摘要:文章基于新工科理念,以黄山学院大学计算机基础课程为例,探索了课程思政的实施路径。通过创新教学设计、丰富教学内容和改革考核评价体系等,初步构建了该课程的思政教学体系,研究结果为计算机专业课程思政建设提供了参考。 关键词:新工科;课程思政;计算机基础;教学改革 中图分类号:G642 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2025)15-0001-03 0引言 新工科建设旨在培
摘要:在指挥决策领域,主要使用脑机工程、神经网络、图像识别和自然语言处理等关键人工智能技术,实现战场态势数据深度挖掘和自我学习,并根据专家知识进行人工干预,最终形成决策支持建议。当前在我海军航空兵中,对于AI在指挥引导决策方面的研究还属于空白。世界形势趋于科技化、智能化、信息化,大数据时代中,是否能利用人工智能分析决策,得出更准确的数据,从而占领战争先机成为战争胜负的重要因素。指挥决策是指挥员对战
摘要:计算机网络课程具有高度的实践性,应将传统的基于课堂的讲授式教学转变为基于实验室的操作性教学。目前,大多数本科高校采用eNSP或PacketTracer进行计算机网络仿真实验教学,此类方法的优势在于操作简便,但仅能进行粗颗粒度仿真实验,无法深入观察协议执行的细节,限制了学生的体验和理解。为解决这一问题,提出了一种结合粗颗粒度与细颗粒度的计算机网络实验教学方法。该方法在eNSP或PacketTr
摘要:文章探讨了AIGC在信息安全教育中的应用,旨在构建更真实的教育场景,提升学生的信息安全意识和实践能力。通过AIGC赋能教学资源、模拟实战训练、开展社区科普等活动,培养兼具责任感和专业技能的信息安全人才。实践表明,AIGC的应用有效提升了学生在信息安全竞赛中的表现,为信息安全教育的创新发展提供了新思路。 关键词:AIGC;信息安全教育;产教融合;实践能力;社会服务 中图分类号:G642文献
摘要:ChatGPT、Sora等大模型的推出,标志着生成式人工智能已成为AI研究领域的前沿热点。AIGC在传媒行业的应用涵盖内容生成、信息推荐、信息审核等多个媒体传播环节。文章在分析AIGC模型基础网络——包括Transformer模型、GAN模型、扩散模型及混合专家模型——的基础上,介绍了当前具有典型代表性的若干系列大语言模型。进一步结合传媒行业的典型应用场景,探讨了AIGC在相关领域的应用及其
摘要:随着大数据与网络通信技术的不断迭代升级,为人工智能技术在新兴产业中的应用提供了有力支撑。AI技术通过计算机模拟人类认知过程,从而展现类人智能的特征和行为。当前AI技术的应用场景广阔,智能制造、智能驾驶和智慧教育等场景中都有它的身影。然而,人工智能及生成式AI等技术的兴起,也引发了新的技术热点话题——不断攀升的网络安全风险。当前AI技术的大规模应用,让广大用户愈加强烈地依赖网络,这也使得用户个
摘要:为应对信息技术课程部分教学中存在的教师教学模式单一、学生学习兴趣不足等问题,文章基于DeepSeek技术,采用文献研究、实践探索和效果评估相结合的方法,对信息技术课程教学改革进行了深入研究。文章研究发现,通过引入DeepSeek+技术(以下简称“该技术”),能够有效优化教学内容,实现个性化和协作式教学模式的科学构建,同时能够有效推动教学评价体系的改革。 关键词:DeepSeek+技术;信息
摘要:本研究构建了一个基于TensorFlow框架的学前教育能力评估系统,融合了学生考核成绩、实践表现和课堂行为等多源数据,通过LSTM深度学习模型实现能力画像构建、动态监控及趋势预测,支持个性化教学设计与反馈。系统采用TensorFlowServing提供实时预测服务,并通过Kubernetes和Kafka架构确保高并发场景下的系统稳定性和数据一致性。实验结果表明,系统在预测能力方面达到了平均绝
摘要:在数字化转型背景下,销售企业亟须通过智能化工具提升员工工作效率与决策精准度。本研究提出并设计了一种基于大语言模型的AI员工助手应用,通过系统化分类与分级处理岗位知识体系,在集成大模型智能体技术与企业专有知识库的基础上,引入知识图谱和GraphRAG等技术,开发了智能问答、交互式人机对练及自动化公文生成平台等核心功能模块。该应用旨在优化员工知识获取路径、提升职业技能水平并提高日常办公效率,为组
