摘要:为了更好适应石油行业发展趋势,海上地质压裂工程一体化协同研究平台建设势在必行。首先分析了海上地质压裂工程一体化协同研究的必要性,阐述了国内外研究现状及发展趋势,然后重点探讨了海上地质压裂工程一体化协同研究平台实践以及关键技术,在进行一体化协同研究平台建设时首先要明确设计原则与思路,在此基础上科学构建平台架构,然后根据现状和需求合理进行各方面功能设计,有效满足海上地质压裂工程一体化协同研究需求
摘要:医疗信息化背景下,医院局域网面临诸多安全问题。医院需要积极构建医院网络安全系统。结合医院局域网现状,分析其中存在的安全问题,进而从设计原则、网络安全架构、管理技术平台、管理制度中心等角度出发,设计了一个全面、高效的网络安全系统,并对网络安全系统的创新设计思路与实现路径进行探索,为医院网络安全提供了新的视角和解决方案,对医院网络安全提供了积极的借鉴。 关键词:医院网络安全;创新设计;实现路径
摘要:随着工业自动化水平的提升,对环境保护的要求也越来越高。在众多产生粉尘的工业环节中,胶带输送机是常见的输送设备,其运行过程中扬尘问题一直是环保与职业健康的重点难题。传统的洒水降尘方法虽然在一定程度上缓解了这一问题,但往往存在水资源浪费、控尘效率低下等问题。提出一种基于微波在线水分分析技术的精准控尘方法,通过实时监测物料水分含量,动态调整洒水量,达到高效节水和精确控尘的目的。 关键词:微波在线
摘要:采购数字化管理系统在现代企业管理中扮演着无可替代的角色,它致力于简化采购流程、增进流程透明度并实现自动化操作。企业在设计以及挑选此类系统时,需全方位考量其功能特性、运行效能、安全防护机制以及投入成本等多元要素。一旦部署了适宜的采购数字化解决方案,企业将显著提升采购运作效率,降低成本支出,同时确保采购信息的集约化管控与即时监管。基于此,将围绕采购数字化管理系统设计意义,对具体的设计策略进行思考
摘要:建设地震容灾系统是目前解决地震监测预警数据安全问题,维护地震监测预警系统正常运行的重要举措。针对西藏自治区地震台网数据和业务系统缺乏完整有效灾备保护,信息基础设施存在安全漏洞和灾害风险的实际需求,采用Vmware虚拟云技术,基于“云管平台+超融合架构”的超融合平台,构建了一套连接西藏自治区地震局数据中心与林芝数据中心之间的容灾系统方案,达到等保三级及信息系统灾难恢复5级以上的灾备标准。 关
一、前言 大井深智能载人竖井提升机(以下简称竖井提升机)是引水竖井施工的关键设备,在抽水蓄能电站的引水竖井被用于物品与人的输送,在抽水蓄能电站施工的过程中起重要作用,其可靠性、安全性直接影响项目的进度。随着抽水蓄能电站向着高水头、大容量发展,以及电站施工工艺不断优化改进,抽水蓄能电站的施工当前面临着调压井与引水竖井纵向重合、竖井深度进一步增大的工况。例如松阳抽水蓄能电站的调压—引水竖井深达640
摘要:为解决混凝土结构裂缝检测中精度和效率问题,以无损检测技术为例,对混凝土裂缝中深度、宽度参数进行检测。基于无损检测技术的新型数据处理算法,可精准化地检测和定量裂缝的宽度及深度,进而最大限度提高检测精度和检测工作效率。为混凝土结构的无损检测技术提供最佳解决方案,旨在为混凝土检测工程技术人员和现场施工管理人员提供理论参考和实践指导。 关键词:无损检测技术;混凝土;检测;应用 一、前言 随着建
