全部分类/
农业与职业/
互联网周刊

互联网周刊

2026年19期

《互联网周刊》由中国科学院主管、科学出版社主办，每周一出版。《互联网周刊》全面关注在互联网技术革命的影响下，中国商业社会正在发生的一切变革，是一本网络时代的新闻类商业周刊。

扫码免费借阅

目录

快速导航

社论 | “残忍退出”是用户选择吗？

社论 | “残忍退出”是用户选择吗？

“残忍退出”！每当想退出一个手机应用时，用户经常会遇见系统用“残忍退出”，作为必经选项，以侮辱、谴责用户的方式，让用户付出心理代价。这类现象目前愈演愈烈，诸如弹窗广告关不掉、退不出，用技术手段误导用户进入等现象，比比皆是。是时候了，是时候需要收拾这些害群之马了。手机越来越方便、贴心，烦恼也随之而来。要下载软件，下载页面上处处有陷阱。明明要下载的是A软件，但点击后实际下载的是B软件，有些直到安装
封面故事 | 人工智能发展的十大不确定性：理由与前景分析

封面故事 | 人工智能发展的十大不确定性：理由与前景分析

摘要：当前人工智能技术高速迭代，大模型技术实现跨越式发展，深刻重塑经济社会各个领域，但人工智能的长远演化方向仍然充斥大量开放性命题，存在诸多重大不确定性。本文立足于人工智能技术机理、生命科学、社会伦理、全球治理等多重视角，梳理人工智能发展过程中十大核心不确定性议题：AI能否产生主观意识、AI是否具备知觉、AI能否生成原生情感、AI是否重塑人类认知能力、AI是否拥有人类式创造力想象力、AI是否带来人类生存灾难、AI能否助力人类普遍实现150岁寿命、AI是否瓦解血缘家庭纽带、AI是否彻底颠覆传统教育、全球AI治理能否形成有效国际共识。文章逐一剖析每一项不确定性背后的科学、哲学与现实动因，研判不同路径下的发展前景，辨析技术可能性与现实约束条件。
档案与未来 | 数字技术赋能医院人事档案管理

档案与未来 | 数字技术赋能医院人事档案管理

摘要：医院人事档案管理正处在从纸质存储向数字化转型的关键阶段，但是现在多数医院的数字化实践还停留在扫描归档的技术叠加层面，没有触及管理逻辑的根本变革。本文提出两点创新思路：一是人事档案管理的功能定位要从被动存档转向主动服务，让档案数据成为支撑医院人才治理决策的战略性资源；二是数字技术赋能的底层逻辑要从工具叠加转向数据治理先行，在AI深度嵌入档案管理之前，先解决数据标准统一、跨系统互联和隐私边界划定等基础性问题。这两点创新分别对应档案何为与技术何为的根本追问，共同构成医院人事档案管理数字化转型的实质性变革框架。
科技赋能 | 关于AI辅助技术助力肝癌专科护理风险预警

科技赋能 | 关于AI辅助技术助力肝癌专科护理风险预警

摘要：肝癌是我国发病率与死亡率都排在前列的消化系统恶性肿瘤，这类疾病发展过程隐秘、治疗流程复杂、并发症风险高，对专科护理提出了非常高的要求。肝癌患者在病情发展的不同阶段会面临各不相同的风险，比如围手术期存在出血与肝功能衰竭的风险，介入治疗后可能出现栓塞后综合征与感染，终末期则面临肝性脑病与消化道出血的风险。这些风险事件往往发作突然、进展极快，护理预警能不能及时准确发出，直接影响患者的治疗结果；但是，当前肝癌专科护理的风险评估，大多还是依靠护理人员的临床经验，配合间断性的生命体征监测，缺少系统、连续的风险识别工具，导致很多预警信号被延迟发现，甚至直接遗漏。本文提出搭建基于多源护理数据融合的肝癌专科护理风险预警辅助系统，以电子病历数据、生命体征变化趋势、实验室检查动态结果以及护理观察记录作为数据基础，利用自然语言处理与时序分析算法，做到对肝癌患者肝衰竭、出血、感染、肝性脑病四大核心风险的实时分级预警，还可以护理决策支持仪表盘的形式融入临床护理工作流程。这套系统目标是把肝癌护理风险管理从被动应对改成主动预见，从经验判断变成数据驱动，为提高肝癌专科护理的安全性与精准性给出一条可行的技术路径。
科技赋能 | 基层非遗保护与文旅产业融合发展的智慧化路径及实践探索

