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现代情报

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2026年06期

情报学理论刊物。旨在宣传普及情报学知识，增强情报意识、情报观念和进一步提高全民族情报素质。备注：安徽目前仅限投递合肥、江苏目前仅限投递南京（江宁、仙林、浦口等郊区除外）、江西目前仅限投递南昌、浙江目前仅限投递杭州（萧山区除外）

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专题 | 专题导语：智能时代老年人数字素养培育与信息实践研究

专题 | 专题导语：智能时代老年人数字素养培育与信息实践研究

Special Topic Introduction： Digital Literacy Cultivation and Information Practices of Older Adults in the Intelligent Age 2025年度中国信息资源管理学界学术“热点”回顾中，“智慧康养与老年数字服务”被明确列为重点发展方向之一，反映出学界对老龄化与数智化交汇议题的高度关注。在
专题 | 授人以鱼，亦授人以渔：家庭场域中面向老年人代际学习的信息实践影响因素及行动路径研究

专题 | 授人以鱼，亦授人以渔：家庭场域中面向老年人代际学习的信息实践影响因素及行动路径研究

摘要：[目的/意义] 在数字化与老龄化双重浪潮的交织下，老年群体正面临数字融入的严峻挑战。家庭场域中的代际学习信息实践被视为提升老年人数字素养的有效途径。然而，现有研究对该日常信息素养实践的关注不足。[方法/过程] 首先通过头脑风暴法收集家庭代际间开展的典型信息实践活动，并在此基础上设计半结构化访谈。其次，基于关键事件法识别家庭代际学习信息实践的核心要素，进行总体描述和主题类型分析。最后，采用扎根理论对家庭场域中代际学习信息实践的影响因素及相互关系做进一步理解和分析。[结果/结论] 研究发现，家庭代际学习信息实践的关键事件主要聚焦智能产品操作、软件APP使用、专业技能学习、知识信息获取四大主题。此外，识别出影响家庭代际学习信息实践的关键因素，包括信息需求、数字素养、自我效能与学习阻力，并对家庭代际学习信息实践的行动路径进行分析。
专题 | 温暖在场：面向老年人数字素养提升的温暖专家概念解析与协同机制

专题 | 温暖在场：面向老年人数字素养提升的温暖专家概念解析与协同机制

摘要: [目的/意义] 数智融合与老龄化加速的背景下, 老年人数字素养提升面临技术复杂性和情感支持不足双重挑战, 为回应这一问题, 本文引入温暖专家(Warm Expert)概念, 探讨其在老年人数字素养提升中的情感与认知双维度内部协同机理, 以及多场域主体的外部协同路径。[方法/过程] 基于对已有文献的系统梳理, 结合温暖—能力双维度框架与类型学框架, 对温暖专家的概念演进、角色特征及其在家庭、社会与企业场域中的信息实践进行分析。[结果/结论] 研究发现, 温暖专家已从家庭场域的非正式支持者, 逐步演化为多主体、多场域协同的数字支持网络, 不仅作用于技能传递, 更以情感联结重塑代际信任与数字认同。本文进一步提出人机协同的温暖专家4.0发展路径, 为老年人数字素养培育提供理论视角与实践启示。
专题 | 从受助到助人：生活转折视角下老年人数字融入的信息实践与身份重构研究

专题 | 从受助到助人：生活转折视角下老年人数字融入的信息实践与身份重构研究

摘要：[目的/意义] 在老龄化与数智化叠加背景下，推动老年群体有效融入数字社会已成为实现“积极老龄观”的关键议题。本文旨在从生活转折视角出发，引入主体间性理论内涵，探讨数字公益情境下老年人数字融入的动态过程与机制。[方法/过程] 研究以转化学习理论和信息行为转折理论为分析框架，结合 Gioia 方法对 15 个典型项目的多源数据进行概念提炼，构建“生活转折—间性互动—身份共建”的老年人数字融入整合模型。[结果/结论] 研究表明：①外部数字化环境的变迁与内部生命历程转折的深度交织，导致了老年人原有社会关系接入的断裂，构成了开启数字融入的初始动因；②融入过程呈现出“接入与依赖—适应与转化—融合与反哺”的阶梯演化特征，老年人在主体间性的互动空间内通过获得“被承认”的核心体验，实现从信息实践到身份认知的动态重构；③在多元主体协同营造的承认性环境下，老年人通过主体间的良性互动，实现了心理视角的转换与主体意识的觉醒。本研究揭示了数字公益情境中老年人由受助到助人的动态演化路径，丰富了积极老龄化视角下老年人数字素养培育的理论范式，为从技术赋能走向主体赋能提供了实践指引。
情报方法与技术创新 | 离群专利多源特征视角下的颠覆性技术识别