摘要:随着数字化转型,智慧校园建设成为提升教育质量和效率的关键。该文分析了人工智能技术在智慧校园中的应用,探讨了物联网、计算机视觉、心理健康预测模型等关键技术在校园管理、学生服务和智能教学系统中的具体应用,旨在为智慧校园建设提供参考,推动教育智能化发展。 关键词:人工智能;智慧校园;应用 中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2025)15-0034-03
摘要:文章分析了当前软件工程导论课程教学现状,并从教学模式、实践教学和综合考评等方面展开教学改革,以突出课程应用性与实践性,提高课堂互动性,构建新工科背景下高质量育人体系。 关键词:软件工程导论;新工科;应用型教学;应用型人才培养;教学模式改革 中图分类号:G642 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2025)15-0037-03 0引言 软件工程导论是软件工程和计算机科学
摘要:机器学习驱动的智能软件测试方法显著提升了测试效率和缺陷检测能力。文章分析了传统软件测试方法的局限性,探讨了机器学习在测试用例生成、优化及缺陷预测中的应用,并设计了相应的智能测试框架。实验结果表明,深度学习和强化学习方法在代码覆盖率、缺陷发现率和测试执行时间等方面优于传统手工方法。这些发现为智能软件测试提供了强有力的技术支持。 关键词:机器学习;智能软件测试;测试用例生成;缺陷检测;测试优化
摘要:多波束测深系统作为现代海洋探测的重要工具,广泛应用于海洋资源勘探、环境保护和海底工程建设等领域。由于海底地形复杂,传统测线布设常面临数据冗余高、漏测率大等挑战,影响测深效率和数据质量。文章通过构建几何模型,结合遗传算法对测线布设方案进行优化,提出了一种综合最小化测线总长度、降低重叠率和减少漏测的航线规划方法。遗传算法通过模拟自然选择和基因变异,逐步优化航线布设,实现了低漏测率、最短航线和低重
摘要:信息时代,各行业蕴含大量数据。教育领域正在经历信息化和在线化的转型,学生成绩数据成为教师教学分析工作的重要对象。数据可视化可有效反映学生学习情况并分析教师的教学质量。该文利用Python对某专业学生某科目考试成绩数据进行可视化分析,提供了三种可视化分析内容,以支持教师进行学业分析,并为提升教学质量提供数据支持。 关键词:在线考试系统;Python;成绩分析;数据分析;数据可视化 中图分类
摘要:随着数字经济的发展,我国数据泄露事件频发,数据安全合规面临严峻挑战。基于此,文章围绕数据安全合规服务展开分析,首先介绍了数据分类分级策略定制服务、数据安全合规评估服务、数据安全合规咨询服务这三大类市面上主流的合规服务,并指出目前数据安全合规服务存在风险甄别困难、数据种类繁杂、法律标准繁多等问题。最后,从加强员工培训、投资安全技术、建立治理框架、推动合作协调四个方面给出了优化对策。 关键词:
摘要:公安特巡警的职业形象对于维护社会治安、提升警民关系至关重要。文章运用Python中pandas、semopy等库进行数据分析,结合文献回顾、案例分析和问卷调查,构建特巡警形象评价模型,并通过假设检验和路径分析,识别影响特巡警形象的关键因素及其作用机制,以期为特巡警形象提升提供理论参考。 关键词:特巡警形象评价;数据分析;Python;路径分析 中图分类号:TP311 文献标识码:A
摘要:当前,数据不仅是一种资源,更是企业决策、市场预测乃至社会经济运行的核心驱动力。传统的财务数据分析方法往往依赖于人工处理和分析,愈发暴露出分析效率低下、主观干扰较多、异构支撑不足、实时交互较差等问题。大模型技术凭借其强大的特征提取和模式识别能力,可高效处理海量数据,发掘深层信息和规律,为财务数据分析领域带来新机遇。文章提出一种基于大模型的财务数据分析框架,将其细化为5个层次:数据汇聚层、模型应
