上市敲钟,共见证历史性时刻 5月18日上午,深交所上市敲钟仪式隆重举行。广州市国资委主任梁凌峰、鹤壁市副市长杨建强、招商证券副总裁刘波、广州工控董事长景广军、天海电子董事长王松出席仪式并致辞。中共鹤壁市委书记赵宏宇,广州市国资委主任梁凌峰,广州工控董事长景广军、总经理王福铸,创始股东代表杨勇军,招商证券副总裁刘波,天海电子董事长王松、总裁郭得岁8位领导嘉宾,共同敲响开市宝钟,见证这一历史性时刻
2026年第二次标准审查会在长春顺利召开 2026年5月27日至29日,全国汽车标准化技术委员会电器分技术委员会(以下简称“全国汽标委电器分 委会”)2026年第二次标准审查会议在顺利举行。本次会议由全国汽标委电器分委会主办,长 春市灯泡电线有限公司协办,《汽车电器》杂志社承办。会议采用“线上+线下”方式同步进行,汇聚了一 汽、上汽、重汽、北汽、广汽、长安汽车、吉利汽车、长城汽车、理想汽车等整
【摘 要】近几年,在国内汽车行业竞争日益激烈的趋势下,智能辅助驾驶系统已成为各主机厂的核心竞争点,也是新车发布的最大亮点。从L1和L2的辅助驾驶,再到L3的自动驾驶,系统主要依赖于感知摄像头、雷达泊车辅助系统以及GPS高精度地图的融合,使车辆能够快速获取周边工况并自动识别驾驶路线。然而系统响应的实时性和准确性主要取决于软硬件的不断迭代更新以及数据传输速率的快慢。高速线束具有传输速率高、抗干扰能力强等优势,以CAN网络传输为例,高速线束的最高传输速率是CAN网络的500倍。基于该特点,高速线束将成为智能辅助驾驶系统信息传输不可或缺的一部分。文章针对智能辅助驾驶以及高速线束的应用展开论述。
【摘 要】为应对高级驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistance Systems,ADAS)在复杂道路工程场景中适配性不足的问题,文章构建了一套涵盖方案规划、硬件构建、试验验证的完整测试技术框架。从道路工程核心要素与 ADAS 感知交互机理的角度切入,明晰测试目的与标准,搭建多传感器融合测试硬件框架,通过实车试验量化不同道路工程条件中 ADAS 功能性能差别。试验数据显示,该测试技术可精确辨认道路标线清晰度、路面附着系数等关键工程参量对 ADAS 功能的作用规律,为道路工程设计改进与 ADAS 系统标定提供数据支撑,提升智能车辆行驶安全性与环境适应能力。
【摘 要】随着汽车智能化、网联化的快速发展,智能座舱已成为汽车产业技术创新的重要方向。座椅作为座舱内与乘客接触最密切的部件,其智能化水平直接影响驾乘体验。文章以汽车座椅水平驱动器为研究对象,系统探讨语音交互与位置精准定位技术。文章首先分析智能座舱发展趋势及座椅系统的智能化需求,接着从驱动器电气系统的构成、语音交互技术的集成、位置检测与记忆定位机制等方面展开论述,并结合实际产品案例说明技术实现路径与创新点。
【摘 要】智能网联汽车的智能驾驶与智能座舱业务推动车载网络向以太网跨域融合架构演进。本文围绕IEEE 802.1Q标准,研究车载以太网服务质量(Quality of Service,QoS)的关键技术,梳理了优先级的流量分类方式,以及严格优先级(SP)、加权轮询(WRR)及基于信用的整形器(CBS)三类核心调度机制。结合带宽与缓冲区资源分配规则,搭建精细化时延分析模型,以量化不同优先级数据流的端到端时延指标。试验结果表明,所提混合调度QoS方案可有效保障高优先级车控流量的传输质量。即便在90%高网络负载工况下,关键高优先级业务仍可实现毫秒级低时延传输,能够满足自动驾驶、车身控制等车载实时业务的通信需求,为跨域架构下车载以太网通信提供可行的QoS落地方案。