情报方法与技术创新 | 离群专利多源特征视角下的颠覆性技术识别

摘要: [目的/意义] 针对当前颠覆性技术识别中存在的研究视角单一、语义挖掘不足、特征融合有限等问题，本文提出一种由离群专利驱动的识别框架。[方法/过程] 首先，融合SBERT(Sentence-BERT)模型与TF-IDF算法，分别构建专利文本与IPC分类号的向量表征，经降维拼接后形成复合专利向量。其次，采用多种离群点检测算法及增量迭代策略，从海量数据中筛选出技术特征异常的离群专利。在此基础上，构建结合计量指标、文本特征和引用关系的专利图数据，并应用图卷积神经网络(Graph Convolutional Network, GCN)模型预测离群专利的技术影响力，实现颠覆性技术的识别。[结果/结论] 脑机接口领域的实证研究表明，该方法可有效识别具有颠覆潜力的技术方向，为前沿技术监测与研判提供了方法支持。
情报方法与技术创新 | 基于大模型多智能体协作的高价值专利识别方法研究

情报方法与技术创新 | 基于大模型多智能体协作的高价值专利识别方法研究

摘要: [目的/意义] 当前高价值专利识别方法普遍存在对评估指标内涵理解不深、对专利文本语义挖掘与逻辑推理不足等问题，导致模型在高价值专利特征认知、泛化性能与结果可解释性等方面表现受限。基于上述不足，本文提出一种基于大模型多智能体协作的高价值专利识别方法。[方法/过程] 本文构建技术、经济、法律三维专利特征体系，利用大模型提炼各维度评估准则，迭代优化形成结构化指南，并基于指南构建三维度的评估智能体，通过多智能体协同机制实现高价值专利识别。[结果/结论] 结果表明，本文方法在人工智能专利数据集上准确率和F1值分别达到了0.81与0.80，能够自动生成评估理由，显著提升决策透明性与可解释性，在低资源及跨领域场景下表现优异，优于现有主流方法，为专利识别范式向可解释生成式转变提供了新思路。
情报方法与技术创新 | 医学长文本因果证据链识别的分阶段微调方法研究

情报方法与技术创新 | 医学长文本因果证据链识别的分阶段微调方法研究

摘要：[目的/意义] 在“健康中国”战略背景下，医学长文本细粒度知识与因果证据链的自动识别是医学情报挖掘的关键。[方法/过程] 针对医学长文本结构复杂、因果关系强度难识别等问题，本文提出分阶段微调的识别方法。以PubMed Central数据库为语料来源，筛选101篇高复杂度医学长文本，构建含8005个标签实例的标注语料库，建立L1实体、L2属性修饰、L3因果证据链三层标注体系。以Qwen3-8B为基座，结合低秩适配高效微调与显存优化，采用两阶段渐进式微调策略，先联合抽取实体与属性，再判定因果强度并定位证据。[结果/结论] 实验表明，模型在L1层药物实体识别F1值83.89%，L1层不良反应实体识别F1值59.45%，L2层属性识别F1值51.12%，L3层因果分类Macro-F1达75.05%，证据跨度精确匹配率58.75%，均优于基线模型。该方法实现了细粒度知识与因果证据链的协同识别，为医学情报自动化加工提供了技术路径。
情报工作与情报事业 | 大模型智能体驱动的重大突发事件情报决策研究

