摘要:文章提出了一种基于卷积神经网络(CNN) 与长短期记忆网络(LSTM) 的集成模型,用于癫痫脑电信号的自动检测。系统集成了数据采集、信号预处理、特征提取、深度学习分类和实时报警模块,实现了高精度、低延迟的癫痫发作检测。实验结果显示,系统在高频采集环境下,数据完整性达99.9%,检测准确率为98.5%,报警响应延迟低于200ms,充分满足临床实时应用需求。 关键词:深度学习;癫痫检测;脑电信
摘要:连续信号卷积的概念、性质和计算是信号与系统课程的重要知识点。卷积的计算方法多样,既可以在时域中求解,也可以在变换域中进行,二者具有统一性。针对连续信号卷积求解问题,需根据具体问题选择合适的方法。对连续信号卷积的常用方法进行了全面总结,同时,给出了连续信号卷积的各类求解方法在时域和变换域中的对应关系。通过有限长和分段线性的连续信号卷积实例,从5个角度介绍卷积计算方法,并比较各类方法的优缺点。
摘要:针对当前课堂行为识别技术检测精度不足的问题,文章提出了一种基于三阶段优化策略的改进YOLOv10n算法,以提升检测性能:首先,在主干网络中采用自适应核卷积(Adaptive Kernel Convolution, AKConv) 替代标准卷积模块,以适应目标的多尺度变化;其次,在C2f结构后集成卷积块注意力模块(Convolutional Block Attention Module, CB
摘要:在AIGC时代的强劲推动下,高职教育中人工智能的应用正成为教育变革的关键力量。基于CNKI数据库的深度分析,本文揭示了近十年国内高职教育中人工智能的现状、热点及前沿趋势。研究聚焦于“人才培养”“产教融合”与“教学改革”等主题。尽管面临师资力量不足和教学大纲不统一等挑战,人工智能教育的广阔前景不容忽视。这些发现为未来研究提供了宝贵参考,并提出了相应建议,以助力高职领域人工智能教育的可持续发展。
摘要:图像配准是指寻找两幅或多幅图像之间的空间变换关系,将一幅图像映射到另一幅图像,使得图像间对应于空间同一位置的点相互对齐,它是进行图像融合的关键步骤。在医学图像分析领域,医学图像配准在疾病诊断、放射治疗、手术导航等方面具有广泛应用。因此,如何进行高效、精准的图像配准成为研究热点。传统配准方法受限于速度慢、计算复杂度高且对多模态图像配准适用性差的问题,难以满足现代医疗影像分析对高效、精确和鲁棒性
摘要:随着人工智能技术的快速发展,基于深度学习和机器学习的大模型在医疗领域展现出巨大潜力。文章研究探讨了如何基于人工智能算法构建医疗大模型,并分析其在疾病预测、医学影像分析和个性化治疗中的应用。通过数据预处理、模型选择与优化及分布式训练等步骤,提出了有效的算法和优化策略。在医疗影像、疾病诊断和药物研发等应用中,医疗大模型通过精确的算法分析提高了诊断效率和准确性,助力临床决策。案例分析验证了医疗大模
摘要:图像去噪是图像处理领域的重要研究方向,旨在从受噪声污染的图像中恢复出尽可能接近原始图像的版本。该技术被广泛应用于医学成像、遥感图像处理、计算机视觉等领域。近年来,图卷积神经网络 (GCN) 因其处理非欧几里得数据的优势,在图像去噪领域展现出巨大潜力。文章综述了近年来基于图卷积的图像去噪方法的最新进展,分析了各种方法的优缺点,并展望了未来的发展方向。 关键词:图像去噪;图卷积神经网络;非欧几
摘要:随着数字化进程的加速,网络安全威胁日益复杂,传统防护手段在应对智能化攻击时逐渐暴露出响应滞后和准确率不足等问题。人工智能凭借其强大的学习与预测能力,正在成为智慧网络安全体系建设的核心技术。AI在提升威胁检测准确性的同时,还实现了自动化响应和溯源分析,显著增强了网络安全防护能力。本文系统综述了人工智能在入侵检测、恶意软件识别、异常行为分析、威胁情报挖掘等典型领域的应用进展,重点介绍了机器学习、
摘要:低压计量箱的运行状态直接影响计量准确性和用电安全,破损的计量箱可能引发触电和火灾等事故。为进一步提高计量箱巡视效率及破损计量箱识别准确率,提出了一种基于多尺度特征融合卷积神经网络(MCNN) 的破损计量箱识别方法。首先,采用多角度、多尺度的大量现场计量箱图像构成样本集;其次,利用不同尺寸池化层及跳跃连接提取多尺度信息;最后,通过特征融合构建MCNN破损计量箱识别模型。实验结果表明,所提方法的