科技赋能 | 基层非遗保护与文旅产业融合发展的智慧化路径及实践探索

摘要：非物质文化遗产是中华优秀传统文化的重要组成部分，承载着民族记忆与文化基因。在数字化、智能化技术深入到各行各业的时代背景下，基层非遗保护与文旅产业融合发展，正在经历从经验驱动到数据驱动、从静态保存到活态传承、从单一业态到跨界融合的系统性转变。本文结合当前基层非遗保护的现实问题与文旅融合的发展需求，分析了人工智能、大数据、虚拟现实、区块链等智慧技术在非遗记录保存、活化传承、传播推广、价值转化等环节的创新运用，梳理出“非遗+科技+文旅”融合发展的典型实践模式，还从数字基建、人才培养、协同治理、制度保障等方面给出了面向未来的智慧化发展方向。研究表明，智慧化不是简单堆砌技术，而是以人的需求为核心、以文化价值为灵魂的系统工程；面向未来的基层非遗保护与文旅融合发展，要以数智融合作为动力，搭建保护、传承、传播、消费四位一体的智慧化生态体系，促进非遗从博物馆里的文化遗产变成生活中的文化力量。
科技赋能 | 人工智能赋能子宫肌瘤腹腔镜围术期护理进展

科技赋能 | 人工智能赋能子宫肌瘤腹腔镜围术期护理进展

摘要：腹腔镜手术已经成为子宫肌瘤、卵巢肿瘤等妇科疾病的重要治疗手段，围术期护理质量会直接影响患者的康复速度和远期恢复效果。人工智能技术正从术前评估、术中配合到术后监测各个环节，深度参与到围术期护理工作中，促进护理模式从经验驱动转向数据驱动。本文梳理了人工智能在妇科腹腔镜围术期护理中的应用发展情况，分析当前面临的数据治理以及算法伦理方面的难题，进而提出面向未来的三点创新方向：建立从被动响应到主动预判的预见性护理模式、搭建多模态融合的围术期护理知识图谱与数字孪生决策系统、摸索人机协同下护理主体性重构与伦理共治框架。研究认为，人工智能助力妇科腹腔镜围术期护理的核心方向不是技术替代人力，而是在人机协同过程中做到护理专业判断与数据智能的深度结合，最终发展出以患者为中心的精准化、预见性护理新模式。
科技赋能 | 数字化治理赋能县域公益检验机构的实践路径

科技赋能 | 数字化治理赋能县域公益检验机构的实践路径

摘要：县域公益检验机构负责食品安全、公共卫生、环境监测等法定检测工作，是基层质量基础设施的关键组成部分，但大多存在设备老化、人才流失、资金短缺、重复建设等结构性问题，数字化治理为解决这些问题给出了新方向。本文梳理县域公益检验机构面临的现实困境与政策机遇，从治理逻辑转变的角度分析数字化治理的赋能作用，进一步提出可行的实践方案：以检验资源共享中心为载体、以数智化平台为纽带，建立县域检验服务的平台化治理模式，完成从科层制碎片化管理到平台化协同治理的转变。这个路径点明了县域检验机构数字化治理的核心方向：用数据流重构业务流，用平台化替代科层化，用服务闭环替代职能分割。
信息化应用 | 智能传感技术在砂石加工破碎、筛分设备故障预判中的应用

