摘要: [目的/ 意义] 在当今数智时代, 数智技术是安全情报能力建设的关键驱动力, 开展数智赋能安全情报能力建设研究的意义重大。[方法/ 过程] 在分析数智时代安全情报能力变革的基础上, 揭示数智赋能安全情报能力建设机理, 并提出数智赋能安全情报能力建设路径。[ 结果/ 结论] 通过数智赋能安全情报能力建设,可实现安全情报能力的平台化能力集成、扁平化结构分布、前瞻性全局研判和体系化协同运行。数智赋能安全情报能力建设应面向安全情报需求确定、安全情报获取、安全情报分析及安全情报应用和反馈全过程。
摘要:[目的/意义]个性化推荐已经被广泛运用于各大内容平台的商业化发展之中,用户对其的认知亦愈加深刻。现有研究虽然已经出现大量基于用户角度的推荐算法评价研究,但从道德维度对个性化推荐算法的评价研究匮乏。因此,本文聚焦道德维度,探讨内容平台个性化推荐的合理性及其对用户持续使用意愿的影响,以填补这一研究空白。[方法/过程]本研究从用户和公共利益角度出发,运用规范分析法提出了内容平台个性化推荐合理性这一新概念及其3个维度:技术合理性、内容合理性和伦理合理性,基于文献梳理提炼可操作化指标,构建量表,并依托期望确认理论模型建立推荐合理性对用户持续使用意愿的影响模型,通过实证方法探究其作用机制。[结果/结论]结果显示,新开发的内容平台个性化推荐合理性量表具有很高的信度和效度,且个性化推荐合理性对用户持续使用意愿存在显著的正向影响。
摘要:[目的/意义]本文通过探究广播式社交网络平台用户信息规避行为的外部诱因和内在动机,揭示用户信息规避行为规律,为用户提高信息利用效率、企业提高信息服务质量提出指导性建议。[方法/过程]基于S-O-R模型,通过质性研究方法分析广播式社交网络平台用户信息规避行为要素及作用机制,并基于其行为内在动机及作用路径构建广播式社交网络平台用户信息规避行为模型。[结果/结论]信息过载、信息兴趣、弱连接性作为外部刺激,引发用户感知成本动机、感知收益动机,进而驱动用户信息规避行为。
摘要:[目的/意义]用户的间歇性中辍作为一种消极行为,将影响生成式AI的用户保持及获取持续竞争优势。因此,有必要研究用户间歇性中辍的形成机理,发现显著的影响因素。[方法/过程]基于认知一情感一意愿(Cognition-Affect-Conation,C-A-C),从“使能”与“抑制”双重视角研究了生成式AI用户间歇性中辍行为。使能因素包括隐私担忧、信息幻觉、认知失调:抑制因素包括智能化、拟人化、个性化、情感承诺。采用结构方程模型(Structural Equation Modeling,SEM)和模糊集定性比较分析(fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis,fsQCA)进行数据分析。[结果/结论]隐私担忧和信息幻觉影响认知失调,进而导致间歇性中辍行为。智能化、拟人化、个性化影响情感承诺,进而对间歇性中辍产生抑制作用。研究结果显示,生成式AI一方面需要缓解用户的隐私担忧,减少信息幻觉,从而降低用户认知失调:另一方面,需要通过提高系统的智能化、拟人化、个性化等功能水平,增进用户情感承诺.从而抑制其间歇性中辍行为。