【摘 要】自动驾驶多传感器融合技术已成为提升系统感知能力与鲁棒性的关键。激光雷达与相机作为两种优势互补的传感器,其数据融合依赖于精确的联合标定,即确定两者之间的相对位置关系。文章分析了基于标定板的激光雷达与相机联合标定方法,依据标定板类型与特征提取方式,将其分为基于二维平面、基于三维立体和基于可重构混合标定板三大类,详述其原理、典型方法与性能特点。最后,对比分析不同方法在精度、鲁棒性、自动化程度等方面的优劣,总结当前研究存在的挑战。
【摘 要】随着智能网联汽车的快速发展和智能驾驶技术的逐步普及,车载电子控制单元ECU模组的数量显著增加,软件功能日益复杂,实现可靠、安全的在线升级OTA机制变得尤为重要。文章提出一种基于软件的AB分区切换(AB Swap)的技术实现方案,该方案可在不增加额外硬件成本的情况下,实现双系统分区备份与切换机制,有效保障OTA过程中的系统稳定性和容错能力。该方案基于现有模组的硬件方案实现,为提升现有解决方案的可扩展性和平台适用性提供了一种新的思路。
【摘 要】智能驾驶技术对毫米波雷达性能验证提出了更高要求,本文通过构建涵盖静态标定、动态场景测试与远距离目标验证以及干扰与环境因素影响分析的系统化验证体系,结合雷达目标模拟器与微波暗室技术,实现距离精度0.06 m与速度精度0.007 km/h的高精度验证。测试结果表明,虚拟平台与实车之间的误差小于16%,验证了体系的有效性。
【摘 要】文章主要分析电动重卡换电锁止机构的结构组成,提出一种锁钩式锁止机构的设计方法,针对制造误差导致锁钩锁块容易干涉、传感器误报未上锁故障的问题,创新设计了锁钩锁块间隙配合,保障电池安全的同时也提高了锁止机构的稳定性。通过仿真分析及耐久试验进行验证,结果表明,优化后的锁止机构在振动、疲劳及极端工况下均满足性能要求,可为换电装置设计提供理论参考。
【摘 要】随着新能源汽车热管理系统对高效、紧凑、低成本电机控制需求的日益增长,电子水泵作为热管理核心执行器,正经历着从有刷到无刷、从有传感器到无传感器的技术迭代。文章系统性地提出并实现了一种基于英飞凌 TLE9877QX 芯片的 650 W 永磁同步电机无传感器磁场定向控制系统。该系统为汽车电子水泵等执行器电控领域提供了可复用、高可靠的技术范式,对其他类似控制器设计具有重要的工程参考价值。
【摘 要】针对某车用电池侧面换热电池包热管理设计开发阶段流阻过大问题,通过流阻仿真测试系统采集单个液冷板流阻值,发现液冷板结构布局是流阻值过大的主要原因。为进一步对流阻进行优化,本文调整液冷板设计结构,同时关注进出口温差 <10C 。研究表明,优化后的液冷板结构流阻值显著降低,进出口温差值未超过 10C,液冷板结构方面的调整使电池包装配更加简单,与电池接触换热精度更高。液冷板外形结构影响流阻过大的问题得到有效解决。
【摘 要】随着特种车辆用电设备种类的增多和功率的增大,对车载供配电系统的供电可靠性、智能化、安全性要求越来越高,传统的车载供配电系统已经不能满足当前特种车辆的用电需求。为了提高车载供配电系统的供电可靠性、智能化水平、安全性,文章设计了一种车载智能高压直流供配电系统,可以自动识别车辆状态,根据使用需求,该系统通过智能控制市电电源、高压锂电池组、发电机组和高压配电箱的工作状态,实现多种电源的冗余供电;同时可在线监测发电机组、高压锂电池组、高压配电箱、整流电源等各种供配电设备的运行情况,为特种车辆供配电系统设计提供参考。
