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互联网周刊

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2026年18期

《互联网周刊》由中国科学院主管、科学出版社主办，每周一出版。《互联网周刊》全面关注在互联网技术革命的影响下，中国商业社会正在发生的一切变革，是一本网络时代的新闻类商业周刊。

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社论 | GPT- 6 夸大其词的营销造势

社论 | GPT- 6 夸大其词的营销造势

2026 年 9 月 4 日，OpenAI 发布 GPT-6 Astra，称其为 “目前全球最智能且对齐程度最高的模型”。OpenAI 总裁布罗克曼（Greg Brockman）随即宣布：欢迎来到 AGI 时代。据称，GPT-6 Astra 在 AI 通用学习能力 ARC-AGI-3 测试中，最高取得 99.9% 的成绩。然而，如果换成统一的测试环境，得分则骤降至 62.7%。如所有夸大其词的说法
封面故事 | 信息时代的西方叙事与东方叙事

封面故事 | 信息时代的西方叙事与东方叙事

今年是卡斯特“信息时代三部曲”（《网络社会的崛起》《千年终结》《认同的力量》）出版30周年。9月22日浙江大学将举办卡斯特三部曲出版30周年国际论坛，卡斯特本人也将亲自出席。本文借此机会，回望经典，前瞻未来，提出对信息时代的西方叙事与东方叙事的比较。一、信息资本主义：信息主义的西方化叙事（一）卡斯特成功预见到不平等的扩大卡斯特的公式是信息主义+资本主义，这是信息主义的西方化叙事。这个版
管理世界 | 智慧医疗：AI重塑医院管理

管理世界 | 智慧医疗：AI重塑医院管理

摘要: 人工智能正以前所未有的深度与广度渗入医疗卫生行业当中, 医院管理是整个医疗体系运转的核心, 长期以来一直存在资源配置效率偏低、不同流程难以协同、决策方式落后等结构性问题。本文提出“智慧医疗”框架下, 由人工智能促进医院管理转型的整体思路, 从优化资源配置、重构临床工作流程、升级后勤保障、管控质量安全、应对公共卫生突发事件等方面, 搭建覆盖医院管理所有要素的智能化转型路线。研究指出, 人工智能对医院管理的重塑不只是简单叠加技术, 而是针对管理理念、组织架构以及运行机制的整体变革。本文进一步给出了分阶段推进的实施方案, 希望能为现代医院管理制度的建设提供理论参考。
科技赋能 | 关于AI赋能肠瘘术后疼痛与感染双重并发症的智能护理

科技赋能 | 关于AI赋能肠瘘术后疼痛与感染双重并发症的智能护理

摘要：肠瘘是腹部外科手术后最严重的并发症之一，术后护理需要同时应对疼痛控制与腹腔感染防控两大难题。传统护理模式，疼痛评估主要依靠患者自己描述和护理人员不定时观察，存在主观性太强、不能及时反映变化的问题；腹腔感染的早期识别，又被临床症状不典型、实验室检查出结果慢所限制，经常错过最好的干预时间。更难处理的是，疼痛和感染在病理生理过程中存在复杂的互相放大作用——疼痛引发的应激反应会压制免疫功能，提高感染的发生概率，而感染带来的组织损伤和炎症反应，又会反过来让疼痛变得更严重，两者形成恶性循环，明显影响患者恢复效果。本文提出搭建结合多模态生理信号的肠瘘术后智能护理辅助决策系统：利用可穿戴设备持续收集心率变异性、体温变化趋势、局部组织氧饱和度以及体动频率等多维度数据，依靠轻量化人工智能算法，做到对疼痛程度的连续量化评估和对腹腔感染风险的提前预警，最后用可视化的方式为护理人员提供决策参考。该系统以“无创持续监测”“早期预警优先”“辅助而非替代”为核心特点，希望在不增加护理工作量的前提下，提高肠瘘术后两类并发症的管理效率和安全性。本文从肠瘘术后护理面临的实际难题入手，介绍这套系统的设计思路和技术框架，分析其临床应用价值以及推广的可行性，希望能给腹腔感染和术后疼痛护理的智能化转型，提供一条能落地的探索方向。
科技赋能 | AI时代基于遥感技术的花生种植检测与产量估算