摘要:文章通过阐述两种字典压缩算法LZSS和LZW的原理,分析了两种算法在进行文件压缩时的优缺点,并设计了一种基于LZSS和LZW的联合压缩算法。为了进一步对联合压缩算法进行优化以提高压缩率,引入Huffman编码对压缩结果进行编码输出。实验结果表明,基于Huffman编码的联合算法能够达到较好的压缩效果。 关键词:LZSS;LZW;Huffman;压缩 中图分类号:TP311 文献标识码:
摘要:文章提出一种改进的遗传算法,旨在优化云存储中的冗余备份策略。该算法通过重构传统遗传算法的框架与优化机制,显著提高了在动态负载和多约束条件下的寻优效率。核心流程包括复合染色体编码、动态适应度评估和混合遗传操作机制,采用时间衰减因子与负载均衡系数以实时反映存储节点状态变化。引入自适应变异算子和Pareto前沿筛选机制,算法在保持种群多样性的同时加速优质解的进化。实验结果表明,改进算法在动态冗余策
摘要:新时代发展背景下,随着云计算、物联网、大数据等新兴科技的快速发展,各领域网络结构日益复杂,业务要求日益增长,网络拥堵、故障恢复周期过长、资源分配不当等问题逐渐凸显。SD-WAN可以通过对多个联网业务进行智能化分配,并对其进行自动的配置,以达到最佳的网络效能。文章以SD-WAN为研究对象,深入挖掘其最优潜能,以提升分布式广域网的性能与稳定性能为目标。针对SD-WAN中的智能路由算法优化策略、流
摘要:计算机网络与人工智能技术的深度融合不仅是技术层面的革新,更是推动社会数字化转型的重要引擎。二者有机融合能够增强网络系统的智能性与自适应性,使得网络能够根据实时需求动态调整资源配置,有效应对突发流量高峰,确保关键业务的连续性和稳定性。在此基础上,通过探讨二者融合的必要性与融合期间的关键技术,探讨具体的应用实例及未来发展趋势,旨在提升系统性能与效率。网络形态与AI的融合将呈多元化方向发展,为各领
摘要:随着物联网(IoT)和智能设备的快速发展,图像采集在远程监控系统中变得越来越重要。然而,现有系统在高功耗与稳定电源供电之间存在矛盾。为解决该问题,文章提出一种基于ESP32S3主控芯片、ESP32NOW无线通信技术、TP4057充放电管理芯片和OV2640图像传感器的低功耗数据采集装置。系统通过OV2640采集图像数据,利用ESP32S3进行处理,并通过ESP32NOW实现无线数据传输。与此
摘要:在当今信息技术呈指数级增长且深度融合的时代背景下,电视电话会议系统作为一种极具创新性与高效性的远程沟通工具,已在政府、企业、教育、医疗等众多领域实现广泛且深入的应用。文章通过系统性的研究与分析,阐述了电视电话会议系统的工作原理、独特显著的技术特点、阶段性的发展历程,并对其在不同领域呈现的多样化应用场景进行全面细致的剖析。同时,深入探讨了电视电话会议系统当前面临的一系列挑战,对其未来发展的前瞻
摘要:文章分析当前网络空间安全专业数据库概论教学中存在的问题及其原因,并据此提出了一系列改进建议,旨在提高网络安全专业的人才培养质量。首先,分析了现有教学内容未能彰显专业特色、不能满足学科交叉需求、缺乏多样化教学模式的现状和原。之后,针对这些问题,提出了扩展教学内容、融入多学科教学、执行启发式教学和融入竞赛教学等四大建议。这些建议能有助于提升学生的理论水平和实践操作能力,从而培养能够应对复杂挑战的
摘要:文章提出了一种基于智能文档处理(IDP)技术的试验数据自动采集与处理方法,涵盖数据采集、图像预处理、IDP识别和数据校验等模块。针对当前电力PMS系统试验数据录入效率低、易出错的问题,设计了一套包含数据采集、图像预处理、IDP识别及数据校验与录入功能的智能处理系统。该系统采用高分辨率扫描设备进行数据采集,通过去噪、二值化等图像预处理提升识别质量,利用IDP技术中的光学字符识别和自然语言处理技
摘要:物联网控制课程的核心目标是培养学生解决复杂物联网控制问题的能力。然而,受限于实际条件,许多高校缺乏相应的工业平台。文章以基于物料高度的自动分拣系统为例,介绍了利用FactoryIO和TIAPortal软件构建虚拟仿真平台的方法,并通过实际教学应用验证了该平台在提升教学效果方面的有效性。该平台增强了教学直观性,激发了学生的学习兴趣,并提升了学生的实践能力。 关键词:物联网控制;虚拟仿真;工业
