北京时间2025年4月3日,美股科技“七巨头”开盘后总市值蒸发8400亿美元。仅4月3日、4日两个交易日,苹果、英伟达、Meta、谷歌、微软、亚马逊、特斯拉等7只股票总市值蒸发14900亿美元。苹果公司损失最大,市值减少4159亿美元。时值美国总统特朗普宣布4月2日起对所有进口汽车永久加税之际。二者存在怎样的联系?美国财长贝森特污称科技股暴跌主因是DeepSeek等中国人工智能(AI)企业冲击“七
中国传统文化一直以来被认为在科技上是“落后”的。但最近,国际高科技前沿正在兴起东方传统文化引领人工智能前沿科技发展的研究热潮。我们研究后认为,中国传统文化对低科技(工业时代科技)来说,确实可能是落后的;但对高科技(数字时代科技)来说,却具有先进性和引领作用。 为什么会将中国传统文化与高科技“反常”地关联起来,需要结合科技本身发展规律,进行深入研讨。 本文摘自中国工程院战略研究与咨询项目“国家数
摘要:随着信息技术的快速发展,网络钓鱼攻击已经成为信息安全领域的主要威胁,传统检测手段难以应对其多样化、隐蔽化、快速变异等特性。本文聚焦人工智能技术在网络钓鱼攻击检测中的应用,探讨基于特征提取的机器学习、深度学习、自然语言处理、行为分析等方法的应用。研究表明,人工智能技术在提升网络钓鱼检测准确性与效率上潜力巨大,能为网络安全提供有力保障。
摘要:本文聚焦于企业在本地化部署人工智能模型过程中可能遭遇的适应性难题及资源利用问题,构建了一个系统性的人工智能适应性体系框架。尽管高参数量的通用大型模型展现了跨领域的认知优势,但在垂直领域的应用中却遭遇了诸多挑战。本文通过整合垂直领域知识图谱的构建、人机协作模式的重塑以及渐进式部署策略,提出了一套可供参考的解决方案。通过智能体培养与工作流搭建,本文希望能为企业提供人工智能落地的理论基础与实践范式。
摘要:企业日常运营中频繁面临非结构化数据的检索、编辑与分析工作,在文档整理、内容比对、报告撰写等方面耗费大量人力成本。本文以职业年金信息披露处理的典型应用场景为例,梳理了对多数据源复杂非结构化文档的数据抽取、比对中面临的挑战与困难,对比分析了机器人流程自动化(robotic process automation,RPA)和预训练模型两种解决方式,阐述了基于预训练模型的方案设计实现及优势。通过预训练模型,极大地提高了非结构化文档智能化处理水平。
摘要:生成式人工智能背景下,青少年进入高度智能化的交互环境,传统的信息素养和人工智能素养已难以全面应对智能社会的需求。本文基于认知科学、人工智能伦理学和社会智能理论,提出青少年人智交互素养(human-ai interaction literacy,HAIL),并构建认知维度、技能维度、思维维度和伦理维度四维框架。结合STEAM教育理念,探索HAIL-STEAM培养路径,以提升青少年的人机共学能力、智能决策调控能力、认知偏见规避能力、技术伦理判断能力。本研究为未来人工智能教育体系的完善提供了理论支持,并对青少年智能素养的培养实践提出指导建议。
摘要:中国民用航空飞行学院洛阳分院开展了基于虚拟现实设备进行模拟飞行训练的可用性试点研究,比较了原有的初教机模拟机和基于VR设备进行模拟飞行训练的培训效果。结果显示,配备了VR设备的飞行模拟器的视角自由度和飞行状态感知能力有明显提高,并且具有成本优势。原有的飞行训练器和加装VR设备的飞行训练器都能够实施大部分的飞行程序和状况训练,大多数参与使用VR设备进行模拟飞行训练的学员表示其更能提供身临其境的感觉,能够更有效地帮助学员学习飞行动作。总体而言,在可控的成本范围之内,增加VR设备进行模拟飞行训练可以提高训练效率,帮助初始阶段的飞行学员快速熟悉驾驶舱环境和飞行环境,使其打好牢固基础并掌握基本的驾驶技巧。