摘要:[目的/意义]本研究综合信息自身特点及个体特点,对个体健康类辟谣信息的采纳意愿影响因素进行探究,并明确各影响因素间的影响路径,为提高健康类辟谣信息的辟谣效果提供理论依据和启发性建议。[方法/过程]本研究采用问卷法进行数据收集,基于拓展的信息采纳模型(EIAM)和亚里士多德修辞学理论构建健康类辟谣信息采纳意愿影响因素模型,并进一步验证个体的认知冲突和知识自信对不同影响路径的调节作用。[结果/结论]研究结果表明,理性诉诸、人格诉诸对信息有用性有显著正向影响;情感诉诸、人格诉诸与理性诉诸之间存在偏差效应:情感诉诸和人格诉诸与理性诉诸对信息有用性的影响存在负向协同效应:在有意识路径上,个体的认知冲突正向调节人格诉诸、情感诉诸对信息有用性的影响,知识自信负向调节理性诉诸对信息有用性的影响;在无意识路径上,知识自信正向调节信息有用性对信息采纳意愿的影响并负向调节羊群因素对信息采纳的影响。
摘要:[目的/意义]数据要素价值化在数字中国背景下成为我国数字经济发展的核心议题,对其展开系统审视,揭示各地区现阶段发展型态和建立完整发展路径有助于促进数据价值释放。[方法/过程]借由信息生态理论建立数据要素生态观,构建数据要素价值化驱动因素模型,探究数据层、技术层、主体层、环境层多重因素的联动效应。以27个省(自治区)为分析样本,识别地区发展型态特征,最终厘清数据要素价值化系统发展路径。[结果/结论]当前各地区数据要素价值化实践中存在成熟引领型、全力追赶型和政府推动型3种型态:成熟引领型地区凭借其既有优势,能够快速响应国家数据发展战略,全面推进数据要素价值化,从而产生领先的数字经济效应;全力追赶型地区虽然存在数据资源禀赋短板,但其依赖良好的技术和产业基础,加之政府的大力支持,逐渐展现出数据要素价值化后发之势;政府推动型地区更加依赖政府部门和政策制度的推动,这种自上而下的发展型态也成为大数据产业发展水平相对落后的地区开展数据要素价值化的主要模式。提出本体、主体、技术、环境因素共同驱动的数据要素价值化系统发展路径,各地区应准确定位自身发展特征,针对性优化数据要素在系统中的持续流动和价值释放。
摘要:[目的/意义]基于用户体验五要素模型分析用户体验公共数据开放平台的影响因素,以期帮助平台完善建设,实现用户体验的升级。[方法/过程]基于用户体验五要素模型进行要素析出、假设设计与模型构建,利用问卷进行信息搜集,通过SEM模型与NCA方法对数据进行路径检验、假设验证及必要性分析。[结果/结论]在用户体验五要素当中,内容需求、交互设计、界面设计、视觉表现均对用户体验具有充分的显著性影响;在必要性上则略有不同,据瓶颈水平分析可知,必要性程度由高到低分别是内容需求、视觉表现、界面设计及用户需求。
摘要:[目的/意义]分析我国公共数据资源的要素价值,有助于促进数字经济行稳致远、实现数字社会稳定和谐、提升国家治理体系和治理能力现代化水平。[方法/过程]以我国31个省(区、市)(除港、澳、台地区)20年面板数据作为样本,运用PSM-DID方法进行倾向得分匹配和双重差分:通过稳健性和安慰剂检验,探究我国公共数据资源开放和地区经济发展的因果效应。[结果/结论]我国公共数据资源开放显著推动了试点地区的经济发展。实现公共数据资源价值提升,需要形成以政府为主导、多主体协同的资源开放机制,以数据确权为基础、场景应用为核心的资产开发机制,以市场为主体、政府部门监管维护的要素市场机制。
摘要:[目的/意义]学术评价方法以指标体系多属性评价为主,评价方法对评价结果具有重要影响。因此将质量诊断思想引入到学术评价中具有重要意义。[方法/过程]本文在对多属性学术评价方法进行分类的基础上,分析了评价方法对学术评价结果的影响机制,并建立了学术评价方法质量诊断框架,提出学术评价方法质量诊断评估体系。[结果/结论]研究结果表明:必须重视评价方法诊断并将其纳入评价日常工作;应建立主客观相结合的评价方法诊断路径;建议学术评价时取消组合评价方法,同时慎用复合评价方法进行学术评价;注重加强主观评价方法的规范性;将评价方法诊断思想前移到评价过程中有利于提高评价质量。
