谷书堂教授是我国著名经济学家,一代宗师。曾任经济学院院长、经济研究所所长,中国经济学团体联合会执行主席。我有幸曾师从谷先生,亲身感受谷先生科学的治学精神和严谨的学风,直接聆听谷先生的指导,使我终生受益。 我 1990 年考取谷先生的博士研究生,1993 年毕业获经济学博士学位。期间与谷先生接触频繁,每每讨论经济理论问题,都颇受启发。特别是撰写博士论文的过程中,得到谷先生的悉心指导,从选题、立论,
[摘 要] 既有文献虽然从制度环境、融资约束等视角探究了企业成长的影响因素,但普遍忽视了兼具长周期陪伴、高失败容忍度的耐心资本在破除资源约束、促进企业成长中的关键作用。为此,本文采用2013~2023年中国A股上市公司为样本,依据投资机构持股时长与治理参与特征构造耐心资本指标,综合要素规模与经营绩效双重视角,深入考察了耐心资本对企业成长的影响。研究发现,耐心资本主要通过缓解融资约束、促进技术创新两条核心路径驱动企业要素规模扩张与经营业绩提升,且该结论通过更换变量、滞后回归等一系列的稳健性检验以及内生性处理之后仍然成立。该效应依赖于企业所有制和技术属性,即耐心资本对非国企与高新技术企业成长效应更显著;同时,相较于成长基础较好的“大企业”,耐心资本更能切实帮助“中小企业”成长,具有明显的非对称效应。本文创新性地将耐心资本与企业成长置于统一分析框架中,为当前国家培育壮大耐心资本以及促进企业高质量成长提供了重要微观经验证据。
[摘 要] 本文以2012~2024年中国沪深A股上市公司为研究样本,系统考察耐心资本对企业供应链韧性的影响与机制。结果表明,耐心资本显著增强了企业供应链韧性,其作用机制主要通过优化公司内部治理结构、提升资源配置效率和降低经营风险3条路径来实现。异质性分析显示,耐心资本对供应链韧性的促进作用在供应链数字化水平较高的企业、高成长性企业、制造业企业以及位于供应链创新与应用试点城市的企业中更加显著。经济效应分析表明,耐心资本能够放大供应链韧性对企业盈利能力、盈利稳定性及整体高质量发展的积极影响。本文为政府构建引导长期资本以支撑实体经济的制度体系、为企业科学运用耐心资本以提升供应链安全与竞争力,提供了学理依据与政策启示。
[摘 要] “内卷式”竞争已成为中国经济转型中的突出矛盾,壮大耐心资本能缓解“内卷式”竞争困局吗?本文基于2015~2024年制造业上市企业财务报表数据,用熵值法构建“内卷式”竞争模型,实证检验耐心资本与“内卷式”竞争的关系。研究结果表明:耐心资本的壮大,有助于缓解“内卷式”竞争的困局,技术、资金、人才起到了传导机制作用;关系型债权、非国有、东部地区、非劳动密集型企业对缓解“内卷式”竞争的作用更显著,而稳定型股权、国有、非东部地区企业的作用力度更大。据此提出:构建多元长期资本体系、优化地方政府投资运作、协会政策协同、企业强化长期主义,多方合力破“内卷式”竞争困局的建议。
[摘 要] 在全球外部冲击加剧背景下,提升生产性服务业全球价值链韧性具有重要意义。本文基于2014~2024年全球51个国家(地区)微观4G基站数据与亚洲开发银行多区域投入产出(Asian Development Bank Multi-Regional Input-Output, ADB-MRIO)数据的匹配样本,以2020年为共同外部冲击参照年,从动态恢复与价值链延伸视角测度生产性服务业全球价值链韧性,实证检验数字基础设施的影响及其作用机制。研究发现:(1)数字基础设施显著提升生产性服务业全球价值链韧性;(2)其作用主要通过促进高技能研发人员集聚、提升行业影响力系数和降低贸易成本3条渠道实现;(3)该效应在知识密集型服务业、非经济合作与发展组织(OECD)国家、区域全面经济伙伴关系协定(RCEP)成员国以及“一带一路”共建国家中相对更强。研究表明,数字基础设施不仅有助于降低跨境服务交易摩擦,也有助于增强生产性服务业在不确定环境下的修复与适应能力。