情报工作与情报事业 | 大模型智能体驱动的重大突发事件情报决策研究

摘要：[目的/意义] 针对重大突发事件情报决策的学术缺口与实践痛点，系统探索大模型智能体驱动重大突发事件情报决策的基本理论、流程框架与实践方案，为重大突发事件风险治理的智能化升级提供理论支撑与实践参考。[方法/过程] 立足于大情报观，以重大突发事件风险治理为切入点，以现代决策理论为依据，辨析大模型智能体驱动重大突发事件情报决策的实现逻辑，构建大模型智能体驱动的重大突发事件情报决策框架，建立“证据可回溯、过程可复盘、表达可约束”的三维评估体系。以郑州“7·20”特大暴雨事件为实证案例，基于百度文心智能体平台构建情报决策大模型智能体，并与通用大模型开展对照试验。[结果/结论] 本研究构建的情报决策大模型智能体，在证据绑定、过程追溯、表达规范等方面显著优于通用大模型，其生成的决策方案具备更强的科学性、可操作性与落地性，能够有效支撑重大突发事件风险治理的应用需求。
情报工作与情报事业 | 社会文化情报支援国家安全战略决策：理论解析与作用路径

情报工作与情报事业 | 社会文化情报支援国家安全战略决策：理论解析与作用路径

摘要：[目的/意义] 对特定国别区域的社会文化情报开展研究，核心在于系统掌握其本土社会人文、历史文化、民俗地理等具有丰富意涵的知识体系，这对国家安全战略决策能够起到重要支援作用。本研究可为中国相关战略部署与实践提供有益借鉴。[方法/过程] 通过综合运用文献研究法和比较分析法等，本文首先从官方报告视角界定国家安全战略决策的内涵，明确社会文化情报的核心概念与独特支援价值；随后结合欧盟的实践案例，剖析社会文化情报在国家安全战略决策中的应用逻辑，进而梳理其在威胁识别、议程设置、政策选择中的具体作用路径；最终结合中国实际提出针对性启示。[结果/结论] 研究发现，社会文化情报可通过助力威胁识别、支撑议程设置、推动科学政策选择三大路径支援国家安全战略决策，欧盟的情报融合实践能为中国提供一定参考。
信息计量与科学评价 | 科学计量学研究中人工智能算法提及情况与演化趋势分析

信息计量与科学评价 | 科学计量学研究中人工智能算法提及情况与演化趋势分析

摘要：[目的/意义] 数智技术在不断融入科学研究，科学计量学领域的研究范式和分析方法也在不断革新，本研究旨在揭示AI算法在科学计量学领域文献中的提及情况及其演化趋势。[方法/过程] 基于Scientometrics期刊创刊至今的6989篇文献，通过全文本数据抽取，利用深度学习模型对文献进行篇章结构自动分类，采用微调后的大语言模型来自动抽取算法实体。[结果/结论] 研究表明，AI算法与非AI算法在科学计量学中形成清晰的功能分化与互补格局。非AI算法覆盖面广、出现稳定，作为基础分析与稳健性检验工具嵌入研究流程；AI算法则在单篇文献中呈现更高的讨论强度，集中分布于方法与结果分析环节，承担复杂模式识别、语义建模与预测推断等核心任务。以BERT、GPT为代表的AI算法模型近年快速增长，部分算法同时具备较高覆盖面与关注强度，推动研究范式由传统统计分析向文本语义理解与复杂系统建模转型。AI算法已成为推动科学计量学领域分析能力提升和方法创新的重要工具。
信息计量与科学评价 | 跨学科与跨时域双视角下论文引用模式及其影响力研究

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· 1，2，3 1，2 4 大学信息管理学院，江苏 210023； 3. 林业大学人文社会科学学院，江苏 210037 摘要：[目的/意义] 目前，学界主要从知识的横向广度视角对科学论文引用知识的跨学科性进行探索，对科学知识的纵向深度关注较少。本研究从知识的横向广度（学科）与纵向深度（时域）双视角出发，以更全面的视角探讨论文知识结构，深入理解知识结构与科学影响力之间的潜在关联，探讨何种知
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· 1 2 1 大学信息管理学院，江苏摘要： [目的/意义] 针对大科学范式下传统科研组织效能不足的问题，基于科研团队学（SciTS）理论，提出一套人机协同有组织科研创新模式。[方法/过程] 通过RAG等技术来量化知识互补性，采用多智能体系统实现AI辅助决策，构建“学术—技术—社会”三维评价体系优化资源分配，设计四元角色体系优化人才队伍，并形成一套适配中国情景的组织科研模式。
学科发展与人才培养 | 跨学科科研合作赋能新质生产力发展：关联、逻辑框架与促进策略