摘要:城市交通控制在城市交通管理中起着至关重要的作用,随着我国公路信息化进程的加快,城市公路交通的数据来源不断丰富,神经网络和强化学习等人工智能方法能够被运用于解决各种实际交通问题,城市交通控制的研究也因此迈向了新的发展阶段。回顾了近年人工智能在城市交通控制中的研究成果,主要包括神经网络、强化学习和深度强化学习三方面在城市交通控制中的应用,展望了融合神经网络和强化学习的深度强化学习,将会在城市交通
摘要:大数据在制造型企业中的应用贯穿于企业战略决策和生产经营的全流程。从产品方案的设计,到生产加工,再到售后服务都体现出大数据的应用场景。制造型企业生产规模快速扩大、产业链加速延伸,用工成本快速上涨,使得20世纪的传统管理模式已无法适应现代企业的发展。为此,论述了大数据技术在现代制造业的战略决策、经营管理中的应用,分析了中国制造型企业大数据技术的应用现状、存在的问题并提出解决措施。 关键词:大数
摘要:环境监测作为维护生态安全和人类健康的重要屏障,正随着大数据技术的飞速发展迎来新的创新机遇。研究并分析了大数据技术在环境监控领域的应用,深入剖析其现状、关键技术及所面临的挑战,阐明大数据在环境监控中的巨大潜能及未来发展前景,旨在为该领域的技术革新与发展提供重要参考。通过大数据技术的应用,可以实现更高效、精准的环境监测,推动生态保护和可持续发展。 关键词:环境监测;大数据技术;应用;技术创新;
摘要:随着5G技术的快速发展,其在油气生产领域的应用逐渐展现出巨大的潜力与价值。通过概述5G技术的基本特点与发展现状,分析了其在实时数据采集、远程监控、自动化与智能化生产等方面的多重应用。研究结果表明,5G技术有效提升了油气生产的精准监控与高效管理水平,促进了行业的智能化、高效化发展。尽管面临网络覆盖、数据安全等挑战,但通过技术创新和政策支持,5G技术将持续为油气生产行业的可持续发展提供有力支撑。
摘要:随着云计算技术的迅猛发展和广泛应用,网络存储已成为企业数据管理不可或缺的一部分。然而,数据泄露、系统漏洞以及不合规的访问权限管理等安全隐患持续威胁着网络存储的安全性和可靠性,迫切需要有效的解决方案来应对这些挑战。鉴于此,提出利用云计算技术的先进特性来加强网络存储安全。通过深入分析云计算在数据备份与恢复、访问控制与认证,以及病毒防御与入侵检测方面的应用,探讨其在提升网络存储安全性、降低成本和增
摘要:以X医院实际应用为背景,详细描述数字医院的定义、CA(Certificate Authority)认证电子签名的原理及其在医疗领域的应用场景等,重点关注CA在病历无纸化、互联网医院、医疗电子票据方面应用潜力和实际效果,围绕CA认证电子签名技术在数字医院应用的现状、挑战及对策进行深入分析,结果表明数字医院通过引入CA认证电子签名技术,有效提升了医疗服务的质量和效率,同时保证了医疗信息的安全与隐
摘要:由于二维码具有公开性质,任何人都可以解码获取其中的信息,有隐私泄露的风险。为了二维码传输过程中的安全问题,提出了一种基于模运算的二维码信息隐藏算法。该算法充分利用模运算的计算特性,将秘密信息巧妙地隐藏在二维码的填充码字中。生成的二维码毫不起眼,巧妙地减弱了攻击者的窥探欲望,从而保护了用户的隐私。实验结果表明,该算法生成的二维码具备较强的鲁棒性和较高的安全性。 关键词:信息隐藏;二维码;模运
摘要:传统命名实体方法识别准确率不高,难以在知识领域得到有效体现。基于RoBERTa-BiLSTM-CRF模型进行改进,在RoBERTa与BiLSTM层之间增加CNN进行局部特征提取。通过BERT改进版RoBERTa,将文本序列转换为高维向量表示,捕捉深层语义信息。CNN进行卷积操作,生成捕捉文本局部信息的特征图。BiLSTM结合前后文信息编码序列。CRF层计算标签序列得分,通过动态规划找到最高得
