摘要:在雷达通信等射频前端系统中,不同功能芯片常以金丝线互连。随着射频电路系统小型化,裸芯片封装基板布线变细、间距变窄,且信号传输速率与工作频率提高,致使传输线寄生效应更显著。本文着重分析金丝互连线电磁特性,研究线长、拱高、间距等结构参数对传输性能的影响,以及不同结构尺寸下的电磁特性。在此基础上提出一种面向宽带雷达射频前端的金丝互连补偿设计方法,在共面波导传输线上引入电容性补偿结构提升宽带阻抗匹配
摘要:针对图书借阅量预测在捕捉复杂时序特征中的局限性,本文提出了一种基于Transformer模型的预测方法。该方法通过多头自注意力机制捕捉序列中的复杂依赖关系,并利用多层编码器提取非线性特征,实现精准预测。实验结果显示,与传统模型相比,在最佳参数条件下,Transformer的均方根误差(RMSE) 和平均绝对误差(MAE) 分别降低了16.2%和23.2%。此外,Transformer模型能够
摘要:文章综述了政府决策支持系统的发展体系及其架构,重点分析了群决策支持与分布式决策支持的关键方法,并提出了未来决策支持系统的架构构想。随着人工智能技术的创新和政策环境的改善,群决策与分布式决策的深度融合将促进数字政府的智能转型,进而提升公共服务效率。 关键词:政府决策支持;数字政府;人工智能;群决策;分布式决策;数据融合;一致性 中图分类号:G20;G350 文献标识码:A 文章
摘要:本文提出一种融合图结构信息的大型语言模型方法,应用于荔枝病虫害防治知识推理。基于GraphRAG框架,通过图卷积网络(GCN) 将知识图谱的结构信息融入大语言模型(LLMs) ,提升其推理能力。构建荔枝病虫害知识图谱,涵盖病虫害、防治方法、农药成分等实体及关系,采用TransE进行图嵌入,利用GCN学习节点表示。以ChatGLM为基础模型,采用LoRA微调。实验结果表明,该方法在各项评估指标
摘要:智能化图像识别作为计算机视觉领域的重要分支,近年来取得了显著进展。本文首先回顾了图像识别的基本概念,包括早期的简单特征提取和图像处理路径。其次,重点分析了卷积神经网络(CNN) 、目标检测算法、图像分割算法、生成对抗网络(GAN) 等关键技术的演变过程及其在智能化技术中的作用。最后,综合分析了计算机智能化图像识别技术在医疗影像诊断分析、智能安防、自动驾驶和农业等多个领域内的应用。尽管计算机智
摘要:该研究提出基于三维原子云的蛋白质结合口袋相似性度量方法,通过构建128维动态拓扑模型(整合原子坐标、局部电荷梯度与溶剂化特征) 实现跨靶标配体预测。创新性体现在采用等变图卷积网络提取旋转不变性特征,结合多头注意力机制识别热点区域(如ATP结合位点的磷酸识别环) ,语义相似度与结合自由能显著相关(r=0.91) ;开发原子云配准算法量化口袋相似性,当评分>0.72时配体迁移成功率提升3.2倍,
摘要:自然语言处理通过设计算法,使计算机能够理解和处理自然语言,涵盖机器翻译、词嵌入、文本生成等场景,通过深度融合深度学习技术,重构了语义理解与生成的技术范式。随着计算机技术和相关科技的发展,自然语言处理的应用与需求也日益增加。本文分析了NLP的发展历史,包括早期专家系统、深度学习阶段以及Transformer架构;以词嵌入、文本生成与Transformer架构为代表的关键技术;由机器翻译、情感分
摘要:原始图卷积神经网络(GCN) 的层次结构较为复杂,其规则固定的邻域聚合难以动态调整邻居节点权重,导致相关已有模型在数据间高阶关联捕获与长尾兴趣点推荐上的表现不佳。为此,本文提出了一种结合简化GCN与注意力机制的POI推荐模型(SAGCF) 。首先对传统GCN进行架构剪枝,去除冗余的激活函数和特征变换操作,使其专注于表示POI的高阶连通性。其次,引入注意力机制自适应调整邻居节点权重,以克服静态
摘要:随着人工智能(AI) 技术的迅猛发展,其在信息管理中的应用已成为优化各类决策支持和资源调度系统的关键。本文探讨通过引入深度学习、强化学习等技术,实现数据处理、决策支持及资源调度的智能化。实验结果表明,与传统方法相比,智能化技术在处理时间、资源消耗、诊断准确度和系统负载等方面均展现了显著优势。研究表明,这些技术不仅提升了系统的效率和精度,而且有效降低了运行负荷,展现出广泛的应用前景。 关键词