摘要:文章设计并实现了一个基于协同过滤算法的房屋租赁推荐系统,旨在提升用户体验。系统通过数据收集、清洗和分析,构建用户行为模型,并利用相似度计算进行房源推荐,从而帮助用户快速找到合适的住房。 关键词:推荐系统;房屋租赁;协同过滤;用户行为分析 中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2025)17-0036-04 开放科学(资源服务) 标识码(OSID)
摘要:文章基于UniApp和Unicloud技术,设计并开发了一款移动救援App,该应用程序兼容手机端和PC端。其主要目的是为受灾人员和救援组织提供全面可靠的系统管理,构建一个受灾人员、救援组织和政府机构之间的虚拟交互平台。灾民可以在此平台上登记信息,以保障自身安全;救援组织可以依据登记信息采取更加精准有效的救援措施;政府机构可以利用该平台更好地管理与控制灾情,提高响应效率。 关键词:移动救援A
摘要:B/S应用系统中,文件上传功能十分常见。目前在处理大文件上传时,经常因内存泄漏导致网页卡顿、使用单线程上传文件效率低、未采用断点续传因网络中断导致重新上传等问题。在网页端使用SparkMD5对大文件进行分片上传,并利用SHA-512算法进行简易数据签名、MD5值实时校验文件分片的完整性,实现了大文件上传进度显示与分片实时校验功能,有效解决了大文件上传时的网页等待超时及文件数据完整性保障问题。
摘要:文章建立了贝塞尔曲线路径优化模型,利用Python编程计算“板凳龙”龙头的最大前进速度,使得舞龙队各把手的速度均不超过2 m/s。首先,从速度与路径曲率的关系和节点速度的约束条件建立数学模型;其次对已经建立好的数学模型进行优化,利用曲率自适应速度模型和多质点系统与弹簧—阻尼模型,可求得龙头的最大前进速度是1 m/s;最后,利用贝塞尔曲线进一步优化了掉头路径的平滑性,使得龙头能够以1.5 m/
摘要:为了提高管理和应对各种治安风险的效率,为公安实战决策提供辅助,支撑智慧警务教育和建设,该研究构建了治安风险知识查询系统。利用知识图谱技术对治安风险相关文献进行处理,首先人工筛选数据,将筛选后的数据转化为知识库,并上传至数据库。通过搭建接口,完成初步的知识查询系统软件封装,并在此基础上进行进一步的完善,构建出功能齐全且具实用价值的系统。基于知识图谱的治安风险知识查询软件可以为警务工作提供全面、
摘要:文章分析了医院医疗设备信息化管理现状及存在的问题,并设计了基于OA办公系统的医疗设备管理平台,阐述了其架构、流程和主要功能模块。该平台实现了医疗设备管理的全流程线上化,提高了工作效率和数据利用率[1]。 关键词:医疗设备;OA办公系统;流程设计;信息化 中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2025)17-0057-03 开放科学(资源服务) 标识
摘要:随着技工院校班级管理需求的不断升级,传统管理系统在动态监管与智能化支持方面存在明显不足,要求班级管理必须与时俱进,更新班级管理观念[1]。文章依托Flutter框架构建的班级管理系统,深度融合DeepSeek大模型技术,聚焦学生操行分趋势预警与总结报告功能优化,通过数据序列分析与智能算法挖掘学生行为数据与操行分的内在关联。实践表明,该方案有效实现了操行分的动态预警与智能总结,为班级管理提供了
摘要:针对分类样本不均衡问题,提出一种基于BlSMOTE-RF的模型融合方法。首先,利用BlSMOTE平衡数据集;然后,基于随机森林对特征重要性进行排序与特征选择;最后,采用多项式拟合方法融合LSTM、逻辑回归、LASSO、随机森林和岭回归五种模型的预测结果,并在新的测试集上检验。实验结果表明,该方法在准确率、精准率、召回率和F1分数上均优于单一模型。 关键词:样本不均衡;BlSMOTE;随机森
