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现代电子技术

现代电子技术

2025年01期

本刊以电子技术为主体，探讨和报道信息产业及电子行业中新技术，新器件，新应用的学术论文及成果；提供国内外最新的电子技术发展动态及产品市场信息；为企业的新产品，新技术，新成果在产业及行业内的推广架起一座金桥。

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信号分析与图像处理 | 基于双流特征融合的肺结节图像分割网络

信号分析与图像处理 | 基于双流特征融合的肺结节图像分割网络

摘要：为了提高对肺结节的准确分割，文中提出一种CSF⁃UNet的双骨干网络特征提取方法。使用两种不同侧重的骨干网络并行提取图像特征，通过利用ConvNeXt网络提取局部特征，并结合Swin Transformer网络提取全局特征来提升模型的特征提取能力。提出了一种自适应大核融合模块，有效地融合两种不同规格的特征，通过串联两个大核卷积获得更大的感受野和动态选择机制来突出重要的空间区域。在SPP
信号分析与图像处理 | 改进RRPN模型的遥感图像目标检测

信号分析与图像处理 | 改进RRPN模型的遥感图像目标检测

摘要：针对遥感目标背景复杂、易受外界环境干扰，传统方法无法满足复杂场景下的检测高精度与实时性要求的问题，提出基于改进RRPN模型的遥感图像目标检测方法。首先，将特征金字塔（FPN）架构引入到了模型的残差网络中，使得遥感图像的高、低层特征得到了有效融合；其次，在特征提取网络中添加了通道和空间相融合的注意力机制（CBAM），提升了模型在遥感图像目标特征提取方面的跨通道和空间处理能力；此外，将剔除
信号分析与图像处理 | 无人机海上舰船目标影像超分辨率重建

信号分析与图像处理 | 无人机海上舰船目标影像超分辨率重建

摘要：针对无人机在获取海上舰船目标影像时面临的实时性与清晰度之间的矛盾，提出一种影像压缩模糊重建方法。该方法利用改进的YOLOv8检测模型和Real⁃ESRGAN网络，通过数据集构建、网络训练调试和部署运用等步骤，实现了在有限带宽和计算资源环境下地面端高质量舰船目标影像的实时重建。首先利用改进的YOLOv8模型对影像中舰船目标进行精准检测和定位，随后通过Real⁃ESRGAN网络对压缩及模糊
信号分析与图像处理 | 基于细节增强和多颜色空间学习的联合监督水下图像增强算法

信号分析与图像处理 | 基于细节增强和多颜色空间学习的联合监督水下图像增强算法

摘要：由于水下特殊的成像环境，水下图像往往具有严重的色偏雾化等现象。因此文中根据水下光学成像模型设计了一种新的增强算法，即基于细节增强和多颜色空间学习的无监督水下图像增强算法（UUIE⁃DEMCSL）。该算法设计了一种基于多颜色空间的增强网络，将输入转换为多个颜色空间（HSV、RGB、LAB）进行特征提取，并将提取到的特征融合，使得网络能学习到更多的图像特征信息，从而对输入图像进行更为精确的
信号分析与图像处理 | 基于双目立体视觉的多分辨率图像匹配方法研究

信号分析与图像处理 | 基于双目立体视觉的多分辨率图像匹配方法研究

摘要：在双目立体视觉系统中，面对复杂场景时噪声会损害图像特征，增加提取难度，导致匹配精度和鲁棒性下降。因此，文中提出基于双目立体视觉的多分辨率图像匹配方法，旨在从不同尺度图像中有效获取信息并实现高精度匹配。该方法利用双目立体视觉模型的双目旋转相机扫描目标并进行成像，根据内、外空间标定提升双目旋转相机的位置精度，保证目标的多分辨率成像效果；将其输入金字塔立体匹配网络中，通过网络中的类金字塔多空
信号分析与图像处理 | UMTransNet：结合U⁃Net和多尺度感知Transformer的图像拼接定位方法