摘要:在煤矿开采过程中,员工的专业素质直接影响着生产效率和安全。因此,设计一种有效的培训方案,提高煤矿员工的工作能力和安全意识,对于保障煤矿生产安全和提高生产效率具有重要意义。对岗位胜任力模型进行了一定论述,明确了其定义、原理以及构成要素等,在此基础上,进一步分析了基于岗位胜任力模型的员工培训需求,并提出了基于岗位胜任力模型的培训方案设计和培训方案实施与评估策略,进而有助于提升煤矿员工的技能水平、
摘要:随着环境污染的日益严重,我国日益重视机动车污染治理工作,并且相继出台各种制度和政策来推进机动车污染治理工作的发展。然而,机动车污染防治工作涉及范围广,工作量庞大、复杂,在未来的工作中仍面临着诸多的挑战。对此,应不断完善各项规章制度,强化执法力度,依靠先进的信息化技术手段,提升防治技术。 关键词:机动车;信息化技术手段;污染;控制技术;治理措施 一、前言 机动车为现代生产和生活提供了极大
摘要:近年来,人脸检测与表情识别技术已成为多个领域的研究重点,包括智能交通、智慧医疗、线上教育等。然而,传统的人脸表情识别方法存在识别率低等问题。为突破这些难题,深入研究了卷积神经网络,基于深度学习对模型和算法进行设计和调优,探索出一种高效率、高准确度的人脸检测与表情识别方法,成功构建了人脸表情识别系统。主要介绍基于深度学习的卷积神经网络相关研究背景与研究意义,通过模型算法设计和参数优化,使表情识
摘要:随着智能化技术的迅速发展,智能仓储管理成为提升油气田运营效率、降低成本、确保物资供应安全的重要路径。基于此背景当前越来越多油气田企业开始探索智能仓储管理,但在此过程中也出现了如系统集成度不足、技术应用层次较浅、硬件设施滞后、人员技能不匹配和业务流程脱节等问题。深入分析了这些问题,并提出了相应的优化对策,以期通过加强系统融合、深化技术应用、加快硬件升级、强化人才培训和优化业务流程,全面提升油气
摘要:主要介绍了智能网关的研发与应用。针对油田数据采集中存在的问题,如设备故障难排查、设备过多导致故障点增加以及采集造价高等,研发了一款精致小巧的智能测控网关设备。该设备具有多种功能特点,包括采集传感器数据、交流用电信息和外部开关状态信息等。通过与云端服务器的高速4G传输通道实现数据通信,可以满足现场少量设备数据采集的需求。 关键词:智能网关;新能源数据采集;工业物联网;油田 一、前言 随着
摘要:为了快速准确地完成岩心含水——气相色谱法数据批量处理,提出了基于EXCEl VBA批量处理色谱数据的方法。该方法采用VBA进行编程,实现批量合并、提取岩心含水数据到Excel等数据编辑软件中。首先借助TXT批量处理命令,将目标文件夹下所有色谱数据导入到一个TXT文件中,然后将该TXT文件中所有数据拷贝到目标Excel中,最后利用VBA小程序根据实验数据处理要求,批量将岩心含水色谱数据导出成表
摘要:自上而下以模块化、单元化、定制化等方式设计低功耗高频小信号采集方法。低功耗高频小信号在不同工况下的显性特征,通过已有的计算公式来制定适用于信号接收后进行放大,随后设计滤波器中滤波的电路参数,综合考虑性能与价格等因素,选用合理的放大滤波、模数转换等各项硬件,将电路绘制成PCB图像来提取其中的关键参数。通过电路CAE软件在CPU上模拟低功耗高频小信号检测电路的性能,通过此电路设计研究在设计和优化