摘要:文章以广西外国语学院信息化系统集成为例,详细阐述了学院开发团队从前期的决策、需求更新,到后期对集成的后端开发标准化、前端开发标准化、数据库的选择,以及数据库部署过程中的整改和发布的完整流程。广西外国语学院的信息化集成采用B/S架构,选择国产DM数据库作为本次信息化集成的数据库。测试过程中,学院技术团队通过Docker部署了统一的信息化发布平台。实践证明,本次信息化集成采用标准化框架构建,有效
摘要:随着医疗信息化的快速发展,肿瘤住院病人的医疗数据日益丰富,为数据挖掘研究提供了重要资源。数据挖掘技术在肿瘤住院病人数据分析中的应用,有助于提高诊断准确性、治疗个性化以及预后评估。本文首先综述了数据挖掘的基本流程与当前在肿瘤住院病人管理中的应用现状,进而重点探讨了将数据挖掘技术应用于肿瘤病人地域性因素分析的潜力与研究目标,并展望其未来发展方向,旨在为提升区域肿瘤防控与资源配置效率提供新视角。
摘要:虚拟化技术在提高资源利用率、降低成本和增强系统灵活性方面发挥着重要作用。Linux系统因其开源、稳定和可定制性,已成为虚拟化技术的重要平台。文章深入研究了Linux系统下全虚拟化、半虚拟化和容器虚拟化的实现机制,对比分析了KVM、Xen和Docker的性能特点,并通过实验数据对CPU、内存、磁盘I/O和网络性能进行了量化评估,为Linux虚拟化技术的选择和优化提供参考依据。 关键词:Lin
摘要:智慧水利通过多源数据融合与智能决策技术,为水利灾害防护提供了新的解决思路。文章首先对数字孪生技术、智能监测网络、BIM(建筑信息模型) 与GIS(地理信息系统) 技术集成等智慧水利核心技术进行了梳理,总结了相应技术的现状与不足,并提出了基于多源数据融合与智能决策机制的水利灾害防护体系,以期提升水利防护设施的防灾效率和灾害预判能力,为智慧水利的进一步发展提供参考。 关键词:智慧水利;灾害防护
摘要:该研究以在线学习平台数据为基础,运用数据分析方法深入探讨职业院校学生的在线学习行为。介绍了在线学习行为研究的背景和意义,运用SPSS方法对学习平台数据进行分析,研究揭示了学习者行为特征、学习模式及其影响因素。同时探讨了在线学习行为与学习效果的关系,并提出相应的在线学习优化策略。最后,总结了主要发现,指出了研究的局限性,并对未来研究方向进行了展望,旨在为在线教育平台的优化和个性化在线学习支持提
摘要:伴随信息技术的快速发展,计算机网络安全正面临日益复杂的威胁。传统的防火墙技术已经难以满足现代网络环境对高效、安全的防护需求。新型防火墙技术依托于深度学习、人工智能、行为分析等前沿科技,提供了更智能、更灵活的安全防护能力。文章探讨了新型防火墙技术的多种类型及其在计算机网络安全中的具体应用,并结合实例分析其实际应用效果。分析表明,新型防火墙技术能有效抵御复杂的攻击手段,为企业提供更为坚实的网络安
摘要:Web安全技术课程实践性强,对学生漏洞检测和修复能力要求高。为提升学生实践能力,传统实验教学模式需安排大量实验任务,以帮助学生理解Web攻击原理和漏洞成因。文章研究并构建了基于“公有云+容器云”技术的Web安全攻防仿真平台,该平台可快速部署、灵活配置,具有低成本、高并发等优势,为实践教学提供有力支撑。 关键词:公有云;Docker;容器云;网络安全;仿真平台 中图分类号:TP393
摘要:为了提升计算机远程网络通信技术的应用效果,文章结合实际工作经验,以大数据背景为切入点,深入探讨了该技术的演变与关键技术,并分析其在智能制造、虚拟现实、全球数据备份和大数据分布式计算等领域的具体应用。通过京东健康的远程医疗平台案例,展示了远程网络通信技术在大数据时代中的实际应用效果。分析表明,随着技术的不断创新,远程网络通信将在更加复杂的应用场景中展现出更强的适应性和智能化能力。 关键词:计
摘要:随着5G网络的广泛部署及6G网络的加速研发,多样化业务需求不断涌现,通信网络承载的负荷剧增,传统静态、规则驱动型的资源分配机制,面对海量异构终端与多种复杂业务场景,往往反应迟缓、适应性差,资源利用率与服务质量均难以达到理想水平。在此背景下,文章聚焦于智能资源分配技术的研究,并提出了一种智能通信网络资源优化框架,以期为智能通信网络资源高效调度提供技术参考。 关键词:智能通信网络;资源分配;机
