据《人民法院报》8月3日消息,北京市石景山区人民法院审结了一起涉网络游戏账号继承纠纷案。36岁古某病逝,留下87个游戏账号。其母陈某想继承变现补贴生活,遭游戏公司拒绝。法院认定账号使用权属可继承虚拟财产,判令公司协助变更实名信息。这是我国第一起围绕数据资产的两权分离诉讼,案件的法律意义主要在于厘清“所有权”与“使用权”边界,认定继承的是使用权附着的财产利益,不挑战平台所有权。 古某从20岁出头便
范围经济主导这个提法的出处,来自中国社会科学院前院长谢伏瞻先生的一个重要判断:“进入互联网时代,范围经济取代规模经济成为产业组织的主导逻辑”[1]。数字经济正式命名已有十年,各种“数字经济学”随之而生。不过,真正体现范围经济主导的并不多,更多是以规模经济为主导。二者的导向有所不同,规模经济是工业经济的主导方向,标志是做大做强;范围经济是数字经济的主导方向,标志是做优。以规模经济为主导的数字经济学
6月12日,SpaceX在纳斯达克交易所上市,当天收盘总市值为2.1万亿美元,成为人类历史上规模最大的IPO。马斯克身家也因此突破1万亿美元。同日,诺贝尔经济学奖得主保罗·克鲁格曼(Paul Krugman)发表专栏文章《埃隆·马斯克——真人版庞氏骗局》,质疑SpaceX的高估值。而投资者态度相对乐观,至6月17日,SpaceX市值继续飙升,超越亚马逊跃居全球第五。对中国来说,SpaceX估值是不
摘要:经济学理论范式的迭代升级,始终源于特定时代的技术变革与地域性经济实践。欧洲第一次工业革命的自由竞争工业实践催生了古典政治经济学,美国第二次工业革命的规模化垄断工业实践推动新古典经济学走向成熟,形成了适配工业经济的经典分析范式。当前,数字技术革命推动全球经济迈入数字经济阶段,中国凭借制度优势、超大规模市场与完备数字产业体系,形成了独具特色的数字经济发展实践,突破了传统工业经济理论的解释边界。基于工业革命时期“实践孕育理论”的历史规律,本文认为,中国移动互联网时代形成的系统性、原创性数字经济实践,足以支撑适配数字时代、贴合中国国情的原创经济学理论体系,并为中国经济学自主知识体系建构与全球数字经济理论创新提供新的思路与参考。
在高速运转的生产线上,一台冰箱门体从进入检测工位到完成全维度AI“体检”,全流程仅需5秒。今年7月初,这套由海尔智家自主研发的AI视觉检测设备在海尔青岛冰箱互联工厂正式上线,不仅大幅提升了检测效率,更以高效检测能力和高准确率守住产品品质关口。 当前,海尔智家正向平台服务型科技生态企业转型,持续为用户提供AI产品、AI场景、AI生活的美好解决方案。AI质检正是这一进程中,海尔智家加速全流程数字化与
一台台AGV小车穿梭往返于物料库与生产线,实时跟随产线进度输送物料,全程无人操作——这一幕,每天都在海尔莱阳厨电互联工厂上演。7月初,海尔智家自研的全套AGV管控软件系统就已在该厂正式投入使用,整体配送效率提升40%。 截至目前,海尔智家近一半工厂已落地AGV智能配送,年内将全面普及。为顺应AI时代的用户需求,海尔智家正向平台服务型科技生态企业转型,持续为用户提供AI家电、AI场景、AI生活的美
摘要:智慧医疗快速发展,对医院档案管理提出了从数字化存储转向知识服务的新要求,本文分析智慧医疗与医院档案管理的内在联系后,加以审视当前医院数字档案馆建设在系统数据孤岛、资源开发层次、服务能力等方面存在的结构性问题,提出一种以“档案数据生态”为核心的医院数字档案馆建设方案,该方案以数据治理前置、智能技术集群应用、知识服务导向和组织能力重塑为四大支柱,要求档案管理从“事后归档”转向“全过程嵌入”、从“资源保管”升级为“数据生态”。在此基础之上,本文从临床决策支持、医学科研支撑、医院管理赋能、患者服务延伸和公共卫生监测等方向,探讨了该方案的实际应用场景,也分析了标准规范、安全治理、人才队伍和投入保障等关键保障机制。研究表明,构建档案数据生态是医院数字档案馆融入智慧医疗体系的可行路径,能为医院档案管理的智能化转型给出理论参考和实践框架。
摘要:电气自动化控制是现代工业体系的核心支撑技术,目前正面临系统复杂度不断升高、动态反应能力不足、运维管理效率不高等实际问题。智能化技术发展速度快,给电气自动化控制带来了从“预设逻辑执行”转向“数据驱动决策”的升级方向。本文从电气工程应用角度入手,提出智能化技术助力电气自动化控制的两个研究方向:一是基于数据驱动的电气设备智能调度体系,利用物联网感知、大数据分析与智能算法做到多设备协同控制与资源动态调配;二是基于AI视觉与边缘计算的电气系统智能运维体系,通过实时状态监测、故障预测与自动化质检做到运维模式从被动应对转向主动预防。智能化技术与电气自动化控制的深度融合,可以大幅提高系统响应效率、减少运维成本、增强运行安全性,给电气自动化系统的智能化升级提供了可重复使用的技术框架与实践方向。