科技赋能 | AI时代基于遥感技术的花生种植检测与产量估算

摘要：花生是我国重要的油料和经济作物，其种植面积与产量直接影响国家食用油安全和农民收入。传统的花生种植监测依靠人工调查，不仅效率低、成本高，且时效性也很差。遥感技术依靠覆盖范围大、获取速度快、非接触探测的特点，为花生种植信息收集、长势动态监测、产量预测以及品质评估提供了新的技术路径，本文系统梳理了遥感技术在花生种植领域的研究进展，包括了花生种植区识别与面积提取、生长阶段监测、生物量与叶面积指数反演、产量估算模型搭建、病虫害与干旱胁迫诊断等关键应用方向。重点分析了多光谱、高光谱以及雷达遥感在花生监测中的适用情况，讨论了机器学习与深度学习算法在花生遥感参数反演中的最新应用。针对当前花生遥感研究存在的物候特征提取难度大、混合像元产生干扰、模型区域适配性差等问题，本文提出了多源数据融合、物理-数据结合的混合建模、无人机近地遥感精细化监测等未来发展方向，希望能给花生智慧生产管理提供理论参考和技术支持。
科技赋能 | 智慧工地平台在高速公路安全管理中的实践应用

科技赋能 | 智慧工地平台在高速公路安全管理中的实践应用

摘要：高速公路建设有着线路长、施工点分散、环境复杂、安全风险高的突出特点，传统安全管护模式长期存在信息不通、响应不及时、存在监管盲区等共性问题。智慧工地平台利用物联网、人工智能、BIM、GIS、数字孪生等新一代信息技术，为高速公路施工安全管理提供了从“被动应对”转向“主动防控”的技术方向。本文梳理了智慧工地平台在高速公路安全管理中的技术框架与应用场景，分析了多源感知层搭建、AI智能识别预警、数字孪生可视化管理、数据支撑决策等核心模块的实践情况，基于此，本文提出了依托隐患热力图的动态风险预警方法这一创新思路，用颜色梯度直观展示整条线路的安全风险分布，结合时间序列分析做到对风险高发区域的提前预警，为精准分配安全管理资源给出决策参考。
自动化方法 | 智能制造背景下电气自动化控制系统优化升级路径

自动化方法 | 智能制造背景下电气自动化控制系统优化升级路径

摘要：智能制造是新一轮工业革命的核心动力，正在从根本上改变电气自动化控制系统的技术模式和发展方向。传统电气自动化控制系统以可编程逻辑控制器为核心，采用软硬件紧密结合的封闭架构，面对智能制造对柔性生产、跨区域协作、数据驱动决策提出的新要求，越来越凸显出拓展能力不足、数据相互隔绝、智能化程度不高等结构性问题。本文在整理分析智能制造对电气自动化控制系统新要求后，梳理了传统控制系统遇到的实际问题，再从开放自动化架构转型、人工智能深度融入、数字孪生与预测性维护三个方向，说明了电气自动化控制系统的优化升级办法。结合国内外领先企业的实际案例，验证了这套升级办法可行且有效，结合未来工业的发展方向，探讨了电气自动化控制系统在具身智能、超级自动化等领域的新探索，希望能给制造企业推进控制系统智能化升级提供参考。
生命周期管理 | 水利水电工程的全生命周期数字化

生命周期管理 | 水利水电工程的全生命周期数字化

摘要：水利水电工程是国家基础设施的重要组成部分，具有投资规模大、建设周期长、服役年限久、风险因素多的明显特点，其全生命周期的科学管理直接关系到工程安全、经济效益和社会民生。传统管理，规划、设计、施工、运维各个阶段相对分开，信息传递效率不高、数据孤岛问题突出，很难满足现代化水利工程高效化、精准化和智能化的管理要求。本文在分析水利水电工程全生命周期数字化的内涵与价值之后，剖析了当前数字化转型遇到的实际问题，接着从BIM与GIS融合的全要素数字建模、智能建造与智慧工地、数字交付与资产传承、数字孪生驱动的智慧运维四个方向，论述了全生命周期数字化的关键技术实现路径。结合黄河古贤水利枢纽、滇中引水、藻渡水库、九龙江北溪水闸等典型工程的实际经验，验证了这套技术路径的可行性与实际效果，面向未来发展方向，从人工智能深度融入、数据要素价值释放、标准体系完善等方面提出了前瞻性思考，希望能为水利水电工程全生命周期数字化建设提供参考。
物联网 | 物联网技术在水利砂石加工粉尘、噪声智能管控中的实践应用