摘要:随着信息技术融入社会各领域,智能图书馆作为信息获取与知识传播的新阵地,其建设与发展引起广泛关注。智能图书馆强调用户中心设计原则,提倡开放性,致力于通过智能优化提升服务效率与体验,但在构建过程中,存在技术集成问题、数据安全问题、智能服务的精准度问题、维护成本等问题。为应对这些问题,建议智能图书馆强化合作伙伴关系,共享资源、加强用户教育与培训、引入先进的人工智能技术、建立动态的维护机制,以期达到
摘要:自OpenAI授权微软使用GPT-3模型开始,以大语言模型为代表生成式人工智能发展日新月异,在各行各业的应用随之展开了讨论研究。大语言模型以海量数据为基础,通过人类反馈强化学习技术、Transformer、CoT、AIGC等技术融合应用,为图书馆服务赋能,使图书馆满足读者不断变化的需求。尝试从数据基础、技术基础角度出发去探讨智慧图书馆的新知识服务模式。 关键词:大语言模型;智慧图书馆;知识
摘要:随着信息技术的发展,图书馆与信息技术结合的智慧图书馆将成为未来的发展趋势。智慧图书馆的服务模式与传统图书馆相比发生了颠覆性的改变,展开智慧图书馆服务模式研究具有重要意义,探讨了智慧图书馆服务模式重塑及其实践路径。首先,研究了智慧图书馆服务的定义与逻辑。其次,从显性与隐性两个角度重塑了智慧图书馆的服务模式。最后,从万物互联发展、个性化发展、跨界发展、知识赋能发展、高度智能化发展探讨了智慧图书馆
摘要:根据现有县域卫生信息化建设现状和存在问题,针对信息标准化和规范化、支撑平台、业务协同应用、医疗机构服务能力、基层卫生机构服务能力、业务监督应用、医共体运营管理等十三个方面的需求进行分析,制定应对策略,打造县域医疗卫生信息一体化管理平台,实现资源共享共用和技术支撑。 关键词:县域卫生信息;规划设计;一体化建设 一、前言 目前,我国绝大多数县域现有的卫生信息系统都由各医院自建,存在信息共享
摘要:为提高气田人员培训效果,保证人员对安全知识的全面了解,构建虚拟现实技术与数字孪生技术的气田人员培训系统,以此进行不同模式的人员培训。该系统充分利用虚拟现实技术与数字孪生技术,利用网络技术实现可操作化的教学理念,选择合适的培训系统登录,进入安全培训内容的预习测试环节,进行不同模式的人员培训。采用深度学习完成操作动作规范考核,判断人员的培训结果,为相关企业管理人员提供帮助,保证更佳的培训效果。
摘要:大模型技术的快速发展引发新一轮的AI革命,为教育行业的数字化转型和智能化发展增添新动能,但同时也存在风险挑战。先以大模型的核心技术为切入点,从两个方面追溯大模型的技术发展。其次,分析目前AI大模型在教育领域的研究动态与发展现状,发现整体呈现繁荣发展态势。然后探讨了“AI大模型+教育”广阔的应用前景,具体表现为精准化教学、个性化学习和智能化评估。最后,进一步从算力规模、数据安全、社会责任及基础
摘要:随着互联网技术的迅速发展,电子商务已成为现代商业的核心,极大地革新了购物模式和商业运作方式。分析了从触控、语音识别到增强现实(AR)和虚拟现实(VR)等多模态交互系统的演进,并具体展示了优衣库虚拟试衣间和IKEA增强现实应用等成功案例。此外,还探讨了生成式人工智能在智能客服系统中的应用及其对电商营销管理的影响。通过这些技术的综合应用,电子商务平台不仅能提供更加丰富和个性化的购物体验,也推动了
