓,2021—2022年再度加速;标准差椭圆与重心显示河南省城市建成区空间上呈现出以郑州为中心的东南—西北轴向延伸模式。【结论】揭示了河南省城市化进程的时空范围演变特征,可为河南省城市建成区城市建设提供参考。
摘 要:【目的】研究三亚机场秋季雷暴时空变化特征,旨在提升三亚机场秋季雷暴的预报预警能力,保障航空运行安全与效率。【方法】基于2015—2024年机场气象观测数据和2022—2023年海南雷达拼图资料,采用统计学方法进行分析。【结果】时间上,三亚机场秋季雷暴年际波动明显且近年呈现波动上升的趋势,平均年雷暴日数10.2 d;机场雷暴高发于9月(占比76.5%),10月占比23.5%,11月无雷暴;日变化呈凌晨至早间(2时至7时)和午后(14时至16时)的双峰型特征,夜间雷暴平均持续时间(76 min)显著长于白天(55 min)。空间上,造成机场雷暴的对流68%初生于南海中西部海域,32%生于陆域;机场雷暴的方位多位于机场南半圆及天顶方向。【结论】研究结论可为三亚机场开展本地秋季雷暴精细化服务提供科学依据。
摘 要:【目的】探究太和县挥发性有机物(VOCs)组成特征及来源。【方法】基于地面空气站和地面气象站的监测数据,利用臭氧生成潜势(OFP)和正交矩阵因子分解(PMF)模型,对2023年6月8日至16日一次典型臭氧污染过程进行分析。【结果】污染期间 浓度最高达到 258μg?m-3 , O3 浓度与气温呈正相关,与相对湿度呈显著负相关。高温( ?30°C )、低温( ?50% )的气象条件与高质量浓度 O3 污染密切相关。污染期间VOCs平均浓度为 107.7μg?m-3 ,其中烷烃和含氧挥发性有机化合物(OVOCs)占比较高,分别为35.9%和27.7%。OFP结果表明,OFP平均浓度为 289.9μg?m-3 ,含氧挥发性有机化合物(OVOCs)、芳香烃及烯烃对OFP贡献率分别为39.2%、23.4%和22.0%。OFP贡献前10的物种依次为丙烯醛、乙醛、甲苯、正丁烯、异戊烷、乙烯和间/对-二甲苯等。PMF源解析结果显示,VOCs主要来源于工业排放源(45.4%)、溶剂使用源(26.2%)和机动车排放源(14.4%)。【结论】研究结果可为太和县 O3 污染精准防控提供科学参考。
摘 要:【目的】完善适应数智技术发展的“误导性商标”侵权认定规则和治理路径,重构“误导性商标”侵权认定标准。【方法】通过文献梳理、类型化归纳、案例研究、规范分析等,合理界定“误导性商标”的涵义及类型,剖析现有“误导性商标”侵权认定标准适用中存在的问题,并针对其提出法律规制、技术治理等多元对策。【结果】现有“误导性商标”侵权认定标准存在“商标性使用”认定规则涵摄性不足、商标“近似性”判断存在认知盲区、混淆可能性认定未纳入“商品属性混淆”情形、侵权治理的数智化程度偏低等问题。【结论】建议通过细化“组合使用”场景下的商标性使用认定标准,在商标近似性判断时引入“语义联想”标准,将混淆可能性的外延扩展至“商品属性混淆”等举措,优化误导性商标侵权数智技术治理路径。
摘 要:【目的】从专利视角系统分析冶金设备安装领域的技术发展态势,识别当前专利布局与智能建造需求之间的差距,为培育高价值专利、优化行业创新生态提供依据。【方法】聚焦冶金建设行业施工难度大、技术密集的高炉、转炉、轧机三类核心设备安装工程,基于incoPat全球专利数据库,对其申请趋势、地域分布、技术主题、创新主体及技术演化路径等进行多维度分析。【结果】全球专利格局呈现“中国主导、海外薄弱”的特征,创新活动高度集中于国内施工企业;技术布局存在“执行强、控制弱”的结构性失衡;专利整体质量与运营效能偏低,表现为高价值专利储备薄弱、市场化运营转化活动稀少、海外布局能力滞后。【结论】建议以专利导航为核心工具,构建开放协同的创新生态,系统布局覆盖“感知—决策—执行”全链条的集成式专利组合,并强化海外保护与运营转化,从而为我国冶金工程智能建造构筑坚实知识产权基础。