信息化应用 | 智能传感技术在砂石加工破碎、筛分设备故障预判中的应用

摘要：水利砂石加工破碎、筛分设备长期处于高负荷、强振动、多粉尘的恶劣工况，关键部件易出现渐进性损伤与突发性失效。传统人工巡检、定期维保模式难以实现精准故障预判，存在维保过剩或维保不足的问题。本文依托多源智能传感监测体系，搭建融合信号预处理、特征提取与深度学习的设备故障预判技术框架。针对砂石加工强噪声、非平稳工况、故障样本稀缺的行业痛点，创新提出自适应最大二阶循环平稳盲解卷积算法，有效剥离背景干扰、提取设备早期微弱故障特征；构建注意力机制结合门控循环单元的跨模态融合诊断模型，实现故障类型精准分类与损伤程度量化评估。重点完善筛网堵塞、破损等典型筛分故障的预判逻辑，优化传感器现场固定与长效运维方案，解决传统监测方式可靠性不足、预判精度低的工程难题。工程实践表明，该技术体系可显著提升恶劣工况下设备早期故障识别准确率，为砂石加工设备从被动维保、定期维保向预测性智能维保转型提供技术支撑与工程参考。
信息化应用 | 新能源电力工程施工现场智能监控与质量追溯系统

信息化应用 | 新能源电力工程施工现场智能监控与质量追溯系统

摘要：“大数据杀熟”是数字经摘要：新能源电力工程建设正在加快向荒漠、戈壁、高海拔这类复杂区域推进，施工现场点位分散、隐蔽工程多、传统监管覆盖不全等问题越来越明显。本文系统分析了新能源电力工程施工监控和质量追溯当前面临的问题，提出并说明了两项核心创新：一是搭建云边端协同的多模态智能监控框架，以边缘计算为核心完成施工现场安全风险的主动预警和灵活管控；二是建立构件级区块链质量追溯体系，以 BIM 构件编码为基础、通过智能合约推进整改销项闭环，做到隐蔽工程质量数据全链路可信存储与精准追溯。两项创新在技术逻辑上形成“前端感知—中端决策—后端存证”的完整链条，为新能源电力工程施工现场管理从被动响应转向主动预控提供了一条可实际落地的技术路线。
信息化应用 | AI时代双碳背景下太阳能生活热水系统应用

信息化应用 | AI时代双碳背景下太阳能生活热水系统应用

摘要：人工智能技术飞速发展，同时“双碳”目标也在深入推进，在这两者共同促进下，太阳能生活热水系统正在经历从传统被动集热到智慧化主动供热的深刻转变。本文整理了双碳背景下太阳能热水系统遇到的政策机遇和现实挑战，分析了技术从单一能源到多能互补、从机械控制到智能决策的发展过程，重点研究了人工智能在气象预测与负荷感知、多能源协同优化调度、设备健康管理与预测性维护、用户行为建模与个性化服务这些环节的创新应用。在此之后，本文给出了未来太阳能热水系统智慧化发展的方向，包括AI原生系统架构设计、光储直柔一体化集成、虚拟电厂与需求响应融合、数字孪生与全生命周期管理以及零碳社区系统解决方案等前沿领域。研究表明，AI时代的太阳能生活热水系统不该只是“加装芯片的集热器”，而要成为建筑能源互联网的智能终端、新型电力系统的柔性负荷和零碳生活方式的数字载体；未来创新的核心是要完成从设备智能化到系统智慧化再到生态协同化的三次跨越。
物联网 | 基于物联网技术的智能建筑空调系统节能控制策略优化分析

物联网 | 基于物联网技术的智能建筑空调系统节能控制策略优化分析

摘要：智能建筑空调系统的节能控制目前正处在从反馈调节转向主动预控的关键阶段。物联网感知能力的快速发展为这次转型打下了数据基础，不过当前的控制策略在感知粒度、决策架构和跨系统协同这三个方面还存在明显不足。本文在梳理了物联网空调控制技术的发展过程和现存问题后，提出了面向未来的创新方向：首先搭建“人体-环境-设备”多维感知与意图推断的主动预控模式，让控制系统在负荷出现之前就做好策略安排；建立多智能体分布式协同的边缘-云端弹性决策架构，用区域自治和全局协调的辩证统一替换集中式优化的固定框架，这两点创新分别从感知端和决策端重构了物联网空调控制的基础逻辑，共同指向一种“感知即决策、决策即执行”的智能化运行方式。
经贸实践 | 浅谈数字经济背景下农村电子商务发展路径