[摘 要] 为减少电动汽车产业数据跨境流动风险,本文识别关键风险因素,构建贝叶斯网络模型进行风险评估。在收集数据跨境流动违规处罚案例和文献调研的基础上,基于扎根理论进行电动汽车数据跨境流动安全风险因素识别,提炼出15个主要风险因素,然后运用解释结构模型将风险因素处理为5个不同层级,并将层次结构图转化为贝叶斯网络;根据所构建的贝叶斯网络,将所收集数据导入GeNIe,对贝叶斯网络模型进行参数学习,得到电动汽车数据跨境流动风险不同等级的概率分布;对贝叶斯网络模型进行诊断性分析、敏感性分析、最大致因链分析,明确导致电动汽车数据跨境流动风险的关键因素和敏感因素,依据分析结果提出风险防控建议,为数据跨境流动风险管理提供了科学有效的理论依据和控制工具。
[摘 要] 随着人工智能、云计算、大数据等新一代信息技术的快速发展,制造业数字化转型步伐持续加快。近些年,制造企业数字化转型持续向具体业务场景下沉,国家及相关部委陆续出台关于分行业、分场景推进数字化转型的政策文件。在此背景下,本文结合近五年服务企业“智改数转”诊断积累的企业实践案例,面向原材料、装备制造、消费品、电子信息4个制造业重点行业领域,按照研发设计、生产制造、经营管理、用户服务、产业协同5个维度,分别梳理分析、总结提炼形成行业数字化转型典型场景图谱,并结合具体数字场景,分析场景建设为企业带来的价值效益与发力方向,为相关主体提供借鉴和参考。基于案例分析,本文认为:制造业数字化转型已进入“数字场景”建设深化阶段,不同行业数字化转型特征差异显著,以“场景”为切入点的转型模式显著提升企业价值效益,并结合研究结论提出具体建议。
[摘 要] 本文以政府引导基金投资专精特新“小巨人”企业这一事件为切入点,基于2015~2024年沪深两市上市企业数据,构建多期双重差分模型,实证检验了其对企业探索式与利用式创新的差异化影响及内在机理。研究发现:政府引导基金表现出显著的“资源赋能”效应,即通过缓解融资约束显著促进了探索式创新,同时通过优化治理结构抑制了利用式创新,体现出“耐心资本”的属性。资源赋能机制与治理优化机制是两条核心作用路径。创新补贴能强化对探索式创新的促进效应,而政府采购则强化了对利用式创新的抑制作用。异质性分析发现,上述效应在国有企业、制造业企业和东部地区企业更为显著;而在非国有企业中,现有基金模式的激励效果尚未充分显现,揭示了政策工具与产权性质间的“匹配错位”问题。本文为理解政府引导基金的微观作用机制提供了新证据,并对优化其“分类施策、精准赋能”的运作体系具有重要启示。
[摘 要] 本文以2012~2024年A股制造业上市公司为样本,利用多时点DID方法实证检验了企业自主研发工业软件对探索性创新、利用性创新及双元创新的影响机制。研究发现,企业自主研发工业软件显著促进探索性创新、利用性创新及双元创新。作用机制研究表明,提升知识协同水平和分析师关注度是企业自主研发工业软件促进探索性创新、利用性创新及双元创新的两条路径。异质性分析发现,在环境不确定性低、有政府创新补助、高科技水平的企业中,自主研发工业软件对探索性创新、利用性创新及双元创新的促进效应更显著。研究从生产工具管理行为的视角丰富了数字技术背景下的双元创新理论,对中国制造业领军企业通过自主研发工业软件提高双元创新绩效具有实践指导价值。
1 2,3 4 2,3 1 2 3 4 [摘 要] 在数字经济与实体经济深度融合的战略背景下,本文基于2010~2024年中国A股上市公司微观数据,实证检验数实产业技术融合对企业创新的驱动效应及其作用机制。研究显示:(1)数实产业技术融合显著促进企业创新,该结论在控制内生性、样本选择偏误及多维固定效应后依然稳健;(2)机制检验表明,数实产业技术融合通过强化供应链抵抗力与缓
[摘 要] 在天然气进口过程中会遇到各种风险问题,其威胁天然气进口安全。影响天然气进口安全的因素有很多且较为复杂,本文基于DPSIRM理论模型,设计新颖的天然气进口风险评价指标体系,以中国2010~2024年天然气进口数据为研究对象,构建曲线投影寻踪动态聚类风险评价模型,定量评价中国天然气进口风险。实证结果表明:(1)天然气对外依存度、天然气长期进口能力、天然气运输过境地稳定性、运输距离、天然气进口多元化程度、地缘政治风险和天然气进口价格等因素对中国天然气进口安全影响较大;(2)在2010~2024年间,中国天然气进口网络经历了“安全-极不安全-临界安全-不安全-临界安全”5种状态;(3)在我国天然气进口的来源国中,综合风险程度偏高的国家包括:埃及、阿曼、美国、尼日利亚、缅甸、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦以及巴布亚新几内亚;综合风险处于相对低位的有:马来西亚、俄罗斯、澳大利亚、卡塔尔、文莱、哈萨克斯坦和秘鲁。本文提出保障中国天然气健康发展的政策建议,相关研究成果旨在为政企风险管控、领域内学术研究提供部分参考依据。