摘要:随着信息技术的迅速进步,网络信息传播愈加广泛,信息安全问题日益严重。数据加密技术作为保障网络信息安全的重要手段,在网络信息安全中有较大的应用空间。文章在简要介绍数据加密技术基本原理的基础上,分析了当前网络信息安全面临的主要挑战,并对数据加密技术在网络通信、数据存储、身份认证等方面的具体应用路径进行了分析,为网络信息安全体系提供实质性的技术支持和理论依据。 关键词:数据加密技术;网络信息;信
摘要:针对移动应用系统的安全需求,文章设计并开发了一种基于Flask框架的安卓App漏洞检测系统。通过对安卓App安全需求的分析,确定了系统功能,并采用Flask框架和MySQL数据库进行了实现。系统通过Flask提供的网页界面对安卓App进行管理,调用MobSF API对其进行漏洞检测,最终生成分析报告并存储管理。该系统满足了安卓App漏洞检测的需求,有助于用户降低潜在的安全风险。 关键词:安
摘要:罗盘信标多模导航模块是综合CNI系统的重要组成部分,在机务维护中占据关键地位,出现故障后须进行快速、准确的诊断,本文针对某型机载罗盘信标多模导航模块外场故障,结合该型罗盘信标多模导航模块工作机理,科学应用故障树分析法,建立故障树并对故障进行诊断分析,快速定位故障组件并有效排除故障。 关键词:罗盘;信标;导航;CNI;故障定位 中图分类号:TN802;V26 文献标识码:A 文章编号:
摘要:信息工程技术作为计算机科学的重要分支,在医学领域的应用日益广泛,显著提升了医疗服务质量和工作效率。文章探讨了医院信息系统、医学影像系统、远程医疗、决策支持系统、医用机器人、医疗物联网和电子健康记录等关键技术的应用,同时,分析了实际应用中面临的主要挑战,如系统互联互通性不足、数据安全与隐私保护等。针对这些问题,提出了加强标准化、采用先进加密技术等改进措施。随着技术的不断发展,信息工程技术在医
摘要:针对22标准I型集中器、Ⅲ型专变采集终端、能源控制器的4G模块上线流程烦琐,以及因不同模块厂家、不同终端开发的软件无法复用等问题,文章提出一种基于二合一装置和动态功能调用平台的快速上线方案。该方案整合了多种App和通信方式,简化了操作流程,显著提高了上线效率。 关键词:4G模块;二合一装置;通信;动态功能调用平台 中图分类号:TN929.5 文献标识码:A 文章编号:1009
摘要:随着建筑工程规模的扩大,传统进度管理面临诸多挑战。本文结合物联网技术设计了施工进度管理系统,并通过仿真测试验证了其效果。研究表明,物联网技术显著提高了施工进度完成率,从2025年1月1日的40%提升至2月5日的100%,设备利用率提高了20%,工人工作时长也有所增加。实时监控与调度优化提升了资源配置与管理效率。尽管安全事故率略有上升,但波动幅度可控。结果表明,系统提供了可靠的进度控制与调度优
摘要:本研究旨在探索和优化城市三维模型的构建技术,重点研究遥感、激光雷达与无人机航拍在三维建模中的应用。通过采集不同时间段的遥感影像与激光雷达数据,结合三维建模算法与数据融合技术,构建高精度的城市三维模型。模型的精度验证显示,空间位置误差小于5 cm,几何形状误差小于3%,纹理精度达到1∶500。现场监测显示,在光照条件剧烈变化时,模型误差有所增加,须进一步优化数据采集策略。研究结果为城市规划与管
摘要:为提升习近平新时代中国特色社会主义思想学习的交互性和实效性,本研究基于沉浸理论,致力于构建一个数智化学习微社区。该社区通过整合优质数字化资源、引入智能化共创机制、实施精细化学习管理与评估,并基于评价反馈进行迭代优化,重构课堂内外多点联动的全景式学习新形态,显著增强了新时代大学生对党的创新理论的政治认同。 关键词:数智化学习资源;交互式学习;数智技术应用 中图分类号:TP37 文献标识
摘要:随着文化旅游产业的快速发展,宁夏在文化旅游推广方面的需求源于其深厚的历史文化底蕴,旨在向外界展示其独特魅力。其重要性在于能够吸引游客,促进地方经济发展,同时也有助于保护和传承当地文化遗产。因此,文章旨在通过设计和实现一个基于Web的宣传系统,主要采用Spring Boot和MySQL等技术来实现用户管理、历史与文化展示以及后台管理等功能。该系统能有效地提升宁夏在全国的知名度与吸引力,促进文化