经贸实践 | 浅谈数字经济背景下农村电子商务发展路径

摘要：伴随高等教育规模不断扩大摘要：农村电子商务是数字经济与农业农村深度融合的重要载体，已经从单一流通渠道升级成激活乡村内生动力、衔接城乡市场的关键枢纽。但是，城乡数字鸿沟、产需信息不对称、农产品标准化程度低、物流仓储基础设施不足等深层问题，依然限制着农村电商从规模扩张到提质转型的发展。本文梳理了数字经济背景下农村电商的发展现状和结构性瓶颈，再从治理逻辑转换的角度分析数字化转型的作用机理，进而提出两条有创新意义的实践路径：一是以县域电商公共服务中心为载体、以数据中台为纽带，搭建农村电商的平台化治理模式，完成从科层制碎片化管理到平台化协同治理的转变；二是以AI数字人直播与数字化订单农业为切入点，促进农村电商从流量驱动转向数据驱动，做到供应链逆向重构和供需精准匹配。两条路径都指向农村电商数字化转型的主要问题：用平台化替代科层化，用数据流重构业务流，用服务闭环替代职能分割。
科学与技术 | 基于AI仿真的回流焊炉导轨结构优化及PCB板翘曲抑制

科学与技术 | 基于AI仿真的回流焊炉导轨结构优化及PCB板翘曲抑制

摘要：回流焊是表面贴装技术中决定焊接可靠性的核心工序，随着印制电路板朝着高密度、薄型化和大尺寸方向不断发展，炉膛内导轨的热变形与PCB板翘曲之间的相互作用越来越明显，已经成为限制焊接良率提高的关键问题。过去，导轨结构优化和PCB翘曲抑制分别属于设备设计和工艺管控两个独立技术领域，它们之间的相互作用机制一直没有得到系统性研究。本文提出两个方向：一是建立导轨-基板耦合热-力仿真框架，把导轨间距、支撑跨距和截面刚度放进统一的参数化设计空间，利用代理模型加快多参数迭代，做到导轨结构的协同优化；二是依托该框架，开发出面向PCB翘曲的AI代理预测模型以及冷却段导轨间距主动调控方案，形成“预测—决策—执行”的闭环翘曲抑制机制。这两个方向共用同一个仿真框架，逻辑上层层递进关联，为回流焊设备的精细化设计和焊接质量的智能化管控给出了一条可行路径。
科学与技术 | 动态心电图下AI房颤风险评估模型的应用与验证

科学与技术 | 动态心电图下AI房颤风险评估模型的应用与验证

摘要：本文旨在探讨动态心电图驱动下 AI 房颤风险评估模型的构建方法及其临床应用效果，提炼并验证该模型在方法论层面的两点核心创新。选取在医院接受24小时动态心电图检查的患者作为建模样本，基于动态心电图特征构建AI房颤风险评估模型；另选取接受房颤风险筛查的患者作为临床应用样本，分为观察组与对照组，对照组使用常规动态心电图人工分析联合传统风险评分，观察组使用AI房颤风险评估模型联合医师复核。结果表明，AI模型在验证集中的AUC、准确率、灵敏度及特异度均优于传统风险评分，观察组房颤相关动态心电图特征识别率、风险分层一致率及临床决策支持质量各项指标，都显著高于对照组。结论指出，动态心电图驱动下AI房颤风险评估模型借助动态特征结构化提取与可解释性人机协同决策两点创新，达成了房颤风险筛查从经验判断向数据驱动、从黑箱预测向透明支持的范式转变，对优化临床筛查路径具有应用价值。
科学与技术 | 复杂扰动下基于电磁暂态建模与自适应采样时频融合的分布式光伏电能质量扰动识别方法