摘要:随着工业化和城市化的加速发展,大气污染问题日益严重,传统大气污染监测方法存在效率低、成本高、难以精准溯源等问题。近年来,无人机技术的快速发展为大气污染监测提供了新的解决方案。文章聚焦大气污染监测难题,深入剖析传统监测方法的局限,阐述利用无人机技术与多源数据融合构建精准溯源监测系统的重要性与创新性。通过整合高清摄像头、红外热成像仪、气体采集模块等多源数据,实现了对大气污染源的高效追踪,监测精度
摘要:本研究探索了一种基于无人机倾斜摄影和深度学习的三维城市规划方法,旨在提升规划精度与建模效率。使用无人机倾斜摄影技术采集高分辨率影像,采用优化深度学习算法实现三维重建。然后将仿真分析和现场检测数据相结合,对不同模型进行了精度、处理时间、影像分辨率和重建误差等方面的评价。研究结果:经过优化的模型具有高达99%的精度,处理时间减少到仅需3分钟,同时重建误差也降低到了0.02米,这显著增强了城市空间
摘要:本论文设计了一种船舶机电信息系统多源数据模拟器,能够仿真输出船舶标准航行与助航设备的信号。该模拟器基于软硬件集成,构建了用于测试船舶智能系统平台及应用产品的仿真环境,可模拟船舶运行数据和设备状态信号,满足测试验证需求。 关键词:船舶;模拟器;多源数据;现场总线;数据采集;可配置 中图分类号:TP319 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2025)15-0097-03 0
摘要:电网应急物资保障是确保在紧急情况下能够及时、有效地提供必要的电力资源和物品的过程。针对传统电力数据驱动的应急物资需求预测中存在的主观性强、风险评估不够量化等问题,文章基于大数据、人工智能技术,通过整合物资、库存、气象、设备等多源数据,构建了一套基于灾损预测的电网应急物资保障风险评估模型,能够精确预测应急事件所需的物资规模,还能结合物资运输时效性及库存状况,科学划分应急物资保障的风险等级,为电
摘要:盘状零件直径的精确测量对于保证生产质量和鉴别不良产品至关重要。文章提出了一种基于标准工业摄像机的盘状零件直径视觉测量方法,通过标定CCD摄像机,提取图像中零件的亚像素边缘,在工作台平面重构测量点的三维坐标,减小投影畸变对测量精度的影响。利用几何拟合建立测量模型,实现了仅需一幅图像即可测量盘状零件直径的目标。实验结果表明,该方法有效修正了投影畸变,具有较高的测量精度和效率。 关键词:盘状零件
摘要:有效的电力负荷预测对提升电网稳定性至关重要。为提高负荷预测的准确性和可靠性,提出一种结合变分模态分解(VMD)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)的短期电力负荷预测方法。首先,采用VMD对负荷数据进行多尺度分解,将复杂的负荷序列分解为多个具有不同频率特征的模态分量;其次,利用BiLSTM网络对每个模态分量进行预测,充分挖掘其历史依赖关系和序列特征。最后,通过对各模态分量的预测结果进行加权融合
摘要:固体火箭发动机喷管是航天推进系统中的关键部件,其制造工艺和性能直接影响发动机的整体性能。随着3D打印技术的快速发展,其在航空航天领域的应用不断扩大。通过3D打印技术制造固体发动机喷管具有设计灵活、制造周期短以及成本低等优势。研究表明,3D打印技术可实现喷管复杂冷却通道的一体化制造,提高散热效率;能够优化喷管壁面结构,减轻重量;还可以实现功能梯度材料的精确控制,提升喷管的综合性能。基于选区激光
摘要:为满足省级气象服务系统的业务需求,该研究结合安徽省现有气象服务产品与系统架构,设计并实现了基于虚拟化与容器化的省级气象服务云平台。该平台运用虚拟化技术整合安徽省公共气象服务中心的物理服务器资源并进行动态调度,同时基于Docker容器技术构建集约化云平台,实现资源的弹性扩展与高效管理。实际应用表明,平台已成功对接安徽省气象局多源异构数据环境,实现气象服务业务的深度集成,并具备气象产品自动化加工