摘要:医学数据会不断生成新内容,天然以数据流的形式存在,而临床诊断、疫情监测等实际需求,都要求对这类数据做实时且准确的分类。传统机器学习方法受独立同分布假设的限制,很难处理医学数据流里常见的分布偏移和标签稀缺问题。本文提出以迁移学习为基础的医学数据流分类框架,包含两项核心探索内容:一是设计动态分布适配机制,利用自适应矩匹配和增量式分布估计,达成对概念漂移的快速响应,同时选择性保留已有的历史知识;二是构建双重隐私保护下的知识迁移协议,结合差分隐私加噪与同态加密聚合,在多中心协作场景中完成“数据可用不可见”的联合建模。现阶段完成整体框架与理论推导,后续将选取公开医学数据流数据集搭建仿真环境,开展模型有效性验证工作。
摘要:人工智能技术的快速发展,给教育变革带来了前所未有的发展机会,小学语文是基础教育阶段的基础学科,在新时代该如何做到守正创新,是它需要面对的主要问题。本文探索“两点创新”的教学结构:一是用“AI+汉字溯源”打牢基础、启发智慧,二是用“AI+群文阅读”锻炼能力、提高素养,最终促成语文课堂的良性发展。本文从理论依据、实践路径、教学案例三个方面展开讨论,目的是找出AI技术和小学语文教学深度融合的可行方法,为一线教师提供可以参考的实践方向。
摘要:人工智能技术正在从深层改变初中语文课堂的现有教学形态。本文从一线教学实际出发,围绕“两点创新”系统梳理AI赋能语文课堂数字化转型的可行方向:一是教学结构的创新,从原来的“师—生”二元结构转变为“师-机-生”三方协同,做到了课堂知识流动方式和互动方式的根本改变;二是学习方式的创新,从原来的“经验驱动”,转变为“数据+体验”共同驱动,让语文学习能在精准诊断和沉浸式体验的双重支持下达到效能提高。本文结合阅读教学、写作教学、文言文教学以及跨学科教学中的典型实践案例,详细说明这两点创新的具体内涵、实施路径与应用边界,在此基础上总结了创新实践需要遵循的基本准则,并对未来发展做出展望,希望能为初中语文课堂的数字化转型给出理论参考和实践方向。
摘要:虚拟仿真技术在口腔正畸教学里大规模应用,意味着医学教育已经从“经验传承”转向“数字孪生”的范式转变。但是,目前正畸虚拟教学大多用的是“技术移植”思路,也就是在不改动现有教学伦理框架的基础上,把数字化工具加到传统流程中,在最终技术效率提高的同时,伦理风险也在不断累积。本文根据技术伦理嵌入理论,找出了正畸虚拟教学里三类深层的伦理问题——数据伦理里的“去主体化”、临床伦理里的“风险脱敏”和教育伦理里的“能力畸变”。问题的根源是技术工具主义思维和医学人文逻辑存在结构性冲突,文中提出要搭建“伦理前置-过程监控-反馈修正”三位一体的嵌入机制,具体包含让数据主权回到患者的知情授权新模式、虚实结合的阶梯式临床伦理训练体系,以及将伦理素养作为主要指标的教学评价重构。本文认为,正畸虚拟教学未来的发展方向,不是在技术应用中额外添加伦理规范,而是要把伦理逻辑写入教学技术系统的底层框架,达成从被动约束到主动生成的制度变革。
摘要:人工智能技术的快速发展,正在深刻改变人力资源管理的实践模式与知识体系,也对高职人力资源管理专业的教育模式提出了范式层面的革新要求。粤港澳大湾区是我国数字经济发展最活跃的区域之一,当地的产业结构升级与人才需求变化,给高职人力专业教育带来了前所未有的机遇与挑战。本文从数智赋能视角出发,全面分析湾区高职人力资源管理专业,在智能化转型背景下遇到的实际问题,进而提出重构育人模式的两点新探索:一是打造“数智+场景”深度融合的课程教学新体系,做到教学内容、方法与评价全要素革新;二是搭建校企融合从协作走向共生的协同育人新生态,促进人才培养主体、过程与标准的系统性重塑。这两点探索相互支撑、联动推进,共同组成湾区高职人力专业育人模式重构的核心框架,希望能为数智时代高职人力专业教育改革提供理论参考与实践方向。
摘要:移动互联网的深度普及,给健康科普传播带来了范式转换的历史机遇,社会组织作为连接专业医学知识和公众健康需求的关键中介,在这场变革里扮演着越来越重要的角色。本文围绕移动互联网时代社会组织进行健康科普的创新路径展开分析,从激活权威资源、智能技术赋能、深耕垂直人群、跨界生态协同四个层面,梳理了社会组织如何利用移动互联网完成健康科普向精准化、智能化与普惠化方向转型。研究发现,社会组织依靠公益属性、专业权威与灵活机制这三重优势,在解决传统科普传播效率低、覆盖面窄、精准度差等问题上拥有独特价值,但要充分释放它的创新潜力,还需要政策支持、平台赋能与组织能力建设三方配合推进。
摘要: 在“工业上楼”发展战略背景下,装配式建筑工厂要面对“垂直空间割裂、设备类型多样、业务流程跨域”的物流协同难题。本文围绕龙岗智慧工厂立体垂直交通管理系统研发实践展开研究,从系统架构角度,提出了基于数据驱动的集中调度平台创新设计,以及数字孪生可视化感知平台创新应用两项主要内容。集中调度平台的创新主要是“管-控-执”三级协同架构,加上“工单驱动”全流程闭环管理,利用数据中台打通信息孤岛,依靠智能调度引擎做到跨设备协同,搭配多库区差异化运营方案适配不同物料特性,数字孪生感知平台的创新则是“数据驱动-模型支撑-虚实交互”的智能运维模式,结合物联网感知、AI视频分析与移动端交互,做到故障预测、状态诊断和流程优化。两大平台共同组成“垂直交通大脑”数据闭环,为装配式建筑“工业上楼”场景下的智慧物流给出了可重复使用的系统解决方案。