科学与技术 | 复杂扰动下基于电磁暂态建模与自适应采样时频融合的分布式光伏电能质量扰动识别方法

摘要：分布式光伏发电渗透率不断变高，其并网点电能质量扰动问题也越来越严重，光照变化带来的功率骤变、逆变器集群投切引发的电压频繁波动和谐波叠加，以及背景谐波和光伏谐波相互混叠干扰，是三种典型的复杂扰动场景，给传统电能质量检测方法带来了本质性挑战。本文梳理了分布式光伏电能质量扰动识别目前面临的技术难题，给出了融合电磁暂态建模、自适应采样以及轻量化时频分析的扰动识别方法框架，该方法利用构建面向典型场景的电磁暂态仿真模型与特征库，研制出基于高精度ADC和自适应采样率调整的信号采集前端，并且开发出基于快速S变换与稀疏表示理论的轻量化频域特征提取算法，做到“建模—感知—解析”三位一体的技术闭环。文章还讨论了该方法在嵌入式终端部署中的落地路径，以及面向新型电力系统全域感知的未来发展方向，希望能为分布式光伏电能质量检测技术的升级提供理论参考。
大数据驱动 | 基于大数据的重症患者压疮风险预警

大数据驱动 | 基于大数据的重症患者压疮风险预警

摘要：压疮是重症监护病房里最常见的护理安全问题之一，出现压疮不仅会大幅增加患者痛苦和医疗开销，还直接关系到危重患者的生存质量和临床治疗结果。传统压疮风险评估工具比如 Braden 量表，在 ICU 特殊人群中存在预测准确度不够、评估时间偏晚、缺少动态反馈等先天不足。近些年，大数据技术和机器学习方法的应用，为压疮风险预警开辟了全新的技术方向。本文梳理了重症患者压疮风险预警的研究现状，分析了传统评估工具遇到的难题以及大数据驱动预警带来的新机会，在综合评价现有机器学习预测模型和智能预警系统后，提出动态多源数据融合的闭环预警生态系统这一面向未来的创新想法，这个想法以实时生理监测数据、电子病历信息、护理操作记录的多源数据融合为核心，以持续学习和自适应优化为动力，要做到从定时评估转向实时预警、从统一标准转向个体化预测、从被动响应转向主动干预的根本转变，为重症患者压疮风险预警向精准化、智能化发展提供理论框架和实践方向。
大数据驱动 | 基于大数据分析的公路工程质量管控模式创新

大数据驱动 | 基于大数据分析的公路工程质量管控模式创新

摘要：公路工程质量管控是交通基础设施建设的关键问题，传统质量管控方式主要依靠事后抽检和人工经验，长期存在信息滞后、过程不可控、数据分散、决策靠经验等多方面问题，大数据技术的快速发展，为公路工程质量管控的模式转变提供了全新方向。本文梳理了大数据在公路工程质量管控中的应用技术框架，从多源不同类型数据的采集与融合、质量大数据平台搭建、人工智能驱动的智能分析与预警、数据支撑的科学决策等方面进行论述，并结合湖南智慧检测云平台、浙江“路面指南针”等实际案例展开分析。在此基础上，本文对未来质量管控方式提出创新思路：搭建覆盖全生命周期的质量大数据闭环系统；建立依靠深度学习的质量预测模型，达成从事后检测到事前预警的转变，推进“数据要素×工程质量”的深度结合，发挥质量数据作为资产的价值。研究表明，大数据驱动的质量管控模式创新，正在促进公路工程质量管控从经验驱动转向数据驱动，从事后抽检转向全过程智能管控，为交通强国建设打下扎实的技术基础。
智慧教育 | 互联网背景下数学计算教学的实践探索

智慧教育 | 互联网背景下数学计算教学的实践探索

摘要：计算教学是小学数学教育的主要内容之一，也是培养学生数学核心素养的基础环节。伴随着互联网技术快速发展，以及人工智能、大数据等新一代信息技术不断融入，小学数学计算教学从理念到方法、从内容到评价，正发生着深刻变革。本文在整理清楚互联网背景下小学数学计算教学遇到的机遇和挑战后，从教学资源、教学方式、评价方式等方面分析了当前计算教学的实践探索，并针对实践里存在的能力目标范围过窄、技术应用流于表面、评价方式单一等问题，提出了以培养计算思维为核心的计算教学新范式这一面向未来的创新构想。该构想提出，计算教学目标要从掌握算法提高到发展思维，利用互联网技术构建“感知—理解—迁移—创造”四阶递进的计算学习路径，达成计算教学从教会计算到通过计算教思维的根本转变，为小学数学计算教学的深度变革给出理论参考与实践方向。
智慧教育 | AI在中职计算机网络技术专业中的应用