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摘要：[目的/意义] 跨学科科研合作既是新时代推动知识创新和解决复杂社会问题的重要方式，也是新质生产力发展的重要驱动力。探究跨学科科研合作赋能新质生产力发展的逻辑，可为其促进策略优化提供依据。[方法/过程] 结合文献调查与案例分析方法，在梳理跨学科科研合作与新质生产力内涵与关联的基础上，剖析跨学科科研合作赋能新质生产力发展的逻辑，并结合中国当前跨学科科研合作运行机制存在的问题，提出优化策略，以推动实现赋能新质生产力发展的目标。[结果/结论] 跨学科科研合作有助于推动技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级，从而推动新质生产力发展。在跨学科科研合作中，知识融合与创新是新质生产力发展的理论基石，技术研发与应用创新为新质生产力发展提供技术驱动，成果转化促进新质生产力的市场实现，产业升级是新质生产力发展的持续推力。促进策略包括：强化政府角色，优化跨学科科研合作政策环境与支持引导；面向国家重大科技战略推进有组织的跨学科科研合作；全方位创新跨学科科研合作的运行机制；健全跨学科科研合作的生态系统，推动产学研深度融合。
学科发展与人才培养 | 面向“四链融合”战略的情报学人才培养：战略内涵、现状调查与实践路径

学科发展与人才培养 | 面向“四链融合”战略的情报学人才培养：战略内涵、现状调查与实践路径

摘要: [目的/意义] 探索 “四链融合” 战略背景下情报学人才培养路径，为培养服务国家科技自立自强与经济高质量发展的领军型情报人才提供参考。[方法/过程] 阐释 “四链融合” 战略内涵，揭示各链条自身及其与其他链条融合过程中存在的主要问题，分析情报学人才在 “四链融合” 中的战略定位，结合对中国代表性情报学人才培养单位培养方案的调查，系统揭示当前面向 “四链融合” 战略的情报学人才培养现状、挑战并提出未来培养路径。[结果/结论] 当前情报学人才培养在目标定位、知识体系、实践能力培养模式等方面仍与 “四链融合” 战略需求存在一定偏差，难以有效支撑培养能够在 “四链融合” 中真正发挥 “耳目、尖兵、参谋” 作用的情报人才。面向未来，应遵循 “顶层设计引领—四维支撑—体系贯通” 的情报学人才培养路径，即通过重塑人才培养目标，重构课程体系、师资与实践资源建设，完善融入 “四链融合” 要素的评价体系，以提升情报学人才服务 “四链融合” 的整体效能。
研究综述与前沿进展 | 大语言模型在图情领域的应用实践综述：从技术赋能、效果评测到系统融合

研究综述与前沿进展 | 大语言模型在图情领域的应用实践综述：从技术赋能、效果评测到系统融合

摘要：[目的/意义]对中国图情领域实际应用大语言模型技术的研究进行系统梳理，重点分析其技术选择、应用模式与发展趋势。[方法/过程]采用文献调研方法，从中国知网、万方数据库检索475篇文献，经人工筛选获得106篇实际应用大语言模型的研究。基于社会技术系统理论(STS)，构建“技术赋能、效果评测与系统融合”三维应用框架，分析典型的应用模式及发展趋势。[结果/结论]技术赋能类研究数量最多但技术层次分布不均衡；效果评测类研究呈现从技术性能测试向用户体验和社会影响评估的演进趋势；系统融合类研究数量偏少但实践价值高，为智能化转型提供了实践路径。图情领域大语言模型应用已从技术探索阶段进入应用分化阶段，未来可在技术深化、标准构建和系统融合3个方面协同推进。

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专题 | 专题导语：智能时代老年人数字素养培育与信息实践研究

专题 | 专题导语：智能时代老年人数字素养培育与信息实践研究

专题 | 授人以鱼，亦授人以渔：家庭场域中面向老年人代际学习的信息实践影响因素及行动路径研究

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专题 | 温暖在场：面向老年人数字素养提升的 温暖专家概念解析与协同机制

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专题 | 从受助到助人：生活转折视角下老年人 数字融入的信息实践与身份重构研究

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情报方法与技术创新 | 离群专利多源特征视角下的颠覆性技术识别

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