摘要:环氧乙烷灭菌过程参数波动较大,异常的过程参数难以被及时发觉,将影响环氧乙烷灭菌效果。提出了一种环氧乙烷灭菌过程参数失稳监控模型——基于蜜蜂算法的径向基神经网络(RBFNN)模式识别方法,运用蜜蜂算法对神经网络分类器进行训练学习,对环氧乙烷过程参数进行模式识别用来监控环氧乙烷灭菌过程参数中的异常模式。通过数值模拟方法对比,该方法比传统方法训练速度更快,识别效果更好。 关键词:环氧乙烷灭菌;模
摘要:将传统财务风险预警方法与深度学习方法结合,提出自编码器和卷积神经网络组合的AE-ResNet模型,对企业财务风险进行预警。首先选取了2958家上市企业的20个指标建立了财务风险指标体系,然后采用模糊综合评价—CRITIC测度方法计算财务风险得分,接着使用SOM模型对风险等级划分,最后使用AE-ResNet模型对财务风险进行预测。与CNN、SVM、PCA-CNN等模型相比,AE-ResNet模
摘要:威胁情报在网络安全中的应用是企业和组织保护其信息资产免受各种威胁的重要手段之一。在网络安全管理中,利用威胁情报帮助系统及时发现并阻止恶意行为,提高网络安全防御能力,了解已知漏洞和安全弱点,减少系统被攻击的可能性。此外,威胁情报还可以用于网络安全事件响应和应急响应,帮助组织快速应对安全事件并降低损失,培训员工了解最新的威胁趋势和防御技术,增强其网络安全意识和应对能力。围绕威胁情报在网络安全中的
摘要:旨在探讨工业控制系统(Industrial Control System, ICS)安全与QHSE(质量、健康、安全与环境)管理体系之间的内在联系和相互作用。随着工业化进程的加速推进,工控系统的广泛应用对生产效率提升起到了关键作用,但其安全问题也日益凸显。QHSE体系作为企业运营的重要指导框架,如何将其理念融入工控安全,以实现全面的安全管理,是当前亟待解决的问题。 关键词:工控安全;QHS
摘要:深化油气生产物联网大数据应用,是深层次发挥物联网系统效能的关键。充分认识油气生产物联网大数据的特点,以专业应用为引领,系统规划大数据应用需求,围绕应用目标,针对性开展数据集成整合与重构,结合应用场景构建与油气生产业务需求相匹配的大数据深化应用框架,结合油气业务数据的行业特点,充分应用油气生产大数据挖掘的基本方法,才能有效开展油气生产大数据应用开发工作,针对当前制约油气田物联网大数据应用的瓶颈
摘要:FVCOM与POM是在中国海域应用较为普遍的两种海洋模型,两种模型的网格划分方式不同,FVCOM采用非结构化网格,POM采用结构化网格。利用黄渤海沿岸共37个验潮站的资料对模拟结果进行验证对比,并结合前人的研究,发现FVCOM与POM均能较好地模拟黄渤海海域的潮波系统,两者的数值模拟结果相似,但也有不同。将FVCOM与POM两种海洋模型计算结果与37个验潮站实测数据调和分析出的M2分潮振幅和
摘要:客户画像构建与精准营销策略的制定成为企业提升市场竞争力和实现可持续发展的关键。以大数据为基础,探讨客户画像构建与精准营销策略的制定与实施。首先介绍了大数据技术和客户画像的基本概念以及客户画像构建的重要性。其次详细阐述了基于大数据的客户画像构建过程,包括数据收集、数据预处理、数据挖掘和客户画像生成等步骤。并在此基础上制定个性化的精准营销策略,以提升企业竞争力、增强客户满意度和忠诚度。研究结果表
摘要:在信息化背景下,中小学教育面临着诸多挑战与机遇,创新课堂教学实践及其优化是实现教育质量提升的关键途径,对此分析探讨四个方面的优化策略:加大信息技术投入以改善硬件设施、开展教师信息技术培训以提升教学设计能力、引导学生合理使用信息技术提高学习效率、加强家校合作形成教育共同体。通过这些措施,旨在促进学生的全面发展,提高教学效率,并构建一个支持性的学习环境。 关键词:信息化;中小学;创新课堂;教学