智慧教育 | AI在中职计算机网络技术专业中的应用

摘要：中职计算机网络技术专业的任务，是为数字产业培养一线技能人才，不过教学过程里一直存在理解抽象概念难、实训条件不够、学生基础差距大这些结构性问题。人工智能技术的参与，为解决这些问题带来了新的方向。本文以计算机组装与维修、JavaScript 前端设计与开发、网络设备管理与维护三门课程的实际教学为研究对象，给出了两项适配中职教学的创新设计：一是搭建AI 代码教练辅助编程教学系统，把 AI 定位成可以追问、可以质疑的学习伙伴，而不是直接给出答案的工具，在程序设计类课程中做到从语法学习到项目开发的循序渐进人机协作；二是构建AI 虚拟仿真实训平台，利用动态故障生成和智能诊断反馈，在硬件组装和网络设备管理类课程中填补实体实训覆盖不到的空白。这两项创新的共同思路是：并不是用 AI 代替教师的专业判断，而是用 AI 给学生拓展出可以反复试错、可以立刻得到反馈的学习空间。
智慧教育 | 任务驱动法赋能中职计算机课程教学的实践探索

智慧教育 | 任务驱动法赋能中职计算机课程教学的实践探索

摘要：中职计算机课程教学里，一直存在学生学习动力不够、教学内容和岗位要求不匹配、实践环节效率不高等突出问题。任务驱动教学法从理念上来说非常符合中职教育侧重实践的导向，但在实际应用时，还是会碰到任务设计封闭、学习支持同质化、评价方式单一等问题。本文梳理了任务驱动法在中职计算机课程中的应用情况，选出了两个可以落地的创新方向：一是搭建岗课赛证融通的任务生成机制，把岗位工作任务、技能竞赛任务和职业技能等级证书考核任务做结构化转化，让驱动任务从教材的附属品转变成产教融合的载体；二是设计AI赋能的分层任务与动态支持系统，利用人工智能技术实现任务难度的自适应分级，还能对学习过程做精准干预，解决了传统任务驱动法“一刀切”的问题。这两处创新分别从任务来源和任务实施两个维度，应对了任务驱动法在中职计算机课程中的效率瓶颈，并且给出了对应的实施框架和注意事项。
智慧教育 | 生成式人工智能辅助的大学英语写作教学模式创新

智慧教育 | 生成式人工智能辅助的大学英语写作教学模式创新

摘要：生成式人工智能正在深刻改变大学英语写作教学的面貌，不过当前研究大多集中在工具应用层面的效果验证，对教学方式创新的深层逻辑和差异化路径的讨论还不够充分。本文在整理生成式 AI 辅助大学英语写作教学现状后，提出两条特殊的创新路径：一是搭建面向写作认知过程的 AI 反馈认知深度保障机制，利用可解释反馈策略、对话式协商机制和反思性日志工具，保证学习者借助 AI 修改作文时，能保持深层认知加工，避免把思维全部交给 AI、自身停止认知活动；二是设计人机分工的文体意识教学路径，把 AI 定位为分析文体特征、生成对比素材的工具，将文体判断和风格选择保留为人类学习者的核心学习任务，让 AI 从写作助手转变为文体思维训练器。两条路径共同指向一个主要观点：生成式 AI 辅助写作教学的真正创新，不是让 AI 承担更多工作，而是要为人类学习者主要能力的发展划出不可退让的范围，再围绕这个范围进行教学设计。
智慧教育 | 人工智能在高校考务自动化管理中的应用