摘要:随着信息时代数据量的爆炸性增长,传统知识库已难以满足目前的数据存储需求。知识图谱通过整合多元数据并以结构化方式展现,能有效应对大数据挑战,因此成为人工智能领域的研究热点。文章首先概述知识图谱的基础理论,其次从三个关键环节探讨构建知识图谱的技术细节及模型优劣,在此基础上提出一套系统的技术路径,最后通过提出两个应用框架凸显知识图谱在实际应用中的优势。文章旨在帮助研究者掌握知识图谱的关键技术,为推
摘要:图像分割是计算机视觉领域的一项重要任务,基于深度学习的图像分割研究在近年来取得了显著进展并广泛应用于各个领域。该文首先总结了图像分割的各种方法,其次对图像分割常用的数据集和评价指标进行了总结,最后探讨了当前的热点问题,并对未来研究方向进行了展望。 关键词:深度学习;图像分割;CNN;Transformer 中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-304
摘要:该文探讨了多智时代对人工智能发展的影响,分析了其主要研究方向,包括智能模拟、群体智能、计算智能和类脑智能,并提出了优化人工智能科技创新体系的策略,强调了基础理论创新、核心技术突破和技术融合创新的重要性。多智时代所具备的海量数据、强大算力和高度互联的网络基础设施,为人工智能发展提供了前所未有的机遇,同时也带来了新的挑战。该文深入分析了这些机遇和挑战,并对人工智能未来的发展路径进行了探索。 关
摘要:传统防火墙的静态防御模式难以应对快速变化的攻击手段,而人工智能赋能的 WAF 通过实时分析海量网络数据,自动学习流量模式与攻击特征,实现动态策略调整,能更精准地区分合法请求与恶意攻击,显著减少误报与漏报,并且在应对大规模网络攻击时能够快速做出响应,及时阻断攻击链路,降低攻击对Web应用的影响,保障业务的连续性和稳定性。通过剖析传统Web应用防火墙的局限性,对比人工智能技术与传统技术相结合的优
摘要:随着计算机基础软件的广泛应用,用户对自然、高效、个性化交互体验的需求日益增长。传统的单模态交互方式已无法满足用户需求。文章设计了一种基于多模态融合的计算机基础软件用户体验优化系统,该系统整合了语音、手势和视觉等多种交互模态,旨在提升软件的可用性与用户满意度。实验结果表明,该系统有效缩短了用户任务完成时间的28%,错误率降低32%,满意度达88%,显著提升软件可用性与用户体验,为多模态融合于计
摘要:高速缓存(cache)作为内存与CPU中间的存储器,能够有效解决内存读写速度慢导致的计算机性能瓶颈问题。现代计算机高速缓存通常由多级缓存组成。传统的高速缓存结构由硬件实现,在设计时就已经固定。然而现代的计算机系统中,不同级缓存之间的容量和速度之间的差异变小,缓存层级变多,固定的缓存结构可能导致额外开销,甚至降低性能。通过将特定的缓存层次结构提供给特定的应用程序,可以有效地解决这一问题。这就是
摘要:在计算机技术迅猛发展的时代背景下,其在医疗领域的应用不断拓展与深化。在医疗单位的精神心理科,医护人员日常工作中高度依赖《精神障碍诊断与统计手册》这一权威工具书,以辅助开展诊断与治疗工作。然而,传统纸质书籍查询模式存在查询耗时、易出错等缺点,如查询过程耗时费力、易因人为因素出现查询错误等,这些问题对工作效率及诊断准确性产生了不利影响。为解决此问题,该研究提出运用C#编程语言开发一套专门针对精神
摘要:该论文基于Spring Boot、Vue和MySQL等技术,结合微信小程序平台,设计并实现了一款课程在线测试系统,包含后端管理平台和学生端微信小程序。系统提供题库管理、用户管理、测试管理等功能,方便教师进行教学管理,学生可通过微信小程序进行在线测试和成绩查询,该系统有助于提高教学效率和学习效果。 关键词:在线测试;微信小程序;Spring Boot;Vue;MySQL 中图分类号:TP3