摘要:[目的/意义]从学术生涯视角出发探究卓越科学家的跨学科模式,为个体跨学科模式选择和学科交叉融合发展提供科学依据。[方法/过程]以科学计量领域最高奖项普赖斯奖的获得者为例,从论文发表和知识来源两个维度刻画其跨学科模式,并划分起步期、成长期、深化期和成熟期4个学术生涯阶段,剖析其跨学科模式的演变规律。[结果/结论]研究发现了“两栖科学家”“土著科学家”“移民科学家”“旅居科学家”4类获奖者,他们在不同学术生涯阶段具有差异化的跨学科表现,并在科学计量学发展的不同时期做出重要学术贡献。
摘要:[目的/意义]本文以自叙文本为基础,探究用户参与网络健康热点事件的动机演变规律,深入了解事件热度和事件发展对用户参与动机的影响,对相关部门加强舆情引导和事件管理具有重要意义。[方法/过程]首先,确定情景事件和参与用户,并采用“自我叙事+问题引导”的形式收集自叙文本;其次,标注自叙文本中的事件阶段和动机类型,并提炼可能影响动机变化的因素;最后,结合自叙文本标注,分析动机类型和动机强度的演化规律。[结果/结论]用户参与动机分别为健康任务型动机、跟风展示型动机、以健康任务型为主的混合动机和以跟风展示型为主的混合动机;事件产生、事件争议以及意见趋同对动机类型变化有重要影响;事件热度对跟风展示型动机强度影响较大,对健康任务型动机强度影响较小。
摘要:[目的/意义]本研究旨在分析信息茧房的形成机制和突破路径,为用户突破信息茧房提供科学策略。[方法/过程]本文基于Logistic建模思想从信息获取的基本场景入手并逐步添加影响因素,构建信息茧房“形成一演化一突破”的一体化模型。通过仿真对用户可能面对的获取速率、破茧选择与突破态度3种场景进行研究,得出对信息茧房突破具有指导价值的仿真结论,为用户制定科学的信息茧房突破策略提供数理支持。[结果/结论]研究发现,适当放慢信息获取速率有助于用户突破信息茧房。积极接受外界干预,有利于拓宽用户的信息感知渠道,从而帮助用户突破信息茧房认知因素是实现突破的关键,用户应积极提高认知水平。个性化推荐算法对信息茧房的影响具有两面性,可能加剧信息的两极分化。因此,用户应积极面对,将推荐算法作为自身认知思考的印证工具,从而帮助自身突破信息茧房。
摘要:[目的/意义]在文化大数据战略背景下,推动历史报纸数据资源全面深度开发可助力文化大数据体系的搭建和完善。[方法/过程]本文以“人民日报(1946-1949)”战争事件为例,构建历史报纸数据资源战争事件本体,自动抽取战争事件及其组成要素,结合所构本体模型和抽取数据绘制历史报纸数据资源战争事件知识图谱并完成语义查询。[结果/结论]实现历史报纸数据资源战争事件知识单元结构层次、特征内涵及联通关系形式化、规范化、细粒度地表征和组织,为逐步构建起领域知识库和提供精细化知识服务奠定基础,为历史报纸研究开发提供新视角和新思路,助力中华文化保护与传承。
摘要:[目的/意义]历史典籍是中华文明的重要组成部分,是极具传承价值和研究价值的文化瑰宝,得到了学者们的广泛关注。然而,历史典籍的数智化开发受到多源异构、内容繁芜等条件的制约,因此学者们引入了厚数据分析模式。[方法/过程]本研究从厚数据视角出发,以循证理论为理论支撑,提出厚数据驱动的清代刑案融合图谱构建框架,并对其实现机理以及实现路径进行简要阐述,最后以清代户部刑案数据为例,验证提出的清代刑案融合图谱的有效性和可行性。[结果/结论]本研究立足于厚数据分析视角,以循证理论为纽带,对厚数据驱动的清代刑案融合图谱进行探索性分析,以期增加清代刑案的可读性和可信度,优化清代刑案的开发模式,探索不同类型可视化图谱的融合路径,助力历史典籍的知识构建和知识服务。