物联网 | 物联网技术在水利砂石加工粉尘、噪声智能管控中的实践应用

摘要：在水利工程建设过程中，砂石加工系统是生产混凝土骨料的核心环节，其破碎、筛分、输送及堆存作业会持续产生大量粉尘与高强度噪声，是施工现场及周边区域主要的环境污染源。传统人工巡检、定时监测、固定模式治理的管控方式，存在时效性差、覆盖范围有限、精准度不足等短板，无法满足智慧工地绿色化、智能化的建设要求。本文将物联网技术针对性应用于水利砂石加工环境管控场景，搭建“四层三体系”智能管控架构，构建覆盖粉尘与噪声污染感知、传输、分析、决策、执行的全闭环管理体系。系统依托多源异构传感器网络采集环境、设备、气象数据，结合空间插值可视化、分级智能联动、声源频谱识别、设备群控调度等核心技术，实现污染物实时监测、超标自动预警、治理设备按需启停、治理效果量化评估。西南地区某大型水利枢纽工程实践表明，该体系可使作业区颗粒物浓度降低65%以上，厂界噪声达标率提升至98%，治理综合能耗节约30%，大幅降低周边居民环境投诉频次。本文同时探讨数字孪生、深度学习预测、5G专网等前沿技术的融合应用方向，为水利砂石加工及基建行业环境智能化管控提供可复制的实践方案与技术参考。
科学与技术 | 面向气象观测—预报—预警业务的网络安全加固方案设计与实现

科学与技术 | 面向气象观测—预报—预警业务的网络安全加固方案设计与实现

摘要：伴随着气象业务系统国产化进度不断加快，市县级气象单位遇到了国产化软硬件适配性不足、新旧系统并行衔接不清、野外观测设备数据传输不稳定、预警平台接口存在安全漏洞等多方面网络安全问题。本文以佳木斯市气象局为研究样本，整理归纳了该局在国产化过渡阶段遇到的各类网络安全风险，给出了覆盖气象观测、预报、预警全业务链条的网络安全加固方案。方案从风险分级建档开始，优化内外网边界访问规则，制定国产化终端安全标准，搭建业务系统访问白名单，完善数据加密、访问鉴权、日志留存、敏感数据脱敏与异地备份容灾机制，建立常态化安全运维闭环体系。实践结果表明，这套方案有效提高了市县级气象部门的网络安全防护能力。本文还结合量子通信以及人工智能技术的发展方向，对气象网络安全体系未来的发展方向做了前瞻性探讨，希望能给基层气象部门的网络安全建设提供可直接参考的技术路径与管理方式。
数据时代 | “大数据杀熟”的法律规制

数据时代 | “大数据杀熟”的法律规制

摘要：“大数据杀熟”是数字经济发展过程中衍生出来的问题，已经从少数平台的商业手段变成了平台行业里普遍存在的做法。其本质是商家依靠算法技术自动分析用户数据，以此推出不同定价的行为。目前，我国已经建立起以《个人信息保护法》《消费者权益保护法》《反垄断法》《反不正当竞争法》为核心的多维度法律规范体系，不过在实际应用中，依然存在法律界定不清晰、举证责任分配不合理、监管水平跟不上发展等结构性难题。本文梳理了大数据杀熟的发展过程与法律属性，系统分析现有法律规制取得的成果和存在的不足，同时参考欧盟等其他地区的经验，提出可以从明确算法个性化定价的侵权责任属性、建立举证责任倒置规则、落实算法透明度要求、健全多方协同治理机制等方向入手，搭建适应未来发展的法律规制框架。
数据时代 | 基于网络文献挖掘的永嘉医派传承脉络可视化分析