智慧教育 | 人工智能在高校考务自动化管理中的应用

摘要：高校考务管理长期存在排考效率不高、监考资源分配不均、考场巡查靠人力以及考务数据闲置等结构性问题。人工智能技术的应用为解决这些问题提供了新的方向。本文主要讨论高校考务自动化管理里两个有重要突破的创新方向：一是以智能排考与智能巡考为核心的考务执行自动化，利用算法调度和视觉行为识别做到考务资源精准配置和考场秩序实时管控；二是以学业预警和命题优化为核心的考务数据智能化，把考试过程中积累下来的结构化数据转变成促进教学改进和评价优化的决策参考。两个创新方向都指向一个更深层的问题：考务管理智能化不应该只停留在用机器代替人力，而要以数据的连通和再利用为支点，促进考务管理从行政事务向教学支持实现功能升级。
智慧教育 | 大数据视角下重症医学临床教学质量数字化评价体系

智慧教育 | 大数据视角下重症医学临床教学质量数字化评价体系

摘要：重症医学临床教学评价一直受结果导向思路束缚，过程数据存在结构性缺失，使教学质量的动态诊断和精准干预很难做到。大数据技术的出现为解决这个难题带来了新机会，可如果只是在原有评价框架里新增数据采集工具，本质上还是用数字化方式重复传统评价的旧逻辑。本文提出两点新想法：一是评价对象的重心要从学习者表现转到临床思维过程，把重症医学教学里最核心、却最难衡量的临床推理活动变成可分析的数据轨迹；二是评价体系的基础建设要从工具叠加转到数据治理，在重症医学教学场景里搭建好以伦理嵌入和标准统一为前提的数据基础设施。这两点创新分别对应评价什么和以什么为基础两个主要问题，一起构成了数字化评价体系和传统评价模式相比的本质变化。
智慧教育 | 智慧校园背景下高校学生事务管理数字化转型的现实困境与优化路径

智慧教育 | 智慧校园背景下高校学生事务管理数字化转型的现实困境与优化路径

摘要：智慧校园建设促进高校学生事务管理从经验驱动向数据驱动转型，但技术投入的增加并没有同步转化为育人效能的提高。本文从辅导员视角出发，系统审视数字化转型过程里的结构性问题：数据孤岛造成认知偏差，繁琐事务挤占了育人时间，对技术的过度依赖稀释了教育本身的温度，能力断层限制了工具作用的发挥。在此基础上，本文提出面向未来的优化方向：以辅导员为枢纽打通数据中台的“最后一公里”，用人机协同释放辅导员的育人主体性，用数字素养的阶梯式培养重塑辅导员的能力结构，用“一站式”社区的虚实结合拓展育人场景。面向未来的新探索指向三个方向：大模型驱动的主动预警替代事后响应，人机协同的“双辅导员”模式重新划定辅导员的角色边界，数字孪生技术为学生成长提供可回溯、可推演的全景式管理图景。
智慧教育 | AIGC驱动校企合作模式下中职工程制图课程教学革新

智慧教育 | AIGC驱动校企合作模式下中职工程制图课程教学革新

摘要：伴随着生成式人工智能技术的发展进步，AIGC 已经在深刻改变职业教育的课程开发方式以及教学组织形式。中职工程制图课程是机械、建筑、机电等专业的关键基础课程，长期存在内容更新慢、教学方法单一、校企合作浮于表面、评价体系僵化等问题，把AIGC 融入校企合作全流程，能够促进课程目标、课程内容、教学实施、资源建设以及评价方式的全面更新。本文围绕中职工程制图课程实际情况，分析 AIGC 促进校企合作的内在逻辑，给出“企业出题、AI 辅助研究、课堂拆解重构、岗位实践验证”的闭环路径，还有AI 双师工作坊、生成式变式训练、智能审图与错误诊断、动态活页课程包等具体创新方案，同时探讨了落地保障条件以及风险防控措施。研究表明，AIGC 并不是取代教师和企业的简单工具，而是促进校企双主体协同、真实项目落地、个性化学习以及动态课程更新的重要载体。只有坚持以岗位能力为导向，以教师为主导，让企业全程参与，遵守伦理规范，才能打造出带有中职特色的工程制图课程教学革新路径。

过往期刊

更多

猜你喜欢

中国音乐学院电子阅览室