文 / 4月19日,在2026北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松赛上,机器人组冠军跑出了比乌干达名将雅各布·基普利莫(Jacob Kiplimo)的世界纪录更快的成绩。这是技术的一大步,也是人类的一小步。 首先,技术的一大步是机器人领域正在逼近奇点时刻。 去年,夺冠的人形机器人完赛时间为2小时40分42秒,是同期人类组冠军所用时间的两倍多。今年,机器人组冠军不仅击败了1.2万名人类参赛者,
文/ 1) 2) 智能经济的存在方式,由状态(being)与变化(becoming,即变易、行为、活动、过程、生成)两个基本方面合成。智能经济存在于数据这种状态中,生成于智能这种活动中。状态可以由多少来量化,如数据资源的多少;而活动则用其效果“能力”来表示,进一步分解为能与力,如可以用“能”对应智慧带来的能力(“慧能”),用“力”对应活动中释放的算力。 智能化的生产力如何发展,受公理化的存在方式
文/ 2026年4月19日,北京亦庄,一场未曾有过的赛事让全世界的科技顶尖人物心情纷乱起来。这一天,在亦庄举办的2026年半程马拉松暨人形机器人半程马拉松的终点线上,他们见证了人形机器人“闪电”以50分26秒夺得冠军,不仅击败了赛道上所有机器人对手,甚至战胜了同场竞技的1.2万名人类参赛者。消息一出,舆论沸腾。有人欢呼,这是人类人工智能和机器人技术的里程碑时刻;有人担忧,机器人正在快速全面地战胜人
文/ 如果只用一张图片来定格2026年5月中国大模型行业现状,那这张图片肯定就是:字节跳动悄悄在App Store更新了豆包的订阅页面;DeepSeek的创始人梁文锋正被投资人追着跑;行业的其他玩家都在快速分化——有人融到了资金,有人收到了账单,有人重新构建了自己的商业逻辑。 2026年5月4日,豆包在苹果App Store首页公布的付费页面,显示产品有付费订阅计划,推出标准版月付68元、加强版月
太空不再遥远。 2026年春天,全球资本市场正在屏息等待一个历史性时刻的到来。 商业航天巨头SpaceX已经秘密向美国证券委员会递交了IPO注册文件,拟于2026年下半年启动首次公开募股,估值高达1.75万亿美元,它将是人类历史上最大的IPO。市场外判断SpaceX的估值是1.75万亿至2万亿美元,募资规模约750亿美元,是2019年沙特阿美所创290亿美元IPO纪录的3倍。由五大投资银行——
摘要:在攻击工具向智能、自动化方向发展的趋势下,经典的基于规则、基于签名的检测技术受到巨大威胁。本文介绍了现代网络空间安全基本框架的构成层次,从边界保护、内部检测到数据加/解密,讨论其内在的脆弱性。接着介绍了AI技术在威胁检测、态势感知、自动化入侵响应等防御技术中的主要应用。在此基础上,分析AI防御模型自身对抗脆弱、可对抗环境感知滞后性的突出劣势,并分别尝试提出一种“语义感知的攻击样例检测和动态防御模型”,此模型提出两层语义编码器和动态信任评价模型,以增强AI模型自身的对抗能力。最后,对“语义感知的攻击样例检测和动态防御模型”在校园网、教育网中可能的应用场景进行了讨论,希望能给应用真实可靠的智能防御模型开拓思路。
摘要:终末期肾病 (ESRD) 患者要终身需做肾脏替代治疗,故在终末期肾病患者院外的延续性护理质量影响着终末期肾病患者的结果 (如生存、生存质量、疾病花费等)。传统延续性护理的特点是关于信息反馈、动态评估、细化指导和及时响应上弊病较多。这里的互联网 + AI 从延续性护理角度来看针对的一个创新点是开发一个多维融合、有风险预警、提供个性化及进一步诊疗建议的居家腹膜透析 (peritoneal dialysis, PD) 智能护理系统。这个系统的内涵不同于现有的简单远程监测系统,它把患者的一端可穿戴设备、智能居家检测设备、移动健康应用程序 (Application)、医院端人工智能分析检测引擎和医护分析应用程序相互串接在一起,能够对患者容量状态、代谢指标、相关并发症潜在风险状态及对患者心理健康的一些动态评价与处理是一个闭环。
摘要:传统的手术室护理存在很多问题,如信息传递迟缓、多部门信息不透明、排班僵化、护理人力资源浪费等,已困扰手术室护理工作多年。随着互联网平台的产生和发展,移动互联网、大数据、智能算法等工具为手术室护理工作提供了更好的解决方案。基于手术室护理工作中两个典型环节——围围手术期护理管理和护理人力资源的动态调配与智能排班,初步探索基于互联网平台的解决方案。第一是建立涵盖围手术期的手术室护理协同闭环平台,实现围手术期前后患者信息共享、护理任务自动推送、远程提醒及干预;第二是基于护士技能标签和手术需要,建立智能排班和人力资源动态调配,提高手术室护士人力使用效率和护士满意度。在此基础上,也希望探讨互联网平台在手术室护理培训中的作用,如新护士上岗培训、实习护士管理、手术室护理操作网络化考核等,为手术室护理“教—学—管—评”一体化提供借鉴。
摘要:人工智能技术飞速发展的时代正在深刻影响信息技术教学形态。2025年新版《普通高中信息科技课程标准》把课名中信息技术改为信息科技,逻辑线索从4个大的学科概念发展为6条线索,首次明确提出“人工智能全学段”的教育要求,信息技术课程实现了从技能性教育到素养性教育的重大转型。这样背景下,人工智能在信息技术教学实践中实践性突破面临着机遇、也面临着挑战。我们期待立足于新课标修订的本义精神,综合AI赋能信息技术教学的三重价值逻辑,重点从各教学环节的改造、教学评价改变、信息素养提高三个方面入手探寻实践策略,结合正在开展教学实践中的一些典型做法,思考生成式AI助力项目主题的创造性设计、AI赋能个性化信息化学习、“AI+过程性评价”的方法、AI赋能“四素养”培育等一些创新性的方法,并对当前创新实践的困境和走向进行反思与展望,希冀对高中信息技术教学走向数智化转型提供一些参考。
摘要:口腔颌面外科住院医师规范化培训面临住院医师数目多、临床病例稀少、教学模式“小讲课+跟诊”无法锻炼临床处理问题的思路和能力等困境。前期的随机对照研究已经证明情景模拟教学能够使学员的理论性课程成绩提高(出科成绩从73.14分到87.52分,提高21.7%),但是情景模拟剧本有限、反馈及时及个体化等方面均存在局限性,而AI的应用有望从根本上解决这些难题。希望立足口腔颌面外科住培的实践需求,开拓、阐明并应用两点创新点:第一个是基于生成式AI的沉浸式虚拟患者互动方式,彻底改变问诊、医患沟通的可施议度、复杂性;第二个是基于AI动态病例生成、多模式学习分析平台,把诊疗决策训练从“有剧本的有限剧”提升到“无剧本的无限剧”并得到动态的全程准确形成性评价。这两点应用合作,组成一个可靠的、有效的、可伸缩的人工智能培训的生态圈,能够系统提升住院医师的核心临床胜任力,落地促成AI+医学教育的技术支撑和实践路径。