数据时代 | 基于网络文献挖掘的永嘉医派传承脉络可视化分析

摘要：永嘉医派是南宋时期在温州地区形成的中医学术流派，以南宋医家陈言（字无择）的《三因极一病证方论》为理论基础，与河间学派、易水学派并列齐名，一起开启了宋金元医学繁荣发展的局面。不过自明代之后，永嘉医派逐渐不为人所知，相关著作大多散佚，它在明清时期的学术传承和发展脉络，到目前还没有得到系统梳理。本文梳理了永嘉医派的学术渊源以及传承中遇到的问题，进而提出使用网络文献挖掘和可视化分析技术研究永嘉医派传承脉络的学术设想。文章从数据来源采集、文本挖掘知识抽取、知识图谱构建和可视化分析三个层面说明研究的方法框架，并在此基础上提出两点新的思考：一是以“学术共同体”而非单一“师徒谱系”作为分析单元，利用共现分析、聚类分析等计量方法梳理永嘉医派在明清时期的隐性传承网络；二是把历史地理学的时空维度加入可视化分析，构建永嘉医派学术传承的时空变化图谱，展现它从南宋兴盛到明清衰落的空间扩散与收缩过程。本文认为，引入网络文献挖掘与可视化分析方法，有望打破传统文献研究在史料散佚情况下的认知限制，为描绘明清时期永嘉医派发展的完整面貌提供新的思路。
数据时代 | 数字公益中游戏化传播的实践路径

数据时代 | 数字公益中游戏化传播的实践路径

摘要：游戏化公益是数字时代公益传播的重要形式，近些年在轻量级H5页面、微信小游戏等实践中，取得了不错的用户转化效果。不过，这类模式大多把公益议题简化成情绪刺激，受助者形象慢慢变成符号化，公众对议题的理解一直停留在浅层。与之相比，严肃游戏有着完整的叙事结构和沉浸式体验机制，为公益传播提供了另一种可行路径。本文选取2026年在Steam平台上线的国产独立游戏《桂花落》作为案例，从感官代偿机制、记忆叙事机制和权力关系重构三个维度，分析严肃游戏如何让玩家把对听障议题的理解转化为自身操作经验。研究发现，这款游戏通过调整玩家感知方式、加入碎片化叙事、重构角色间的权力关系，提供了一种和传统公益话语不同的新内容。本文进一步提出，严肃游戏在公益传播中有两方面创新价值：一是把公益议题从“他人展示的外部知识”变成“可以亲身操作的内部经验”，做到了认知路径的深层转变；把受助者从传统公益话语里的被动对象，还原成拥有行动能力的主体，提供了和悲情叙事不同的话语内容。本文意在展现严肃游戏在数字公益中的独特作用，也为国内游戏化公益研究开辟了新的分析角度。
人工智能 | 关于AI促进浙东运河文化遗产传播与数字转译

人工智能 | 关于AI促进浙东运河文化遗产传播与数字转译

摘要：从资源再现转向关系阐释，文化遗产的数字化传播正在发生范式转变，这一转变的主要问题是：如何利用人工智能等新一代数字技术，把分散的遗产资源转化成公众能够理解、体验和参与的文化意义网络。本文以浙东运河杭州、绍兴、宁波三地的典型节点为研究对象，站在数字体验设计的学科角度，围绕文化遗产数字化传播与文化基因转译的主要问题，全面研究人工智能、知识图谱、数字展陈以及数实融合技术在运河文化传播和文旅场景中的应用逻辑。研究发现，目前浙东运河文化遗产的数字传播，在表征与阐释、节点与网络、展示与反馈三个层面都存在明显的脱节问题：公众对浙东运河文化的认知大多只停留在景观符号层面，对水工营造、交通转运、商贸制度以及“内河—港口—海丝”连贯叙事的深层理解比较不足。针对这些问题，本文在学习和借鉴已有相关研究成果的基础上，提出“发掘—解析—塑造—共创”四步数字转译模型，说明了AI驱动下知识图谱搭建、智能交互体验设计和数实融合场景打造的技术路径，还对面向未来的智慧型文化遗产体验系统进行了前瞻性讨论，希望能为线性文化遗产从点状展示转向关系化、体验化、持续化的数字传播提供理论参考和实践思路。
人工智能 | 基于人工智能技术的风光储氢微电网运行策略