信号分析与图像处理 | UMTransNet：结合U⁃Net和多尺度感知Transformer的图像拼接定位方法

摘要：当前基于深度学习的图像拼接定位方法大多只关注深层次特征，且感受野有限，忽略了浅层次特征，影响图像拼接定位的准确性。针对上述问题，文中提出一种结合改进U⁃Net和多尺度多视角Transformer的图像拼接定位网络UMTransNet。改进U⁃Net模型的编码器，将编码器中的最大池化层替换成卷积层，防止浅层次特征的流失；将多尺度多视角Transformer嵌入到U⁃Net的跳跃连接中，T
信号分析与图像处理 | 基于颜色校正与改进的对比度增强的水下图像增强方法

信号分析与图像处理 | 基于颜色校正与改进的对比度增强的水下图像增强方法

摘要：针对水下介质分布不均匀引起的光吸收和散射导致图像颜色失真、对比度低、细节模糊，严重影响ORB⁃SLAM2算法前端特征提取与匹配鲁棒性的问题，文中提出一种基于颜色校正与改进的自适应对比度增强的图像处理方法。首先，利用一种改进的颜色通道补偿和颜色通道拉伸方法去除色偏；其次，采用改进的自适应对比度增强方法提高图像的亮度与对比度；最后，将彩色校正图像与对比度增强图像在HSV空间中融合。此外，将
信号分析与图像处理 | 基于改进YOLOv7的微生物细胞识别算法

信号分析与图像处理 | 基于改进YOLOv7的微生物细胞识别算法

摘要：针对传统及人工方法识别多种类、大量微生物细胞存在耗时长、准确率低等问题，文中提出一种改进YOLOv7的微生物细胞识别算法YOLOv7⁃PN。通过引入改进的路径聚合网络（PANet）提取和融合不同尺度的特征，以捕捉细胞图像中的多尺度信息，从而提高细胞的检测精度和鲁棒性；在骨干网络添加注意力模块（NAM），能够自适应地学习每个通道的权重，提高细胞的特征表示能力；将传统的IoU边界框损失函数
信号分析与图像处理 | 光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法

信号分析与图像处理 | 光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法

摘要：增强图像时高低频参数未增强，没有更好地保留图像的细节和平衡图像的亮度，因此，提出一种光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法。首先通过高斯滤波预处理无人机航拍图像，实现无人机航拍图像中的噪声抑制，将预处理后的图像通过小波分解得到图像的高频参数和低频参数，分别通过双边滤波算法、软阈值方法和直方图对图像的低频参数和高频参数进行增强，采用小波重构对增强后的图像高频参数和低频参数进行重构，
信号分析与图像处理 | 改进暗通道原理下视觉图像光晕消除算法

信号分析与图像处理 | 改进暗通道原理下视觉图像光晕消除算法

摘要：在光晕区域附近进行光晕消除操作可能会降低图像的对比度、清晰度和细节。因此，需要开发有效的方法来恢复和增强光晕消除后的图像细节，以确保整体图像质量的提高，为此设计一种改进暗通道原理下视觉图像光晕消除算法。建立大气散射模型深度分析光晕产生条件，根据图像中的像素强度值计算成像环境中的透射率，按照大气光照的散射系数建立光照条件研究模型。在较高的像素颜色通道条件下，根据图像中高亮度和强反射部分搭
网络与信息安全 | Huber⁃AQMRD算法：应对网络拥塞的性能改进

网络与信息安全 | Huber⁃AQMRD算法：应对网络拥塞的性能改进

摘要：随着信息化时代的蓬勃发展，信息传输已经渗透到了日常生活和商业活动的方方面面，成为不可或缺的一部分。然而，这种信息传输的大规模增长也带来了一系列问题，其中包括网络拥塞等现象变得愈加普遍。在应对网络拥塞问题时，主动队列管理（AQM）算法显得尤为重要，其中包括随机早期检测（RED）和自适应平均队列大小及其变化率（AQMRD）算法等。尽管这些算法已经起到了一定作用，但在提升吞吐量与服务质量方面
网络与信息安全 | 基于区块链的车联网跨域数据安全传输系统设计

网络与信息安全 | 基于区块链的车联网跨域数据安全传输系统设计

摘要：为有效应对车联网系统在数据传输过程中的安全问题，提出一种基于区块链的车联网跨域数据安全传输系统。该系统将车联网安全数据传输过程划分为注册、安全通信与数据共享三个关键环节。在注册阶段，车辆和路边单元需要通过可信机构完成注册，以确保其的身份合法性；在通信阶段，为了减少路边单元与车辆频繁认证，设计了跨域认证的方法，保障数据传输的可靠性和完整性，并引入假名来保护用户隐私；在共享阶段，文中设计了
网络与信息安全 | 基于注意力循环神经网络的联合深度推荐模型