摘要:全景图是一种能够覆盖宽视角范围的场景图像,通过利用两幅图像重叠区域特征关键点之间的相似性,将其拼接成一幅具有宽视角的高质量全景图像。文章主要研究一种新型SIFT算法,即选用SIFT算法实现特征点的快速匹配策略。通过该算法确定特征关键点的位置属性和梯度方向,生成相应关键点的特征描述子,实现特征之间的配准。图像融合部分采用渐入渐出加权算法,改善特征配准过程中出现的拼接缝问题。文章通过与传统算法对
摘要:计算机技术的发展深刻影响了动漫设计行业,其通过三维重建、动作捕捉与程序化生成技术显著提升了创作效率与视觉表现力。文章聚焦角色动态塑造、群体动画协调、复杂场景渲染三大核心环节,结合《灵笼》角色毛发渲染、《斗罗大陆》群体战斗动画等典型案例,系统分析计算机技术在模型拓扑优化、物理运动模拟等领域的应用效能。研究表明,参数化建模工具使角色装备设计耗时降低40%以上,程序化生成技术可实现植被、建筑群的大
摘要:文章响应党的二十大教育强国理念,将新时代案例融入教育教学实践。基于OBE-CDIO理念,对数据库系统及应用课程进行教学设计。OBE强调以学生为中心的学习成果导向,CDIO注重理论与实践结合。结合两者形成的OBE CDIO教学模式明确了学习成果目标,注重反向设计和项目式学习,以及过程评价。课程设计包括设定教学目标、优化教学内容、创新教学方法和构建评价体系。针对当前教学问题,提出了加强实践教学、
摘要:文章采用系统性文献综述方法,探究大模型背景下区块链技术在教育领域的发展与应用情况。研究发现,区块链的去中心化、数据不可篡改与智能合约等特性,与大模型的数据分析能力相结合,能够有效提升教育资源共享、学分认证及学习记录管理等方面的效率和安全性。然而,技术瓶颈、安全隐私保护以及应用推广等挑战依然存在。未来,大模型与区块链的深度融合将促进教育领域的创新发展。 关键词:区块链;大模型;教育应用;系统
摘要:图像叙事不仅是一种有效的信息传达方式,也是吸引注意力、促进观念转变、推动视觉化发展的重要手段。数字时代的图像叙事经历了技术、受众和传播机制的深刻变革。数字时代下,探讨图像叙事技术、受众以及传播机制,不仅是理解当代传播现象的关键,也是把握未来沟通趋势的必然选择。文章运用文献分析法对数字时代图像叙事技术、受众、传播机制等方面相关研究成果进行研究,研究发现,数字时代图像叙事大致经历四个时期:萌芽期
摘要:文章针对单片机原理与应用课程的教学现状,如学生兴趣不够浓厚、现有的教学模式缺乏工程项目的实践,以及教学模式单一等,提出了基于OBE(Outcome-basedEducation,成果导向教育)理念的项目驱动教学模式改革,旨在培养学生的实践能力和创新思维。通过实施项目驱动教学,学生的动手能力和团队协作能力显著提高,学习兴趣和积极性得到激发。 关键词:OBE理念;项目驱动模式;单片机原理与应用
摘要:互联网技术的发展为课程思政提供了更开放的平台,并不断创新其教学方式。然而,目前课程思政教学仍面临诸多挑战,如思政元素待融合、体系待完善、模式待创新等。文章以计算机专业C语言程序设计课程为例,重点从教学理念、目的、内容、过程和评价五个方面来探索“互联网+”背景下计算机专业课程与课程思政的融合设计,使课程思政达到“润物细无声”的育人实效。 关键词:C语言程序设计;课程思政;互联网+教育;教学设
摘要:文章基于成果导向教育(OBE)理念,以计算机应用基础课程为例,构建了一种混合式教学评价体系。该体系融合线上线下评价,注重过程性考核,并采用多维度、多主体评价机制,旨在提升教学质量和学生学习效果。研究结果表明,该体系有效提升了学生学习积极性和成绩,但仍需根据不同专业和学生特点进行持续优化。 关键词:成果导向;混合式教学;评价体系 中图分类号:G642 文献标识码:A 文章编号:1009
摘要:数字教材作为教育数字化转型的重要抓手,目前越来越受到各界人士的关注。文章分析了知识图谱赋能数字教材的动因,阐述了知识图谱应用于数字教材建设的现状,剖析了高职数字教材的内涵和特征,提出了数字教材的建设路径:构建多元结构化开发团队、确定数字教材的体系结构、使用专业工具绘制数字教材知识图谱、依据知识图谱建设数字教材资源,进而在数字教材平台部署资源。基于该路径开发完成了《Web前端开发案例教程》数字
