摘 要:文章系统梳理了近十年数智供应链研究前沿演化过程与中国研究进展,发现在国家战略引导和数字技术迭代的双重驱动下,数智供应链已成为产业转型的核心载体。文章涵盖数智供应链概念特征、赋能机制和实践模式等核心内容,中国已经形成了兼具本土特色的理论和实践体系。文章认为中国数智供应链产业发展将趋向于技术融合与生态协同、绿色低碳与标准统一、能力适配与组织升级,中国数智供应链研究则更加聚焦技术集成创新、场景深耕和绿色可持续等主题,助力提升产业链供应链韧性与安全水平。
摘 要:为了提升产业链供应链韧性和安全水平,根据产业链供应链多参与主体交互作用的特点,提出了产业链供应链韧性和安全治理概念。在分析确认产业链供应链韧性和安全治理属于复杂系统管理问题的基础上,文章应用复杂系统管理情景建模方法,引入了产业链供应链韧性和安全治理情景概念,构建了产业链供应链韧性和安全治理情景模型。进而重点分析了产业链供应链韧性和安全治理情景模型在预测产业链供应链韧性和安全治理将来情景、度量产业链供应链韧性和安全治理水平、设计产业链供应链韧性和安全治理策略、分析产业链供应链韧性和安全治理演化规律、验证产业链供应链韧性和安全治理正向模型的正确性等方面的应用,为设计产业链供应链韧性和安全治理策略提供了一种新的工具,为实现产业链供应链韧性和安全治理的可持续提供了新思路。
摘 要:为提升大宗商品产业链供应链韧性与安全水平,夯实经济大盘,服务中国式现代化建设,文章基于“抵御—恢复—控制—更新”四大能力维度,以原油、铁矿石、大豆三种代表性大宗商品产业链供应链为研究载体,系统识别三类大宗商品产业链供应链的共性影响因素,构建通用的大宗商品产业链供应链韧性评价体系,采用 DEMATEL-ISM 模型及博弈论组合赋权方法量化分析。研究表明国家稳定性、国家治理能力、自给率、中国产量占世界的比重和国内生产总值(GDP)总量构建起系统的核心关联网络,资源自主与宏观稳定是韧性核心支撑。
摘 要:在全球能源格局深刻变革的背景下,原油供应链韧性已成为国家经济安全的核心议题。针对传统静态关键节点识别方法难以捕捉动态冲击下系统功能衰退过程的局限,文章将公共卫生领域的“哨点”概念引入供应链韧性研究,构建了一个融合复杂网络理论和多目标优化方法的动态哨点识别框架。基于2015—2024年全球原油贸易数据,采用改进多目标遗传算法(MOGA),同步优化网络效率、最大强连通子图规模、初始崩溃斜率和尾部损失四个系统韧性目标,从而反向识别对扰动最敏感的哨点国家。在方法层面,引入熵正则化和相关性惩罚机制,有效缓解了高维指标冗余和权重塌陷问题,提升了识别结果的稳健性。研究结果表明:从全球视角看,原油供应链韧性呈现显著的规模主导特征,哨点布局演化体现了从集中依赖向多极均衡的结构性转变。从中国视角看,供应安全高度依赖直接贸易规模,结构性指标贡献较弱,呈现典型的高集中度—高依赖度风险模式。进一步依据系统影响度与供应链适配性,将关键哨点划分为四类,并据此提出差异化的风险监测和布局优化策略。文章构建的框架能够有效识别原油供应链中的关键脆弱节点,为构建前瞻性预警机制、提升能源安全韧性提供量化工具和决策支持。
摘 要:在原油供应链区域化、阵营化与地缘政治不确定性加剧的背景下,原油供应安全已不仅涉及国家层面因素,更呈现出簇团内外相互影响的联动特征。面向我国原油供应安全提升与供应结构调整需求,文章从国家-簇团双维度出发,基于簇团网络与不确定性风险识别,综合考虑来源多样性、外部簇团来源安全与内部簇团来源安全,构建我国原油供应安全多目标优化模型。针对可行域窄、约束耦合强等特点,在经典 NSGA-Ⅱ基础上引入可行性修复、精英保留与多样性维护等机制,提出改进 NSGA-Ⅱ算法,以获得质量更优且分布更均匀的帕累托(Pareto)前沿,从而为决策提供更多可选方案。最后,通过实证算例验证模型与算法的有效性,并分析关键约束与参数变化对优化结果的影响,为我国原油供应安全提升与供应结构调整提供支持。
摘 要:针对中国大豆产业链高度依赖进口、风险传导复杂且难以量化的问题,文章提出一种验证增强大语言模型(VRTE-LLM)驱动的研究范式,实现大豆产业链风险图谱的自动化构建与韧性模拟。首先,构建“生成-多维验证-融合”的VRTE-LLM框架,通过规则约束、一致性校验与本体对齐机制,有效提升领域知识抽取的准确性与可信度,为产业链知识图谱构建提供高质量数据基础。其次,基于图谱构建有向加权网络,融合政策、贸易与结构三类风险因子,设计具有方向性、衰减性与异质性的风险传播模型,实现对风险动态传导与放大效应的量化模拟。以10家覆盖全产业链环节的真实企业为案例,模拟结果表明:风险沿“种植—加工—贸易—进出口”路径定向传导,贸易环节风险平均放大3.2倍,华南与华北区域风险暴露度最高;经参数优化后,风险值更贴合实际,高风险企业识别结果稳定。研究构建了“可信知识构建—拓扑网络映射—风险动态模拟—可视化决策支持”一体化工具,为企业风险防控、产业协同治理与区域政策制定提供量化依据。该方法为农产品产业链风险管理提供了可迁移的技术路径与理论支撑。
摘 要:中国全球大豆供应链高度集中,对中国大豆供给安全带来挑战。基于全球大豆双边供应数据,将国家间供应关系视为供应链网络的关键连接,在“结构—功能—行为”分析框架下构建多目标韧性模型,采用 NSGA-Ⅲ 算法求解结构优化、功能完善和行为规范的均衡问题。研究发现,2010—2024 年,中国全球大豆供应链呈现功能完善快于结构优化的演化特征,高进口规模并未同步转化为稳健的供应链结构。在冲击情景下,三维目标存在稳定权衡,现有供应格局并非最优;模型重构方案可在较低扰动下缓解供给缺口、改善来源结构,但恢复路径仍依赖于头部出口国间的替代与转移。不同情景分析表明,巴西供给下降触发主干通道替换,美国供给下降引发层级结构内部再平衡,中国需求增加暴露增量需求向头部集聚的扩容脆弱性。进一步证实,全球大豆供应链韧性来源于结构稳健性、需求保障能力和重构可执行性综合作用,相关研究成果能够为中国大豆进口布局调整提供决策依据。
摘 要:在中美贸易摩擦常态化与外部不确定性增加的背景下,我国大豆进口与物流体系面临较高的中断风险,供给收缩易在多用途间引发资源竞争,对产业链造成冲击。文章构建混合整数线性规划模型,刻画大豆供给受冲击时各用途间的应急配给决策。模型在最低服务率约束和联产品绑定条件下识别停摆阈值,以递增剥夺成本函数衡量短缺损失,并对比了三种制度规则、四种政策工具的实施效果。研究结果表明,随着冲击加深,大豆各用途服务率呈阶段性下降,表现出清晰的停摆阈值与顺序;压榨环节是系统的关键产能支点;各项预案有助于缓解供给断崖式下跌,降低停摆风险。政策层面应推动大豆应急体系建设,加强关键产能保护与配套政策组合,全面提升我国大豆供应链韧性。