人工智能 | 基于人工智能技术的风光储氢微电网运行策略

摘要：风光储氢微电网整合了风力发电、光伏发电、电池储能与氢能存储（电解槽、储氢罐、燃料电池）等多种能源载体，是达成可再生能源高比例消纳和低碳能源转型的重要技术路径，但风光出力的强波动性、不确定性，加上多能流耦合的复杂性，以及电-氢混合储能系统不同时间尺度的响应特性，给微电网的实时优化调度带来很大挑战。传统按照规则或确定性模型的优化方法很难适应这种动态、不确定的运行环境；深度强化学习（DRL）不需要精确建模，还能支持在线学习和自适应决策，凭借这些优势，已经成为风光储氢微电网运行策略研究的前沿方向。本文梳理了风光储氢微电网的运行框架与调度难点，搭建了系统的数学优化模型，分析了传统优化方法在应对多时间尺度耦合与不确定性方面的不足，以此为基础搭建了基于深度强化学习的智能运行策略模型，把调度问题转化为马尔可夫决策过程，设计了融合电池与氢能混合储能特性的动作空间与奖励函数。文章还提出一个面向未来的创新思路——“离线预训练-在线微调”的混合学习范式，并且通过算例仿真验证了这个方法的有效性。本文意在为风光储氢微电网的智能化运行提供理论参考与方法支撑。
大数据驱动 | 基于大数据的学业预警管理体系构建

大数据驱动 | 基于大数据的学业预警管理体系构建

摘要：伴随高等教育规模不断扩大，学生群体也越来越多元，高校里学业困难的问题变得越来越突出。传统的学业预警管理依赖人工经验判断且只在问题出现后才干预，存在识别不及时、原因找不清、帮扶方式同质化等明显问题，大数据技术的快速发展，为学业预警管理朝着精准化、智能化和前置化方向发展提供了新的技术方向。本文在梳理清楚当前高校学业预警管理面临的现实问题后，说明了大数据驱动学业预警管理变革的内在逻辑，从三个维度搭建了基于大数据的高校学生学业预警管理体系，分别是融合多维数据的学生画像构建、智能化的学业预警模型开发和精准化帮扶闭环机制设计；之后，本文提出三点面向未来的创新设想，即基于深度学习的动态学业风险预测、人机协同的智能帮扶决策支持和跨校数据共享与学业预警生态的搭建。本文从数据治理、伦理规范、队伍建设等方面讨论了这套体系落地实施的保障条件，希望能给高校推进学业预警管理的数字化转型提供理论参考和实践方向。
智慧教育 | 关于AI赋能化学教学实践

智慧教育 | 关于AI赋能化学教学实践

摘要：在教育数字化转型的背景下，人工智能和学科教学的深度融合已经成为基础教育改革的重要方向。本文结合高中化学教学实际情况，在德艺课堂“预习导学—情境创设—问题解决—拓展提高—评价反馈—课堂总结”的六环节框架下，提出了AI助力化学教学的两点思路：① AI驱动的智能备课与人机协同，通过精准诊断学情、优化教学设计、搭建校本知识库以及革新集体备课模式，重新构建德艺课堂的“课前预备”环节，让教学设计变得更加精准高效；② AI赋能的精准教学与素养培育，通过将微观世界可视化、问题链带动深度学习、促进实验教学智能化转型、提供个性化学习支持以及浸润培育科学精神，重新塑造德艺课堂的“课中实施”环节，让核心素养真正在技术助力下落地。研究表明，AI赋能不是简单地叠加技术，而是教学理念、教学方法和课堂形态的系统性变革，其核心是打造“教师主导+系统辅助”的人机协同教学新范式，为高中化学课堂教学改革提供可以参考的实践路径。
智慧教育 | AI赋能大学数学融合教育研究与实践