摘 要:【目的】在分析2019—2023年中部六省R&D活动投入产出效率,针对河南省R&D活动生产率增速缓慢的问题,提出促进其高质量发展和科技创新的对策建议。【方法】基于DEA-Malmquist方法对中部六省2019—2023年R&D活动的投入产出效率进行测算与分析。【结果】中部六省全要素生产率(TFP)在2020—2021年达到高点后增速放缓,技术进步是推动发展的核心动力,但技术效率的下降和规模效率的欠缺阻碍了整体效率的提升,其中河南省表现尤为明显。【结论】应通过提升技术效率、加强技术创新投入、优化规模效率、加强区域协同创新和强化人才培养等措施,促进河南省高质量发展和科技创新能力提升。
摘 要:【目的】针对南昌智能新能源汽车研究院、北京航空航天大学江西研究院、北京大学南昌创新研究院三家获得江西省新型研发机构绩效评价优秀的机构,分析其运营模式和特色做法,形成可复制、可推广的实践经验,为江西省新型研发机构高质量发展提供支撑。【方法】通过实际调研摸清三家机构的组织建设、运行模式、特色做法和成果。【结果】三家机构均依托高校优势、政企协同建设并实行规范治理架构,分别以课题定制、精准派单、“4+1+N”布局等模式紧扣产业需求开展技术研发,通过校企联合育人、人才互通等方式培育本土人才,借助成果直用、孵化企业、“拨投结合”等路径推动科技成果转化,实现产学研用深度融合并赋能江西产业发展。【结论】三家机构结合本土产业基础、科教资源禀赋,找准核心痛点,构建了“高校—政府—企业”三方共赢的创新生态,其成功经验一是定位清晰,精准匹配区域产业需求;二是突破体制机制束缚,激发创新活力;三是创新人才培养模式,培养本土创新力量。
摘 要:【目的】全面了解贵州省科技型中小企业发展状况,为贵州省优化创新布局、完善政策体系提供决策参考,助力贵州省科技型中小企业高质量发展。【方法】以2025年度贵州省公告入库的2364家科技型中小企业为研究样本,从基本特征、创新水平两大维度构建观测指标体系,分析研究企业的区域分布、行业分布、存活时间、人员规模及知识产权、高企认定等方面的发展现状。
摘 要:【目的】科技创新效率是反映一个区域创新资源配置状况和创新质量的重要指标。本研究在其他学者研究的基础上,对科技投入—产出指标体系进行了部分优化,旨在能更精准地反映京津冀地区科技创新从成果转化到市场价值的真实效能并提升评价的科学性与针对性。【方法】利用DEA-BCC模型和Malmquist指数法对2014—2023年10年间京津冀地区科技创新效率进行静态和动态评价。【结果】北京在这10年间始终保持最高的科技综合效率,天津次之且逐渐接近北京的水平,河北的科技综合效率最低;但10年内这三个地区的科技综合效率都有不同程度的提升,显示出区域内科技投入产出的不断优化;在此期间,这三个地区技术效率保持稳定,全要素生产率和技术变革都有不同程度的增长。【结论】基于以上结论提出加强不同领域科技合作、引进人才、打造特色科技创新园区等建议。
摘 要:【目的】为破解产教融合背景下专业群课程体系结构性时滞困境,推动课程从刚性结构向自适应系统转型,提升产业响应敏捷性。【方法】采用文献研究法与多院校实践案例分析法,构建“生态·域·包”整合框架,系统阐释课程自适应发展的内在逻辑与实现路径。【结果】研究明确生态层面以分布式感知、主体自适应、共同演化三大机制赋予课程演化能力;场域层面通过四维场域耦合实现教育与产业空间同构;课程包层面以模块化动态组配形成敏捷响应单元,并提出三层次课程重构架构与生态化治理制度。【结论】“生态·域·包”框架突破传统课程改革局限,为产教深度融合背景下专业群课程重构提供了理论支撑与实践方案,具有较强的理论解释力与应用价值。
摘 要:【目的】厘清深度学习技术与导演思维的核心关联,丰富AI与艺术创作交叉领域的研究。