【摘要】随着人工智能与智能交通技术的迅速发展,自动驾驶已成为提升道路安全性与交通效率的重要研究领域。为了揭示行业技术演进规律并提供创新参考依据,阐述了自动驾驶领域目标检测技术的技术分支,对特斯拉和百度在该领域的专利进行分析,归纳了2家企业的技术演进路线。特斯拉在发展初期采用多模态融合方案,随后全面转向纯视觉路线,并围绕Transformer、HydraNets及占用网络等核心技术构建了完整的纯视觉技术体系;百度则在坚持多模态融合技术路线的同时,积极布局纯视觉方案的研究,其技术路线呈现多样性与前瞻性。分析表明,基于纯视觉的方案正成为自动驾驶目标检测技术的重要发展方向。
【摘要】为了研究混合动力汽车储能装置技术的发展趋势,通过检索相关专利,从专利申请趋势、技术来源地和申请人3方面对混合动力汽车储能装置技术进行了分析。针对二次电池、超级电容和飞轮电池3种基础储能装置进行了技术分解,分析了各分支技术的申请分布和技术功效。重点分析了二次电池系统技术发展路线,并解读了代表性专利。最后针对各分支的技术特点结合专利布局情况,为混合动力汽车储能装置的技术研发和专利申请提供了合理建议。
【摘要】因动力总成变革,氢燃料电池汽车NVH特性与传统燃油车存在显著差异。为了明确整车NVH问题特性、掌握噪声和振动的产生机理并提出控制方法,综述了氢燃料电池整车NVH研究现状,系统分析了进气系统、电机驱动系统、排气系统等各总成结构设计原理和噪声产生机理,并从多角度提出未来发展展望,旨在为提升氢燃料电池汽车乘坐舒适性NVH设计提供理论支持和技术参考。
【摘要】针对国内外新能源汽车产业的研究动态进行分析,以Webof Science核心集、中国知网、IncoPat专利数据库等为数据源,通过CiteSpace和Gephi工具进行学术文献与专利数据分析,对国内外新能源汽车产业研究现状进行系统总结和归纳。研究发现,国内外在新能源汽车领域的研究热点都集中在提升电池性能、充电技术、智能化等方面,但在政策驱动与技术创新的侧重点上存在差异。此外,中国专利活动主要聚焦于电池技术突破,而美国则在车辆控制系统及智能网联技术方面表现活跃。
【摘要】我国车用动力电池即将进入大规模退役阶段,行业对车用动力电池回收利用规范发展的需求逐渐增加,也对标准化工作提出了新的要求,我国已构建并在不断完善车用动力电池回收利用标准体系。基于现行和在研的国家标准发布情况,各环节国家标准的要求及作用,结合现有行业发展现状及发展问题,探讨车用动力电池回收利用标准体系建设需求,从全生命周期、多场景使用以及绿色低碳发展等方面提出完善建议。
【摘要】随着智能驾驶技术的快速发展,横向控制作为自动驾驶系统的核心环节,其稳定性和适应性对车辆安全至关重要。为实现纯视觉方案下稳定、精确的横向控制,探索自动驾驶控制关键技术,综述了当前横向控制常用方法,并通过深入探究横向控制中的PID控制算法和神经网络算法在不同路况和驾驶场景下的表现,揭示其优势与局限性,为智能驾驶系统的优化提供理论支持。
【摘要】稀土元素因其独特的能级结构和化学活性,在汽车尾气催化剂方面具有潜在的应用价值和应用前景。为了解决当前汽车尾气催化剂性能难以满足日益严格排放标准问题,综述了汽车尾气催化剂的发展历程、催化剂结构变化及其催化机理,重点围绕稀土在三效催化剂各结构中掺杂制备研究现状及作用开展系统概述,展望了未来汽车稀土催化剂发展方向,为新型汽车尾气净化用稀土催化剂的制备与研发提供研究思路。
【摘要】针对整车道路试验中主观评价定位困难、运行监管效率低的问题,提出了一套基于总线数据的数字化试验系统。该系统基于数据记录仪采集整车总线数据,建立规范化的试验数据库,采用编程软件编写程序调用、分析及处理总线数据,实现了故障自动识别、试验运行数字化监管及试验报告自动生成3项功能。实践表明,该系统显著提升了试验故障的识别效率与准确率,全面提高了整车道路试验的工作效率与数据质量。