摘要:为了深化“三教”改革,借鉴德国职业教育中的“双元制”教育体系,结合工作过程系统化的教学理念,对“Java程序设计”课程进行设计与优化。通过分析当前课程存在的问题,聚焦职业场景,提炼经典任务,重构教学内容,提出针对性的解决策略,旨在提高课程的教学质量,培养符合行业需求的高素质人才,为相关编程类课程改革提供新的思路。 关键词:德国职业教育;工作过程系统化;课程设计;Java程序设计 一、前言
摘要:员工培训是提升员工专业技能,促进企业可持续发展的重要举措。伴随油气田行业的快速发展,安全生产形势面临着许多新挑战与新问题。为此,油气田企业需重视员工培训,提升员工的安全生产技能与应急处理能力。传统的安全培训模式早已跟不上时代发展的需要,而油气田仿真培训模式在近年来得到大量的应用。为此,就油气田仿真培训的概念以及作用、存在的问题进行阐述,然后提出了一系列改进措施,以期进一步提升油气田仿真培训质
摘要:以数字化学习与创新为主题,在中国知网数据库检索近十年的相关文献,共检索了有效文章236篇,借助CiteSpace工具对作者共线、关键词共线、聚类视图、关键词突现等知识图谱进行可视化分析。研究表明果显示,自2015年以来,虽然以数字化学习与创新素养为主体的发文量呈翻倍上涨态势,但是国内学者合作研究的现象并不显著。核心素养、信息技术是数字化学习与创新的研究热点。从研究趋势看,应用人工智能技术、多
摘要:探讨线上线下融合教学模式在高职计算机教学中的实际应用效果,分析关于线上线下融合教学模式在高职计算机教学中应用的文献,了解该领域的研究现状和发展趋势,通过研究得出线上线下融合教学模式在高职计算机教学中具有显著优势,如提高学生学习兴趣、促进学生自主学习、优化教学资源等。然而,该模式也存在一些挑战和问题,如线上线下教学如何有效融合、线上教学平台功能需进一步完善等。研究表明,线上线下融合教学模式在高
摘要:通过开发和应用基于人工智能技术的教育教学评价系统,高校可以更好地应对和解决教学评价中的问题,实现评价的目标,推动教学质量的持续提升。基于人工智能技术在高等教育教学评价中的应用情况,介绍了人工智能技术在高等教育教学评价中应用的思路,并对基于该思路开发的高等教育教学评价系统及其主要功能进行了分析讨论,为人工智能技术在高等教育教学评价中的创新应用与实践探索提供相关内容参考。 关键词:人工智能技术
摘要:为了能够进一步提高“C++程序设计”课程教学效果,探讨在“互联网+”时代背景下对“C++程序设计”课程进行教学改革的必要性和可行性。通过构建线上线下相结合的教学模式,引入互动式学习资源和项目驱动式教学方法,旨在提升学生基础知识掌握能力、编程实践能力、自主学习能力和创新能力。通过对改革措施的实施分析及教学效果的综合评估,充分论证了该教学改革方案的有效性。通过互动式学习资源和项目驱动式教学方法的
摘要:传统数据挖掘课程教学中存在教学内容固定、教学模式陈旧、实践环节浅显、课程考核单一等问题。教师采用优化教学内容、创新教学模式、强化实践教学、突出过程考核的方式进行教学方法探索,开展前沿知识教学、真实案例实践、在线学科竞赛等活动,通过引入学科前沿、理论联系实际以提炼实践效果,将大语言模型既作为理论也作为工具,使其融入数据挖掘课程教学过程中,提升教学效果、培养学生实际应用能力、激发学生的创新思维。