摘要:随着大数据技术的快速发展和广泛应用,传统财务决策方法因受限于数据规模和处理效率,已难以全面准确地反映企业实际运营状况和市场动态变化。为此,文章致力于构建基于大数据的企业智能财务决策体系,通过系统整合数据资源层、决策支撑层和决策服务层,实现海量财务数据的有效抽取、转换与加载,并在此基础上建立知识库、模型库和方法库,从而推动企业财务决策向自动化、智能化方向发展。同时,文章还深入研究了智能财务决策
摘要:为优化高校智慧课程思政资源的挖掘效果,该文提出了一种基于自适应级联检索的高校智慧课程思政资源挖掘分析方法。该方法采用自适应均衡分割法对高校智慧课程思政资源存储库中的资源信息进行语义特征提取,并对其进行标准化处理。利用自适应级联检索算法对课程思政资源的自相关特征进行提取,并结合适应度函数进行深入挖掘分析。通过精确匹配和层级过滤机制,显著提升了挖掘分析的精度与效率,而适应度函数则进一步优化了资源
摘要:该文针对高校碳排放管理的难题,设计并开发了宜宾职业技术学院双碳管理系统及数据可视化平台。该平台基于B/S架构,集成了数据采集、监测、分析和可视化等功能,构建了一个集成的双碳管理系统和数据监测平台,用于实时监控校园能源消耗和碳排放情况。 关键词:双碳管理系统;数据可视化平台;数据检测;可持续发展 中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2025
摘要:在设计一款三维噪声分析软件的过程中,数据组织与管理是关键环节,这就要求选用功能强大的地理空间数据库。地理空间数据库分为商业和开源两种,商业与开源地理空间数据库各有优劣,须根据具体需求进行选型评价。数据库设计须紧密结合三维噪声数据的特性,进行规范化建模。文章聚焦于三维噪声数据的组织问题,探讨利用开源数据库MariaDB进行数据库设计的可行性与具体方案。 关键词:GIS;开源;数据库;三维噪声
摘要:文章旨在探讨大数据平台中Docker存储机制的性能瓶颈与优化策略。介绍了Docker存储架构及原理、存储驱动类型和特点以及Docker在大数据平台中的应用场景,随后分析了存储性能瓶颈理论。文章研究了大数据平台中Docker存储的性能瓶颈。通过模拟仿真实验,分析了不同负载条件下磁盘I/O吞吐量、读写延迟和带宽等关键性能指标。实验结果表明,读写延迟是影响Docker存储性能的主要瓶颈。基于此,提
摘要:该文分析了Oracle数据库性能优化的关键指标和策略,探讨了数据库配置、SQL语句、并发控制、数据分区与分片以及缓存与内存管理等方面的优化技术,旨在提升数据库的响应速度、吞吐量和资源利用率。结果表明,合理配置SGA与PGA、优化索引使用、采用行级锁、实施数据分区及启用自动内存管理等措施,能有效降低响应时间、提高吞吐量和资源利用率。 关键词:Oracle数据库;性能优化;并发控制 中图分类
摘要:在信息化建设和数字化转型的趋势下,推动高校信息化建设、深入推进智慧校园发展凸显了数据治理工作的重要性和紧迫性。通过数据治理与数据驱动,为高校教学模式和管理方式的变革提供支持,已成为高校数字化改革的重要手段和关键突破点。文章阐释了高校数据治理的重要意义,详细提出了高校数据治理的具体实施方案和步骤,高校可根据具体方案开展有效的数据治理,以期为各高校在数据治理领域的工作提供参考借鉴。 关键词:高
摘要:随着海南智慧城市建设的深入推进,自然灾害防御成为一项重要任务。为提升灾害防御能力,文章研究并开发了一款基于PHP+MySQL技术的灾情防御信息管理系统。该系统利用大数据技术实现多平台灾害信息互联和数据采集,并结合数据标注技术对受灾区域进行精细化管理。文章重点介绍了系统的设计与实现过程,以及PHP+MySQL技术在自然灾害防御Web项目研发中的应用。研究表明,该系统能够有效提升灾害预警和应急响
摘要:文章提出了一种基于网络爬虫的网页目标数据精准抓取方法,主要优化目标链接提取与业务数据缓存两个关键技术。针对传统布隆过滤器误判率高的问题,提出了基于链接特征的多级动态布隆过滤器,并结合链接属性的相关提取算法,提高了链接提取准确性和效率。同时,为优化缓存效率,设计了基于线程私有内存池的网页数据缓存管理模型,结合三层哈希的DNS预解析缓存策略,大幅提升了内存利用率和DNS解析效率。此外,采用并行化