网络与信息安全 | 基于注意力循环神经网络的联合深度推荐模型

摘要：为了向用户推荐符合兴趣偏好的项目，设计一种基于注意力循环神经网络的联合深度推荐模型。将双层注意力机制设置于网络中，该模型由五个部分构成，在输入层中生成联合深度推荐模型的输入矩阵，通过序列编码层对项目评论文本语义展开正向和反向编码，获得隐藏状态输出，并将其输入双层注意力机制中，提取项目特征，利用全连接层提取用户偏好特征。在预测层中建立项目与用户的交互模型，获得项目评分，为用户推荐高评分的
网络与信息安全 | 零信任环境下的多层次身份认证数据流安全检测算法

网络与信息安全 | 零信任环境下的多层次身份认证数据流安全检测算法

摘要：身份认证数据流中的敏感信息可能在传输过程中被攻击者截获，并用于恶意目的，导致隐私泄露、身份盗用等风险，为确保网络安全性，提高主体身份认证安全性，提出零信任环境下的多层次身份认证数据流安全检测算法。采用改进的文档指纹检测算法实现多层次身份认证过程中主体和客体交互数据流安全监测。通过Rabin⁃Karp算法实现身份认证数据文档的分块，采用Winnow算法划分身份认证数据分块文档边界后，得到
网络与信息安全 | 面向工业物联网的策略隐藏属性基加密方案

网络与信息安全 | 面向工业物联网的策略隐藏属性基加密方案

摘要：针对工业物联网中的生产和监管数据易泄露与数据获取中断的问题，提出支持策略隐藏的属性基加密方案。将属性信息分为属性名和属性值进行方案构造，属性值在构造过程中并未暴露并且上传到云服务器的访问策略仅由属性名构成，工业物联网设备在获取生产信息时不会完整的访问策略，防止了不法分子对设备信息盗取进而导致访问策略及生产信息的泄露。同时，授权多个半可信云服务器，当某个半可信云服务器不能正常工作时可快速
网络与信息安全 | 基于知识图谱技术的计算机网络链路漏洞检测研究

网络与信息安全 | 基于知识图谱技术的计算机网络链路漏洞检测研究

摘要：计算机网络链路的漏洞信息具有类型复杂、来源广及数量庞大等特点，导致此类漏洞的威胁判断尤为困难。知识图谱技术具有数据整合及统一表示特性，可以统一结构化整合呈现复杂特点的漏洞信息，为此，文中提出基于知识图谱技术的计算机网络链路漏洞检测方法。收集计算机网络链路的各种数据源漏洞信息，抽取其中的漏洞实体知识与关系知识，构建网络链路漏洞知识图谱。运用卷积神经网络模型学习该知识图谱中的漏洞知识，通过
通信与信息工程 | 支持IPv4/IPv6双栈的5G通信网络可靠性组网部署研究

通信与信息工程 | 支持IPv4/IPv6双栈的5G通信网络可靠性组网部署研究

摘要： 5G网络要求更多的基站部署以支持更高的数据传输速率和连接密度。为实现网络数据的并行高速传输，确保网络应用业务的实时性和稳定性，文中提出一种支持IPv4/IPv6双栈的5G通信网络可靠性组网部署方法。结合IPv4和IPv6双栈，构建双栈转换机制结合有限双协议栈模型，在模型下构建5G通信网络结构，并通过高架立体交叉网优化IPv4/IPv6双栈的5G通信网络组网结构，提升IPv4/IPv6双
通信与信息工程 | 水下舰艇扩频通信体制研究

通信与信息工程 | 水下舰艇扩频通信体制研究

摘要：水下舰艇通信采用的水声通信方式在长距离传输中信号衰减严重，且因为隐蔽性需求信号功率受限，叠加受到多径干扰和海洋背景噪声干扰，通信误码率较高。为此，提出水下舰艇扩频通信体制研究。设计扩频通信体制，利用扩频通信体制拓宽传输带宽，提升远距离衰减下的通信信噪比；采用类白噪声的伪随机码m序列和OPS序列作为扩频码组建编码序列集，解决白噪声干扰、多径干扰和码分多址的问题。测试结果表明：同等条件下，
通信与信息工程 | 微带交指带通滤波器小型化结构设计