摘要:文章聚焦于智慧党校的多媒体教室建设与应用,深入论述多媒体技术在党校教学与管理中的重要作用。通过对教室的多媒体系统架构、软硬件选型、功能模块应用等方面的详细分析,结合实际案例阐述其应用的效果与优势,并针对实施过程中的重点、难点提出应对策略,旨在为智慧党校建设提供具有实际参考价值的理论与实践指导,推动智慧党校多媒体教学的信息化发展。 关键词:智慧党校;多媒体技术;多功能教学;互动交流;远程教学
摘要:物联网设备的迅速普及,使传统云计算在大规模数据处理时面临高时延与高能耗的难题。为此,提出了一种融合移动边缘计算(MEC) 与无线携能通信(SWIPT) 的任务卸载优化方案。针对多用户多小区场景下资源冲突与能耗优化的难题,设计了一种基于多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG) 的任务卸载算法。仿真实验表明,与单智能体及随机策略相比,该方法在能效与收敛速度上具有显著增益。仿真实验对比了所提算法
摘要:随着物联网技术蓬勃发展,智能家居系统需求持续攀升。文章聚焦人工智能算法优化对智能家居性能提升的关键作用,创新性地提出在物联网环境下智能家居系统的实现路径与优化策略。通过优化数据采集与处理流程,有效解决噪声与冗余难题,精准平衡算法精度与响应速度;运用深度学习、强化学习等前沿算法优化智能家居应用,实现设备精准控制与个性化服务;借助传感器数据传输优化、边缘计算与云计算协同策略,确保系统高效稳定运行
摘要:协同自动化立体仓库管控平台是一种面向泛在电力物联网的立体仓库管理系统,契合区域型电力公司仓储数字化转型。首先介绍了平面仓库的劣势以此引出建设立体仓库的必要性。其次明确了协同自动化立体仓库管控平台的设计目标与系统特征。在指出系统设计时应遵循的设计原则后,对系统架构和技术架构进行了探讨设计。最后,对部分系统业务进行了一定的介绍。协同自动化立体仓库管控平台设计在建成后将有助于区域型电力公司构建现代
摘要:AIGC以强大的数字内容创造能力引领教育领域发生重要变革。本文主要探讨AIGC赋能信息技术课程融合创新的路径。基于ComfyUI和RAGFlow,设计多模态工作流和构建本地化知识库问答系统,旨在提升学生的数字素养,并探讨AIGC应用中的风险应对策略。 关键词:AIGC;信息技术;融合创新;数字素养 中图分类号:G642 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2025)
摘要:在教育数字化转型背景下,学科知识图谱构建是基础性工作。针对当前教育领域知识图谱构建视角局限,难以全面刻画学科深层逻辑的问题,本研究以学科核心素养为导向,构建信息科技学科“知识-技能-素养”三维融合的知识图谱,并以“项目-活动-学习资源”支撑体系进行落地,以期推动学科核心素养的有效落地,强化学科教学生态链,为教育领域知识图谱构建和教育数字化转型提供参考。 关键词:核心素养;知识图谱;教学生态
摘要:在数据科学和信息技术快速发展的推动下,数据可视化技术已成为一个至关重要的学科领域,对于培养学生的分析能力和决策支持能力起着关键作用。文章聚焦数据可视化教学领域面临的主要挑战,提出了包括适应技术快速变革、应对学生背景差异、实施多维度学习成效评估、增强教学资源可访问性以及激发学生创新力在内的一系列有效教学策略。这些策略不仅提升了学生的技术技能,还促进了学生创新思维和问题解决能力的发展。最后,文章
摘要:在创新创业成为高等教育重要发展方向的背景下,高校嵌入式系统课程的教学改革成为培养学生实践能力和创新创业能力的关键。结合创新创业类大学生竞赛背景,本文针对嵌入式系统课程教学现状中存在的不足探讨了一种混合式的教学改革方案。该方案通过整合线上与线下教学资源,打破传统教学的时空限制,融合OBE教学理念,优化教学内容、创新教学方法、整合教学资源和完善教学评价体系,构建多元化的混合式教学模式,以提升学生