摘要:文章采用物联网技术构建水质监测系统,通过分布式传感器网络架构实现水质数据的自动采集和远程监测。系统采用多参数水质传感器对pH值、溶解氧、电导率和浊度等指标进行实时监测。基于NB-IT技术搭建数据传输网络,实现数据的可靠传输。在感知层采用低功耗设计和太阳能供电方案,确保系统稳定运行。在网络层采用数据加密传输和丢包重传机制,保障数据安全性。测试结果表明:pH值测量误差不超过±0.1,溶解氧测量误
摘要:针对工业物联网数据来源的多样性和复杂性,以及数据分布和特征差异性大的特性,这里提出了一种基于CNN-LSTM-FedAvg的入侵检测方法。该方法结合CNN 提取特征、LSTM 分类和 FedAvg 分布式模型训练的优势,以提高检测效率并保护数据隐私。实验结果表明,该方法在UNSW-NB15和CSE-CIC-IDS 2018数据集上取得了较好的检测效果。 关键词:工业物联网;入侵检测;CNN
摘要: 漏洞扫描是网络安全防护体系中的关键环节,肩负着提前发现并修复系统漏洞的重任。文章提出了一种多工具整合的漏洞扫描框架,旨在结合多种扫描工具的优势,实现高效、全面的漏洞检测。该框架支持即时和定时扫描任务,可根据用户需求灵活调度扫描作业。通过集成OWASP ZAP、Acunetix、EZ、Weblogic-scan、Vulmap等主流工具,实现对不同类型漏洞的广泛覆盖,智能调度模块采用基于负载均
摘要:文章设计了一种基于毫米波雷达的智能马桶非接触式控制系统。该系统利用毫米波雷达感知技术实现人体接近检测、手势识别和环境光照检测,实现了马桶的自动开盖/关盖、臀部清洗、坐垫加热和小夜灯照明等功能。实验结果表明,该系统能够有效识别用户指令,实现非接触式控制,提高用户体验。系统自动开盖/关盖成功率达到97%以上,手势识别准确率达到100%,温度控制精度在±1℃以内。 关键词:毫米波雷达;非接触式控
摘要:针对医院财务部门传统手工开票流程效率低、易出错的现状,该研究基于PyQt框架与Python语言,并结合人工智能技术,设计并实现了一套自动化票据打印系统。系统整合SQLite数据库管理、动态数据查询与PDF套打技术,实现了票据录入、打印、作废及多维度数据导出的全流程自动化。核心功能包括:基于数据库联动的快速信息填充、金额自动大写转换、用户自定义模板适配等。应用表明,系统将单次开票时间从3分钟缩
摘要:从工业自动化生产实验教学的角度出发,查找分析实验教学立足于新工科建设课程的不足,利用虚拟仿真技术改进工业自动化实验教学。首先介绍虚拟仿真建设的必要性,然后结合目前应用于本科教学的工业自动化生产实验教学,系统阐述虚拟仿真实验模块、实验步骤及实现的主要功能,为新工科建设中自动化专业实验教学提供有力支撑,最后总结虚拟仿真实验的教学效果与结论。 关键词:新工科;工业自动化;实验教学;虚拟仿真 中
摘要:随着信息技术的发展,动态海报已成为视觉传达设计的重要形式。文章以《冬至》动态海报设计为例,深入研究了Processing编程语言在动态海报设计中的应用。通过对图形创意、色彩运用、版式布局、字体设计和动效设计五个方面的分析,阐述了如何利用Processing实现海报的动态化和交互性。研究结果表明,Processing能够有效提升动态海报的设计效率和视觉表现力,为动态海报设计提供了新的思路和方法
摘要:随着人工智能技术的快速发展,大语言模型(LLMs) 在教育领域的应用日益广泛。该研究着眼于探索大语言模型在中医药研究生科研能力提升中的作用与应用策略,全面审视了中医药研究生在科研能力方面的现状,并据此提出了一系列创新策略,包括运用大语言模型优化知识检索、辅助实验设计、增强数据分析能力以及提升论文撰写质量。大语言模型的引入显著提高中医药研究生的科研能力,同时为其现代化进程提供强有力的技术支撑。
摘要:目的:构建以患者为中心的“互联网+”诊后管理平台,为患者提供便捷、高效的个性化诊后服务,提高医院诊后管理效率与服务质量。方法:该研究聚焦于患者诊后的院外随访与康复管理全周期,创新性地整合大模型技术,采用线上线下融合及多学科团队协同(MDT-like) 管理策略,构建了覆盖“智能随访-个性化居家康复指导-便捷线下复诊预约-连续性再诊疗服务”的闭环管理新模式。结果:所构建的以患者为中心的“互联网