通信与信息工程 | 微带交指带通滤波器小型化结构设计

摘要：文中提出在终端短路式交指带通滤波器的开路端引入一段微带加载线，使谐振器产生尺寸跳变。通过改变微带加载线的线宽，增加谐振器的等效电感值，从而实现降低该带通滤波器中心频率的目的，并且给出了在设计指标下，随加载线宽变化中心频率变化的经验公式。对X波段的微带交指带通滤波器和微带线尺寸跳变进行了研究，研究数据表明：谐振器越短，中心频率往高频偏移越多；微带线尺寸跳变越大，中心频率往低频偏移越多。通
能源与环境科学 | 基于改进人工势场法的避障路径规划研究

能源与环境科学 | 基于改进人工势场法的避障路径规划研究

摘要：传统的人工势场法（APF）在路径规划领域因其简单性和高效性而被广泛采用，然而，这种方法往往会遇到局部最小值的问题，并且在动态环境中的适应性有限。为了解决这些问题，文中提出一种基于模拟退火算法（SA）改进的人工势场法。该改进方法结合人工势场法的实时避障能力和模拟退火法的全局优化特性，在所提出的改进方法中，通过在局部极小值附近添加随机目标点，使用模拟退火算法进行优化，从而有助于跳出局部最小
测控与自动化技术 | 基于改进YOLOv5的复杂场景电动车头盔检测方法

测控与自动化技术 | 基于改进YOLOv5的复杂场景电动车头盔检测方法

摘要：佩戴电动车头盔是安全骑行的重要保障，对电动车驾乘人员佩戴头盔进行有效检测在保障驾乘人员安全方面具有重要意义。电动车头盔检测中存在目标之间相互遮挡、复杂背景干扰、头盔目标小等问题，现有方法尚不能满足复杂场景下电动车头盔检测的要求，因此，提出一种改进YOLOv5的复杂场景电动车头盔识别方法。首先，提出一种新的主干网络结构ML⁃CSPDarknet53，增强网络的特征提取能力，引入轻量级上采
测控与自动化技术 | 多障碍环境下巡检机器人路径规划优化研究

测控与自动化技术 | 多障碍环境下巡检机器人路径规划优化研究

摘要：针对大规模、密集的障碍物分布，高效地搜索最佳路径是一个挑战，为规划出更短的巡检路线，并实现多障碍环境下的灵活避障，文中提出一种多障碍环境下巡检机器人路径规划优化方法。使用二维矩阵构建巡检环境模型，应用D*算法在巡检环境模型中进行巡检机器人路径规划，并将传统D*算法中的扩展步长方式改变为自适应扩展步长，使机器人在面积较大的巡检场地能够更快地完成巡检；将代价函数由欧氏距离替换为切比雪夫诺距
测控与自动化技术 | 基于目标检测和多视图几何的动态SLAM算法

测控与自动化技术 | 基于目标检测和多视图几何的动态SLAM算法

摘要：目前大多数的SLAM系统主要针对静态场景，然而，在实际环境中不可避免地存在许多动态对象，这将大大降低算法的鲁棒性和相机的定位精度。针对动态对象造成的轨迹偏差问题，文中提出一种结合目标检测网络和多视图几何结构的动态SLAM算法。首先，基于YOLOv5算法框架，将骨干网络CSPDarkNet⁃53替换为轻量型L⁃FPN（Lite⁃FPN）结构，并使用VOC2007数据集进行预训练。与YOL
测控与自动化技术 | 基于物联网和弱反射光栅阵列的地质灾害监测系统设计与应用

测控与自动化技术 | 基于物联网和弱反射光栅阵列的地质灾害监测系统设计与应用

摘要：我国是世界上地质灾害类型最多、地质灾害最严重的国家之一，而雨量监测和形变监测在地质灾害监测中发挥着越来越重要的作用，因此确保地质灾害监测系统的长期运行以及在降雨期间的稳定运行尤为重要。文中基于STM32微控制器、LORA模块、4G模块设计了一款物联网数据采集控制板，并结合压电式雨量传感器、拉绳位移传感器研制了雨量智能监测仪、裂缝位移智能监测仪；结合物联网数据采集控制板和弱反射光栅阵列传
电子技术及应用 | 基于FPGA的MobileNetV1目标检测加速器设计