摘要:针对太原科技大学“信号分析与处理”实验教学中验证性实验比重过大、学生主动性不足等问题,文章探讨了融入思政元素的综合性实验设计思路和教学策略。通过设计三个核心实验项目,将思政元素有机融入实验过程中,旨在培养学生的实践能力、创新思维和正确价值观,为新工科人才培养提供有力支撑。 关键词:信号分析与处理;实验教学改革;综合性实验;思政元素;创新能力 中图分类号:TN911.6文献标识码:A 文
摘要:在高等教育迈入新时代背景下,卓越工程师培养计划已成为提升国家创新能力、支撑产业升级的关键举措。作为计算机类专业的入门课程,计算机导论对于学生专业技能的培养以及价值观、道德观和社会责任感的塑造至关重要,如何将思政元素有效融入其中成为亟待解决的问题。文章以计算机导论课程为例,分别从课程体系、师资队伍、课堂教学模式、教学内容、教学方法及考核方式等方面进行探讨,旨在构建多位一体的课程思政与教学途径,
摘要:目前,国内高校的课程教学改革里,思政融合是重要举措之一。离散数学作为理工类基础课程,广泛应用于计算机科学、网络安全及人工智能等领域。为了探讨在离散数学课程中融入思政教育的必要性与可行性,提出一系列教学改革措施。通过修订教学大纲,组建跨学科思政教学团队,构建课程思政案例库,结合多样化的教学手段和混合式教学模式,实现离散数学课程中思政教育与专业知识的深度融合。潜移默化地提升学生的逻辑思维、独立思
摘要:在人工智能和教育数字化的背景下,文章针对职业院校人工智能通识课程,开展了数字教材的开发与立体化教学资源的建设。首先分析了现有教材和教学资源在内容更新、形式呈现、互动性及共享性等方面的不足。在此基础上,提出了组建专业团队、开发数字教材、丰富教学资源、搭建开放资源平台等建设策略。研究成果是开发了具备动态更新和高互动性的数字教材,构建了丰富的立体化教学资源,显著提升了教学质量,为培养具备数字素养和
摘要:智慧教育成为技术变革教育时代发展的主旋律,正推动着传统教育思维深层次变革。提升师范生信息素养、提高信息化教学技能,是智慧教育背景下师范教育改革的必然要求。文章运用文献分析法和系统分析法,探讨了智慧教育时代师范生信息素养的基本构成及提升路径,研究成果为师范生信息素养提升提供可行的解决方案,满足智慧教育时代基础教育教学的需要,为基础教育高质量发展注入源源不断的动力。具体的实施建议包括:优化师范生
摘要:在新工科和课程思政背景下,民族地区高校普遍面临着程序设计类课程教学中学生学习主动性差,理论教学与实践教学脱节,以及如何将课程思政融入课程教学全过程等问题。文章以西昌学院C语言程序设计课程教学为例,创新教学方法,将课程思政融入理论课程教学和实践课程教学全过程,建立案例式课程思政在线教学课程资源库,并构建了全过程学业评价体系,引导学生在掌握理论知识的同时激发学生的爱国主义情怀,落实立德树人的教育
摘要:随着信息技术的飞速发展,数字图像处理作为信息科学领域的重要分支,其教学方法和模式也在不断更新。基于数字图像处理课程,提出了“课堂专题教学+课后实践研修+网络自主学习+多元教学评价”的四位一体教学新模式,文章针对传统数字图像处理课程教学中存在的问题,通过项目式学习、案例分析、在线互动平台和多元化考核方式等手段,有效提高了学生的学习兴趣和实践能力。实践结果表明,2020级物联网工程2001班学生
摘要:随着人工智能的发展,教育界正在经历数字化转型,高职院校在培养技术型人才方面迎来了新的机遇,也面临着新的挑战。因此,教师的数字胜任力日益成为实现教育现代化的关键。文章探讨了高职院校教师数字胜任力的提升路径,分析教师应该具备的基础技能、运用能力和数字意识,以及相关的提升阶段:基础培训、技术适应、教学创新及终身学习。借助AI辅助教学平台,教师能够提供丰富的个性化的教学方式,从而提高教学质量和学生的
摘要:随着生成式人工智能(AIGC)技术的快速发展及其在教育领域的广泛应用,培养学生不仅需要掌握基本编程知识,还需具备创新思维、问题解决、团队协作和持续学习等高阶能力。然而,学生间学习基础、目标及职业规划的差异,加之个性化指导的缺失,导致学习效果不均衡,影响教学质量与学生体验。研究结合AIGC和知识图谱技术,构建了一种面向应用型本科院校的Python程序设计课程教学新模式。实践结果显示,该模式有效