摘要:围绕新工科培养特色创新型人才的目标,本文通过分析虚拟现实技术实践教学中存在的问题,构建了一个分层次、多维度的实践教学体系。该体系包含三个关键举措:一是增设融合人工智能和增强现实技术的综合类与创新型实验,形成基础-综合-创新的三模块递进式实验内容;二是采用线上线下混合教学模式,结合多样化教学方法,建立贯穿课前预习、课中实践、课后拓展的全流程教学新范式;三是实施多维度教学评价机制,将学科竞赛成绩
摘要:当前Java EE课程面临体系庞杂、学习目标不清晰、个性化教学支持欠缺等问题。与此同时,高等教育正在经历从“基于课程输入”向“基于学习产出(OBE) ”的范式转型。针对这一现状,本研究基于OBE教育理念,提出通过构建课程知识图谱来推进Java EE教学改革。改革方案系统性地涵盖了教学目标设定、教学内容重构、教学活动设计与实施以及教学考核评价等关键环节。实践数据表明,该教学改革方案有效促进了学
摘要:职业院校是技术技能人才的重要培养基地。计算机实训室的高质量建设对学生实践能力的提升及行业需求的满足至关重要。本文分析了现存问题,如设备老化、软件更新滞后、教学模式单一及企业参与不足。通过调研与案例讨论,探索了一系列高质量建设的新路径,期望显著提升计算机实训室的建设水平,为学生的实践能力和就业竞争力赋能。 关键词:职业院校;计算机实训室;高质量建设;路径与创新;信息化建设 中图分类号:TP
摘要:随着通用人工智能的迅猛发展,社会对创新型人才的需求日益迫切。针对传统教学模式在培养学生创造力方面存在的局限性,本研究创新性地提出了一种基于具身认知理论的新型教学模式。通过运用问卷调查和网络分析技术,系统探究了课堂环境要素(包括师生关系、课堂参与度和教学模式等) 与学生创造力表现(涵盖日常创造力和科学创造力等维度) 之间的相互作用机制及其关键影响路径。实证研究表明,该新型教学模式有效突破了传统
摘要:本文探讨了大语言模型在操作系统课程教学中的应用,旨在解决抽象概念难以理解、编程调试复杂以及学生学习效果差异等教学难题。通过将大语言模型引入教学设计,本文提出了个性化辅导、即时反馈和智能辅助等教学策略,显著提升了学生对复杂概念的理解和编程能力,同时提高了学习效率、增强了课堂互动并减轻了教师负担。研究结果表明,大语言模型在帮助学生掌握操作系统知识、完成编程实验以及自主学习方面表现出显著优势,为教
摘要:课程设计与实施是教育活动中至关重要的环节,它贯穿于教学的全过程,是教师实施教学的重要依据。该文以传感网应用开发(中级) 课程为例,采用“五步进阶”任务驱动式教学策略,结合“德技融汇,同向同行”的思政育人体系,探讨基于“野化放归动物智能监护”的项目化教学改革实施过程。通过课程改革,学生在知识、技能以及素质方面均得到了一定程度的提升。 关键词:课程设计与实施;智慧物联感知;野生动植物保护;重构
摘要:高校专业核心课程设置的合理性评价是教学改革的难题。基于此,本文提出一种以教指委核心课程指南为标准的软件工程专业核心课程设置评价方法。以某校软件工程本科生课程成绩为例,使用皮尔逊相关系数计算10个学年度的平均学分绩点与各门课程绩点之间的相关性,按照相关系数大小对课程的相关程度进行排序,计算出不同版本软件工程专业培养方案核心课程评价分数,并将结果与教指委的核心课程设置进行比较分析,有效发现了某校
摘要:针对民族院校C程序设计基础课程的教学困境,本研究创新性地采用知识图谱技术,构建了该课程的线上线下混合式教学方案。该方案立足实际教学需求,系统性地完成了以下改革:首先建立了以目标为导向的四层模块化课程体系,其次开发了分层分类的教学资源库,同时创新性地提出了六步混合式教学模式,并配套设计了多元化考核评价机制。教学实践验证表明,该方案能有效提升课堂教学质量,显著改善教学效果,为同类课程的数字化教学