[摘 要] 在持续推进实现“双碳”目标的背景下,全行业降碳减排与经济发展实现绿色转型至关重要,但现有研究多聚焦行业间碳排流量及流向,对行业降碳能力系统分类及关键节点行业的作用研究不足。本文根据最新4年中国投入产出表以及碳排放量,运用投入产出模型以及碳减排潜力模型,构建“影响力系数-感应度系数”和“碳减排效应-碳减排总量”双重分析框架,以分析中国碳节点行业的碳减排潜力及影响力。研究显示,电力、热力生产和供应业兼具高影响力与高减排潜力,应作为降碳减排核心,带动全行业网络节能减排。
[摘 要] 本文基于2010~2024年中国省域面板数据,将国家数字经济创新发展试验区设立作为一项准自然实验,使用双重机器学习方法,实证分析其对能源结构低碳转型的影响及内在机制。研究发现,数创区设立能够推动能源结构低碳转型,且该结论在经过一系列稳健性检验后仍然成立。机制分析表明,数创区设立能够通过产业协同集聚效应与绿色金融发展效应推动能源结构低碳转型。异质性分析表明,在工业化水平、创新水平与政府效能水平高的地区,数创区设立对能源结构低碳转型的影响更明显。本文研究为理解数字经济发展与可持续发展的内在联系提供了重要的经验证据与政策启示。
[摘 要] 在新发展理念引领下,ESG 的践行水平已成为企业融入中国式现代化建设的重要路径。本文以 2009~2024 年中国沪深 A 股上市企业为研究样本,采用集成学习与强化学习相结合的机器学习方法,系统探究企业 ESG 责任承担的多维驱动因素,并推导提升企业 ESG 表现的优化路径。研究验证了该机器学习框架在 ESG 影响因素分析中的优势,其模型解释能力与预测准确性显著优于传统实证方法。结果显示:(1)制度环境、媒体关注、行业竞争等外部变量,与公司股权特征等内部管理因素,均对企业 ESG 表现构成显著正向影响;(2)行业竞争压力、正面新闻数量等外部特征,以及管理层持股比例、前五大股东持股比例等内部指标,是预测企业 ESG 表现的核心变量,均呈差异化重要性与非线性特征;(3)异质性分析表明,股权、高管等内部特征与行业、制度、地区法治、政府干预等外部因素,对企业不同维度 ESG 及不同类型企业的影响存在显著差异。本文基于强化学习的策略推演得出,维持适度行业竞争、强化媒体外部监督,同时保持管理层较高持股比例与适度股权集中,可实现企业 ESG 表现的最大化提升。本文研究为企业制定 ESG 优化方案、监管部门完善相关引导政策提供了实证参考。
[摘 要] 本文基于我国上市公司的数据,实证检验供应链韧性对企业高质量发展的促进机制。研究发现,供应链韧性对企业发展质量具有显著促进作用,尤其在高科技行业、重污染行业以及技术密集型和劳动密集型企业中表现更为突出。机制分析表明,供应链韧性能够通过促进企业资源配置效率和降低企业融资约束水平两条路径驱动企业高质量发展。进一步研究发现,在受美国加征关税冲击的行业中,供应链韧性的作用更为凸显。此外,国产替代政策通过增强供应链韧性,显著提升了企业高质量发展水平。研究结果揭示了供应链韧性对企业高质量发展的作用机制,提供了中美贸易冲突下企业应当如何发力的微观证据,也为政府部门和企业通过国产替代构建自主供应链体系提供了理论支持。
[摘 要] 当前,我国制造企业供应链面临多重压力冲击。如何准确评估制造企业供应链韧性以更好应对未来挑战,成为关乎国家安全的重大问题。本文通过构建制造企业供应链风险及韧性分析框架,将多重压力冲击下的常规风险和突发风险联合分析,以判明关键风险因素;此外,基于模糊质量功能展开方法,将关键风险与供应链韧性评价维度相结合构建供应链韧性评价模型,并以一家高新技术企业供应链为案例进行评价。这种将供应链风险识别与供应链韧性评价结合的创新性方法,可为企业提升供应链韧性提供科学依据。