摘要:随着国家对职业教育质量要求的提升,课程思政建设成为新时代教育改革的重要议题。文章以3D打印技术专业课程为例,重点论述了3D打印技术课程思政建设的路径,旨在通过融合专业教学与思想政治教育,培养具备专业技能和高尚品德的高素质、高技能人才。 关键词:3D打印技术;课程思政;创新精神;人才培养;职业教育 中图分类号:G642 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2025
摘要:文章以C语言程序设计课程为例,探讨一种通过课政多触点融合的教学案例实施课程思政的方法。该方法将课程知识点和思政元素融入一系列相互关联的实例中,利用课程知识点的递进关系和衔接逻辑将相关且连贯的若干实例整合成案例,实现知识传授与价值引领的同步推进。研究结果表明,该方法能够有效提升学生的专业技能和思政素养。 关键词:C语言程序设计;课程思政;多触点融合;教学案例;价值引领 中图分类号:G642
摘要:数智时代,人们对计算思维能力的需求日益增长。本研究基于计算思维培育视角,对数据挖掘双语教学课程进行改革,通过融入计算思维核心要素的教学内容设计、融合BOPPPS、贯穿式CBL、PBL模式的线上线下混合式教学方法、多元化评价机制,提升学生的计算思维能力、问题解决能力和双语学习能力,学生的学习成就感和专业志趣明显提升。 关键词:计算思维;数据挖掘;双语教学;BOPPPS模型;案例式学习CBL;
摘要:针对微机原理及接口技术课程抽象难懂的问题,文章分析了其教学内容,并结合课程群定位,将教学重点聚焦于微处理器结构和汇编语言程序设计,旨在帮助学生通过汇编语言理解计算机的结构与原理。同时,文章引入了类比法、过程展示法和仿真实验法等教学方法,以提高教学效果。 关键词:微机原理;汇编语言;教学改革;仿真实验 中图分类号:G642 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2025
摘要:本文分析了陕西服装工程学院智能科学与技术专业的发展现状,重点探讨了通过改进人才培养方案、优化课程体系、强化师资队伍建设和提升实践教学条件等措施提升专业建设的有效性。结合校企合作案例,提出了面向应用型人才培养的创新课堂教学模式及“产教结合、工学结合”的实践人才培养模式。通过实施这些措施,专业培养质量显著提升,学生在各类学科竞赛和创新创业活动中取得了优异成绩,培养出具有较强实践能力和创新精神的高
摘要:传统教学模式无法充分满足计算机专业实践教学的个性化需求,生成式人工智能内容(AIGC) 能够通过实时反馈、个性化指导和内容生成等方式,提升学习效率和教学质量。然而,AIGC也存在记忆时长有限、信息失真等局限。针对这些挑战,以建构主义学习理论为指导,提出思维链引领问题链的‘师-生-机’协同系统,充分利用AIGC优势赋能,同时分析了其在实践教学中的局限性及其应对对策,为提升计算机专业实践教学效果
摘要:信息技术是实现智慧教学的基石,翻转课堂作为体现智慧教学个性化学习特点的主要教学方法,如何通过信息技术驱动翻转课堂是进一步完善智慧教学的重要研究内容。通过设置不同难度等级的实验项目,融合课前测验、指导视频和仿真软件等线上教学资源,在课中引导学生在由易至难的实验项目中自主发现问题、分组研讨解决方案,从而实现翻转课堂。课后通过多维度的总结与考核巩固实验技能,培养学生的观察、发现、合作与解决问题的综
摘要:为进一步优化实训资源的使用与配置,文章探讨了工业互联网在实训教学资源共享中的应用。根据工业互联网实训资源的特点,文章提出了一种高效、安全、可持续的资源共享机制。该机制不仅提高了实训教学资源的利用率,还促进了高校、职业教育机构和企业之间的深度合作,为学生提供了更丰富的实践教学资源,最终提升了教育质量。 关键词:工业互联网;实训教学资源;共建共享;资源配置 中图分类号:G712
摘要:针对机器学习课程中回归模型教学面临的挑战,结合OBE理念设计基于近红外光谱回归分析的实验教学案例。该案例以玉米秸秆木质素含量作为回归目标,采用PLSR、SVR、RF方法建立回归模型,旨在提升学生对回归模型的理解和应用能力。实验课程教学实践结果表明,该案例有效提升了学生的学习效果。 关键词:OBE理念;机器学习;实验教学;回归模型;木质素含量检测 中图分类号:G642 文献标识码