摘要:传统课程评价体系存在缺乏过程性评价、难以量化学生能力、个性化评价不足等问题。为解决上述问题,本研究以布鲁姆教育目标分类理论为指导,结合OJ平台特性,构建了多维度、可量化的学生能力评价体系。该体系以数据结构课程为例,将课程目标细化为记忆、理解、应用、分析、评价、创造6个层次,并针对每个层次设计相应的OJ题目和评价指标。通过OJ平台自动评分、代码分析、学习行为分析等功能,实现对学生在各层次能力的
摘要:在“互联网+”和AIGC时代背景下,数字化教学正成为高等教育改革的重要方向。计算机组成原理作为计算机类专业的核心课程,在数字化教学背景下亟须与课程思政深度融合,落实立德树人任务。本文分析了当前计算机组成原理课程的教学现状,探讨课程思政改革的必要性,并提出“三维一体”的改革策略和具体教学案例,为计算机组成原理课程思政建设提供实践参考。 关键词:数字化教学;计算机组成原理;课程思政;教学改革
摘要:随着高等教育改革的深入推进,课程思政成为提升教学质量和培养全面发展的重要途径。作为电气信息类专业的一门必修课程,“单片机原理与接口技术”不仅承担着专业知识传授的重要任务,还蕴含丰富的思政教育资源。通过提升教师的思政素养、深入挖掘课程中的思政元素、改进教学方法与手段,探索并实施了混合式教学模式。教学实践表明,专业知识与思政教育的深度融合不仅有效提高了学生的创新能力与实践水平,还显著增强了学生的
摘要:随着人工智能的不断发展,以及国家政策对教育数字化的大力支持,教育正朝着智能化方向不断迈进。与此同时,相关问题也逐渐凸显。该文基于当前存在的局限性,结合职业教育智能化发展的实际情况,从“教”“学”“管”三个方面探讨人工智能如何辅助职业教育,以期为职业教育智能化发展助力,进而为人才强国战略的实现贡献力量。 关键词:人工智能;职业教育;辅助教学 中图分类号:G642 文献标识码:
摘要:基于分层教学理论和建构主义学习理论,针对无人机应用技术专业与区域产业需求对接不足的状况,以鄂尔多斯职业学院建筑工程系无人机专业为研究对象 ,提出“专业融合+平台支撑+多元考核”的课程改革路径。在专业融合上,整合建筑工程测量、大气污染监测等跨专业任务,助力学生拓宽知识领域,强化综合应用能力;依托学习通平台构建“虚实结合”教学模式,为教学提供有力支撑,增进学习体验;设计如景区巡检、光伏板缺陷分析
摘要:随着教育部出台《高等学校人工智能创新行动计划》,人工智能正在促进教育变革创新。文章探讨人工智能技术如何赋能民办高校模式识别课程改革,重点分析其在教学内容、实践教学和考核评价方面的应用,并提出相应的改革思路和方法。 关键词:人工智能技术;模式识别;课程改革 中图分类号:G642 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2025)19-0166-03 开放科学(资源服务)
摘要:为应对C语言程序设计课程传统教学困境,该研究探索了AI技术与课程的深度融合路径,系统梳理了AI技术赋能程序设计课程教学的国内外研究现状,深入挖掘AI技术与课程深度融合的创新应用。依托超星泛雅网络教学平台中的超星AI工作台,以及免费AI工具DeepSeek大模型,构建了“基于知识图谱导学、AI辅助练习、智能优化项目实践与多元智慧评估”的“四位一体”教学模式,探讨了课程改革中的应对策略。研究结果
摘要:在数字化转型加速的背景下,Linux 操作系统凭借其开源、稳定、安全等特性,在企业级应用、云计算和大数据等领域得到广泛应用。Linux 操作系统管理作为计算机相关专业的核心课程,对培养学生的操作系统管理能力和职业素养至关重要。然而,传统课程体系在教学内容、教学方法和评价方式等方面存在诸多不足,难以满足行业对人才的需求。本文基于项目教学法,对Linux 操作系统管理课程体系进行重构研究,旨在通
摘要:针对计算机专业弱电课程教学中知识体系割裂、实验设备受限及评价维度单一等问题,本研究以数字电路、模拟电路与电路分析课程为案例,结合文献研究与实证分析方法,提出人工智能赋能的系统性改革方案。通过重构“硬件知识+AI工具”双主线课程内容,融入智能调参、虚拟仿真等关键技术;创新虚实融合的闭环教学模式,形成“虚拟预演-实体验证-智能迭代”学习生态;建立多维度过程化评价体系,动态跟踪系统思维与创新能力发