智慧教育 | AI赋能大学数学融合教育研究与实践

摘要：伴随着我国高等教育不断普及，融合教育理念也逐步深入，越来越多有特殊教育需求的学生进入普通高校就读；大学数学是一门抽象程度高、逻辑严谨的学科，给自闭症谱系障碍、抑郁症等有心理类特殊需求的学生带来了明显的认知和情感压力，而传统的数学教学方式存在学习资源同质化、无法兼顾个体差异、评价方式单一等问题，很难适配融合教育的实际要求。本文在系统整理国家特殊教育政策，以及国内外AI辅助融合教育研究现状后，提出AI赋能大学数学融合教育的创新框架，围绕特殊学生学习数学时遇到的认知-情绪-行为三方面障碍，搭建起包含个性化学习路径设计、多感官交互情境教学、多维度全过程动态评价在内的融合教育体系。本文重点讨论了多模态数据融合促进下的学习画像构建方法、基于认知诊断的个性化学习路径推荐算法、面向特殊学生的数学知识呈现与任务拆分策略，还有差异化评价的数学建模方式，目的是为AI时代的大学数学融合教育给出理论参考和实践方向，促进教学范式从统一标准转向因人而评、从标准化教学转向个性化教育。
智慧教育 | AI助力高等教育育人初探

智慧教育 | AI助力高等教育育人初探

摘要：人工智能技术快速发展，正在深刻改变高等教育的育人理念、模式和整体生态。本文先整理了人工智能助力高等教育育人的时代背景与政策方向，说明了AI赋能育人的理论逻辑，再从AI赋能教学育人、AI赋能思政育人与AI赋能管理育人三个维度，分析了当前人工智能在高等教育育人领域的已有实践。在此之后，本文提出一个面向未来的核心方向——构建人机共生的育人新生态，从育人主体由师-生二元结构转为师-生-机三元协同、育人过程从经验驱动转为数据驱动、育人空间从物理空间转为虚实融合几个方面，论述了这一方向的内涵与落地路径。本文从技术应用边界、教师角色转型、数据安全与伦理规范等方面，探讨了AI助力高等教育育人需要面对的关键问题，希望能为新时代高等教育育人模式的创新发展提供理论参考与实践启发。
智慧教育 | AI促进英语智慧课堂思维品质初探

智慧教育 | AI促进英语智慧课堂思维品质初探

摘要：《义务教育英语课程标准（2022年版）》把思维品质定为英语学科核心素养的组成部分之一，明确它是核心素养的心智特征，在人工智能技术发展飞快的背景下，怎样利用 AI 给英语智慧课堂赋能，切实促进学生思维品质提高，已经成为基础教育英语教学改革的重要课题。本文选取八年级英语教学作为研究对象，围绕外研版新教材的编写理念与单元结构，逐一讨论 AI 助力英语智慧课堂思维品质培养的理论依据、实践方法和创新方向。文章先解释了思维品质的具体内涵和新课标给出的要求，接着分析外研版新教材在培养思维品质方面的设计特点，在此之上提出 AI 赋能思维品质培养的“三阶五维”模型，再结合具体单元案例讨论 AI 技术在激活思维、深化思维、拓展思维三个层级的应用方法，最后从智能体辅助、跨学科融合、个性化路径三个方向给出面向未来的创新思路，希望能给新课标背景下初中英语智慧课堂建设提供参考。
智慧教育 | AI时代英语与物理跨学科项目式学习的设计与实施

智慧教育 | AI时代英语与物理跨学科项目式学习的设计与实施

摘要：人工智能技术快速发展，正在深刻改变现有教育格局，给跨学科项目式学习的进行带来了全新的技术支持与实践空间。本文以2024年度泰州市教育学会课题“初中英语和物理跨学科融合教学实践分析”为基础，具体探讨AI时代初中英语与物理跨学科项目式学习的设计思路、执行方式以及未来发展方向。研究发现，AI技术的加入让跨学科项目式学习完成了三重转变：从原来的教师主导设计变为人机协同共创，从静态预设资源变为动态智能生成，从终结性评价变为过程性智能评估。本文提出“AI作为跨学科认知伙伴”与“数据驱动的跨学科能力发展画像”两个创新思路，并且结合具体项目案例说明了AI助力跨学科项目式学习的实际方法。研究显示，在AI时代，英语与物理的跨学科项目式学习可以突破传统“语言工具+学科知识”的浅层结合，走向“语言认知+科学思维”的深度融合，为培养学生的跨学科核心素养带来新的方向。
智慧教育 | 数智技术赋能幼儿早期阅读能力建构