摘要:远程医疗实现了跨越地域的医疗资源共享、智能医疗设备实时采集患者健康数据、数据分析挖掘医疗潜在价值、人工智能(AI)技术辅助精准诊断等应用的不断拓展,为医院数字化转型开辟了全新路径。本文针对当前互联网医院建设面临的难点,从技术创新、管理优化、服务提升等多个维度提出针对性的优化思路,旨在为互联网医院的建设与持续健康发展提供有价值的参考与借鉴。
摘要:海上无线通信网络面临一系列独特的挑战,如时延、带宽限制、节点移动等,而自适应路由模型能够根据网络拓扑和通信环境的变化实时调整路由路径,从而有效应对海上通信网络中常见问题。为此,本文基于XGBoost对海上无线通信网络自适应路由进行优化。研究表明,优化后的模型具有更长的网络存活时间以及更低的平均端到端时延和丢包率。
摘要:高等院校在数据治理中面临质量不统一、流程不规范、数据孤岛等挑战。本文设计并实现了一套标准化框架,包括数据治理策略与组织管理层、技术支撑层、数据治理操作层和支持性模块四个层次,以提升数据质量、保障数据安全,并实现数据的高效流通与共享。框架通过统一数据标准、采用分布式存储和数据清洗技术,以及集成元数据管理和智能分析功能,为高校在数据管理、教学支持和科研管理中提供了系统化的解决方案,并通过具体应用案例验证了其可行性和有效性。
摘要:在科技迅猛发展的时代背景之下,人工智能(AI)为高校图书馆学科服务领域带来了深刻变革。基于提升服务效能和满足用户多样化需求这一研究动机,本文针对AI技术辅助情形下高校图书馆学科服务深度拓展模式展开深入研究。通过对精准服务平台、智慧服务转型以及新一代服务平台等多种模式进行细致剖析,发现这些模式切实有效地提升了高校图书馆的服务效能。此项研究对于高校图书馆借助AI技术创新服务模式,进而在教学科研支持方面发挥更为关键的作用具有重要意义。
摘要:传统的高职计算机网络技术实践教学中,多是“教师先讲,学生后做”,学生全程跟着教师预设的步骤走,缺乏自主探索空间,学习积极性容易受挫。因此,本文聚焦虚拟仿真技术在高职计算机网络技术实践教学中的应用,分析当下教学存在的问题,结合虚拟仿真技术构建虚拟场景、创新交互模式、适配智能考核三方面举措,重塑教学内容生态、激发学习动力、校准评价体系,为提升高职计算机网络技术实践教学质量、接轨产业需求提供有效路径。
摘要:针对传统作业批改系统在面对复杂题型时识别精度低,无法实现不同类型作业的自动批量处理问题,本文设计了一种基于深度学习的智能作业批改系统。通过深度学习算法,对经过预处理的作业纸图像依次进行页面切割、识别与解码作业中的主观题、客观题的解答结果。答题信息借助网络上传至后台进行比较,成功实现了相同规格作业习题的自动批量处理。实践表明,该系统显著提高了作业批改的效率与精度,可为教学资源优化配置提供支持。
摘要:随着人工智能技术的快速发展,人工智能生成内容(AIGC)等高新技术正在改变高校劳动教育课程的教学方式。然而,这种变化也带来了技术、身份、知识和道德方面的挑战。为了应对这些挑战,本文提出从技术动能补给构建“硬核技术-柔性教育”共生范式、主客关系重构建立“人机协同-价值引领”新秩序、知识静脉重塑打造“虚实融合-认知迭代”空间拓扑网络、伦理防护体系构筑“技术向善-教育育人”防护堤坝四个维度展开实践路径探索,以期为高校劳动教育课程的创新与实践提供参考与借鉴。