电子技术及应用 | 基于FPGA的MobileNetV1目标检测加速器设计

摘要：卷积神经网络是目标检测中的常用算法，但由于卷积神经网络参数量和计算量巨大导致检测速度慢、功耗高，且难以部署到硬件平台，故文中提出一种采用CPU与FPGA融合结构实现MobileNetV1目标检测加速的应用方法。首先，通过设置宽度超参数和分辨率超参数以及网络参数定点化来减少网络模型的参数量和计算量；其次，对卷积层和批量归一化层进行融合，减少网络复杂性，提升网络计算速度；然后，设计一种八通
电子技术及应用 | 基于Hough变换和深度学习的条形码识别

电子技术及应用 | 基于Hough变换和深度学习的条形码识别

摘要：为了解决复杂背景下条形码不易定位识别的难题，提出一种基于Hough变换和深度学习相结合的方法对条形码进行校正定位。首先对待检测图像进行灰度化、高斯模糊以及边缘检测等预处理；然后利用Hough变换检测条形码图像中的线段，进行旋转校正，校正后的图像经Yolov5对条形码进行识别和提取，完成条形码的识别分割。文中方法对不同样式条形码均有较好的识别效果，旋转校正的精确度达到99.31%，识别平
电子技术及应用 | 软硬件协同的RapidIO接口带宽测试方法

电子技术及应用 | 软硬件协同的RapidIO接口带宽测试方法

摘要： RapidIO是一种高性能嵌入式系统互联技术。FPGA的SRIO控制器实现了RapidIO二代协议，在工程中经常需要得到其实际带宽性能以确定其是否满足应用需求。采用FPGA的嵌入式软核，配合FPGA内部硬件电路可搭建软硬件协同SOPC测试系统。该系统既具有硬件可裁剪、可定制、扩展性强的特点，又具备软件灵活性的特点。此系统在硬件层面设计了周期采样单元、周期配置接口、锁存接口、上传接口；软
电子技术及应用 | 应用于PLC开发的梯形图向语句表转换的新方法

电子技术及应用 | 应用于PLC开发的梯形图向语句表转换的新方法

摘要：为了设计一种PLC控制器，文中重点研究了PLC编程系统中由梯形图到语句表编译解算的实现过程，并提出一种应用于PLC开发的梯形图转换为语句表的新方法，即基于节点势能的转换方法。该方法将梯形图类比电路图，仿照电势能，以节点势能表示虚拟梯形图中的能量流动，通过对梯形图节点势能的确定，将梯形图各图元之间的连接关系抽象为数值关系，并以此关系建立二叉树，遍历生成语句表。该方法简单清晰，以一种复杂度
电子技术及应用 | 基于AI的多模态融合感知综合决策系统设计实现

电子技术及应用 | 基于AI的多模态融合感知综合决策系统设计实现

摘要：针对传统军事要地安防系统智能化程度较低，各自独立互不关联，缺少顶层数据综合治理等问题，选取外围周界、重要卡口、无人巡更和区域高点四种典型安防业务场景开展建模，通过数据标准化接入、智能研判分析、安防态势显示三个处理环节，构建基于AI的多模态融合感知综合决策系统，实现前端感知多维化、中台研判智能化、后端处置多样化，有效支撑了重要军事目标安全防卫，系统后续也具有良好的可扩展性与可维护性。
智能交通与导航 | 融合注意力机制的YOLOv8⁃TS交通标志检测网络

智能交通与导航 | 融合注意力机制的YOLOv8⁃TS交通标志检测网络

摘要：道路交通标志识别是自动驾驶、车联网的重要组成部分，为进一步提高交通标志检测的精度和速度，提出一种基于YOLOv8s改进的YOLOv8⁃TS道路交通标志检测网络。首先，对YOLOv8s进行了整体的轻量化设计，并设计了Conv⁃G7S和CSP⁃G7S模块，减少了网络的参数量；其次，设计了CSP⁃SwinTransformer模块，强化了模型利用窗口内的特征信息进行上下文感知和建模的能力；然

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