智慧教育 | 数智技术赋能幼儿早期阅读能力建构

摘要：早期阅读是幼儿终身学习的逻辑起点，在数字时代迎来了技术变革带来的机遇，也面临相应挑战。本文围绕人工智能与学前教育融合发展的时代背景，系统研究数智技术帮助幼儿建构早期阅读能力的理论逻辑、实现路径与实践方式。研究发现，人工智能给早期阅读带来的改变并非简单更换介质，而是以智能技术为中介，彻底重构了儿童与文本、环境及引导者之间的互动生态。本文提出“智能适配-多维互动-数据循证-协同育人”四维赋能框架，并从个性化阅读支持、沉浸式阅读体验、智能化阅读评估、生成式阅读创作四个维度说明技术赋能的具体做法。在此基础上，搭建了“园所主导-家庭协同-社会支持”三位一体的实践模式，同时对技术应用的边界与伦理约束加以审视。研究认为，数智技术赋能幼儿早期阅读能力建构的核心，是要回归促进幼儿全面发展的教育本质，在技术赋能与教育规律之间找到动态平衡。
智慧教育 | 数智技术驱动物理教学数字化升级

智慧教育 | 数智技术驱动物理教学数字化升级

摘要：随着国家教育数字化战略逐步推进，数智技术正在从根本上改变物理教学的形态和模式。本文梳理了数智技术促进物理教学数字化升级的时代背景与政策方向，并且系统说明了支撑这一转型的建构主义学习理论、TPACK 框架以及人机协同教学理论等新型教学理论。在此基础上，本文提出数智技术促进物理教学数字化升级的两大核心创新：一是虚实融合的沉浸式探究创新，就是利用虚拟仿真实验、增强现实（AR）与 AI 动态模拟等技术，把抽象的物理概念和看不到的物理过程转变成看得见、能互动的探究体验；二是数据驱动的精准化教学创新，就是依靠智能传感器、学习分析和大语言模型等技术，做到学情精准诊断、教学过程实时反馈以及个性化学习路径定制，本文还从教学资源重构、教学方式变革和教学评价升级三个层面，分析了创新实践的落地方法，并且对未来数智技术和物理教学的深度融合做出了展望。
智慧教育 | 互联网背景下 PICOS-PDCA临床教学实践

智慧教育 | 互联网背景下 PICOS-PDCA临床教学实践

摘要：临床实习是医学生从理论知识转向临床实践的关键桥梁，是构建临床思维、打磨专业技能的主要环节。传统临床带教模式以经验传递和单个知识点灌输为主，缺少系统化的思维训练框架和持续的质量改进机制，很难符合新时代对医学人才培养的复合型要求。本文结合教学实践，提出将 PICOS 结构化思维框架与 PDCA 闭环质量管理体系结合应用的创新教学方式，并从两个方面说明它的创新价值：一是用 PICOS 框架补足 PDCA 流程中思维训练缺少系统性的问题，达成“结构化思维训练”与“闭环质量改进”的有机结合，搭建出从问题拆解到持续完善的完整育人路径；二是在互联网教育的背景下，把信息化工具作为教学辅助载体系统融入联合教学方式，拓宽了学习资源范围、丰富了教学互动形式、优化了闭环实施路径，让新型教学方式的育人效果得到充分发挥。临床对照研究结果表明，该联合教学方式在实习生理论考核、操作技能、综合分析能力以及临床思维评分等方面都明显优于单一 PDCA 教学方式，教学满意度也有明显提高。本文认为，PICOS-PDCA 联合教学方式的真正创新不是工具的简单堆砌，而是两种教学逻辑的结构互补与互联网赋能的系统性融入，为临床实习教学改革提供了可以复制、能够推广的实践模板。
智慧教育 | 生成式人工智能在生物实验教学中的应用

智慧教育 | 生成式人工智能在生物实验教学中的应用

摘要：生物实验教学是培育高中生物学核心素养的关键载体，但是传统实验教学一直存在微观过程看不到、实验周期太长、变量难控制、实验条件不足等结构性难题，生成式人工智能的兴起，为解决这些难题带来了全新的技术方向。本文梳理了生成式人工智能赋能生物实验教学的时代背景和政策导向，说明其在生物实验教学中的应用理论逻辑，从实验方案智能生成与优化、实验过程动态模拟与可视化、实验数据智能采集与分析、实验探究个性化引导与评价四个方向，分析了生成式人工智能在高中生物实验教学中的多方面应用。在此基础上，本文提出一项面向未来的核心创新：搭建“虚实融合、人机协同”的智能化生物实验教学方式，从“师-生-机”三元配合的实验探究、从真实操作转向虚实融合的实验形态、从经验评价转向数据驱动的实验评价三个层面，说明了这一创新的具体内涵和落实路径。本文从技术局限、教师角色转型和伦理规范等方面，讨论了生成式人工智能助力生物实验教学要面对的关键挑战，希望能给高中生物实验教学的数字化转型提供理论参考和实践启发。
智慧教育 | AI驱动教学创新实践探讨

智慧教育 | AI驱动教学创新实践探讨

摘要：随着教育数字化的不断发展，人工智能技术慢慢融入课堂教学，给语文教学方式改进给出了新方向。针对现在中职语文教学存在教学方式单一、阅读和写作指导针对性不够、课堂学生参与度不高等问题，本文结合中职学校教学实际，对人工智能技术在语文课堂里的应用做了系统分析。重点围绕分层阅读教学、作文反馈修改以及课堂互动这些方向，研究人工智能技术在提高教学针对性和课堂参与度方面的应用方式。在此基础上，本文进一步总结出AI带动语文教学的两个面向未来的创新方向：一是从工具辅助到认知伙伴的课堂角色转变，二是从经验驱动到数据-经验融合的教学决策调整，指明了AI技术和语文学科深度融合的内在逻辑，给未来语文教学改革提供了理论参考。本文意在为中职语文教学方式的改进给出参考，也给教育智能化背景下的学科教学研究拓展出新的分析方向。
智慧教育 | 数字教学场景中护生院感培训体系搭建

智慧教育 | 数字教学场景中护生院感培训体系搭建

摘要：医院感染防控是医疗质量和患者安全的核心保障。护理实习生是临床一线的重要储备力量，其院感防控能力直接关系到医疗安全和职业安全；但是，传统的院感知识岗前培训大多存在内容零散、方式单一、理论跟实践脱节等问题。数字化教育环境的兴起，为院感知识培训模式的创新提供了技术支撑和实践路径。本文先系统分析护理实习生院感知识培训的现状和困境，在此基础上提出数字化院感培训体系的两点创新：一是围绕知识图谱技术搭建院感知识体系的结构化呈现和个性化学习路径，做到从“碎片化传授”到“体系化建构”的转变；二是围绕人工智能技术搭建智能实训和动态评价系统，做到从“一次性考核”到“全过程智能伴学”的转变。本文以某三级甲等口腔专科医院为例，探讨了上述创新路径的具体实施方案，并从师资建设、平台支撑、制度保障等方面说明了实施策略，希望能为数字化时代护理实习生院感培训的改革创新提供参考。

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目录

社论 | GPT- 6 夸大其词的营销造势

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封面故事 | 信息时代的西方叙事与东方叙事

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管理世界 | 智慧医疗：AI重塑医院管理

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科技赋能 | 关于AI赋能肠瘘术后疼痛与感染双重并发症的智能护理

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科技赋能 | AI时代基于遥感技术的花生种植检测与产量估算

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科技赋能 | 智慧工地平台在高速公路安全管理中的实践应用

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自动化方法 | 智能制造背景下电气自动化控制系统优化升级路径

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生命周期管理 | 水利水电工程的全生命周期数字化

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