【摘 要】随着新能源汽车电气化、域集中化与软件定义趋势增强,传统低压配电模式已难以满足多控制器并发、关键负载连续供电和故障隔离的需求。针对智能配电与车载电子设备安全协同控制需求,本文构建分层感知、配电、风险评估、故障隔离与降级控制一体化框架,提出基于负载优先级的动态配电、基于状态融合的异常识别及面向整车安全目标的协同控制策略。结果表明,该方法可提升供电连续性,缩短故障定位时间,抑制异常扩展,并兼顾线束轻量化与平台扩展性。
【摘 要】针对新能源汽车高压配电与低压供电系统分立设计导致的安装空间紧张、布线复杂、能源利用率偏低等行业痛点,研发了车载配电盒,通过DC/DC变换器与高压配电单元的一体化集成设计,实现了高压配电、低压供电、智能控制与安全防护的深度融合。本文从技术架构创新、核心性能优化、安全防护设计及实车应用验证四个维度,详细解析该产品的技术特点与应用价值,为新能源汽车核心配电部件的集成化发展提供参考。
【摘 要】针对电动汽车充电过程中底盘热异常识别中预警滞后与误报率高的问题,文章提出温度、温升速率与空间梯度多特征融合的快速识别方法。该方法构建三维特征体系,建立分级、多条件耦合识别规则,实现对局部热点与突发升温的早期精准辨识。实际车位试验验证表明,所提方法可将平均预警提前时间缩短至22 s,将识别准确率提升至96%,并凭借空间梯度特征将误报率显著降低至3%以下,具有明确的工程应用价值。
【摘 要】轻量化是缓解新能源汽车续航焦虑、提升动力效率与安全性能的核心路径,车身作为整车质量占比最高的部件(约30%~40%),其材料选型与结构设计直接决定轻量化成效。基于此,文章立足新能源汽车车身轻量化的实际需求,系统研究各类主流轻量化材料的核心力学性能,揭示材料性能与车身结构安全性、轻量化效果的内在关联,优化材料选型与集成应用方案,旨在为新能源汽车轻量化车身的设计与量产提供科学依据,推动轻量化技术的产业化落地,助力新能源汽车产业突破续航与能耗瓶颈。
【摘 要】新能源汽车的规模化推广对城市充电基础设施的运营与调度提出了严峻挑战。为应对车辆无序充电所造成的局部排队拥堵、电网负荷过载等一系列问题,需要制定科学合理的充电路径规划方案。文章以复杂的城市交通路网和动态充电站为研究对象,建立包含时间成本、充电费用、电网负荷在内的多维目标函数。文章采用比选与改进启发式算法,在高维解空间中找到智能充电路径的最佳方案,提出应对突发情况、融合经济杠杆的协同响应措施。研究成果有效地提高了车辆充电效率和路网整体运行水平,为创建智慧交通和弹性电网的耦合生态提供了科学的理论依据和算法支持。
【摘 要】纯电动汽车大规模推广对动力总成能效提出了较高的要求。单一电机结构不能同时满足动力响应和平顺性要求。本文针对复杂工况负荷时变造成的驱动瓶颈,分析双电机耦合机理并进行构型寻优;依靠精准的转矩分配和故障容错补偿机制,创建全工况协同控制策略。台架标定和整车路测结果表明,该策略可以有效地抑制模式切换的冲击,扩大高效运转区间。文章理清了多源动力协调逻辑,为高性能电驱动架构开发提供技术支持。
【摘 要】为提升车用燃料电池/锂电池混合动力系统的燃料经济性,解决传统等效氢耗策略仅侧重氢耗优化、忽视锂电池电压稳定及易出现荷电状态(State of Charge,SOC)漂移的问题,本文提出一种引入电压平衡因子的改进型等效氢耗能量管理方法。首先建立燃料电池二次拟合氢耗模型与锂电池Rint等效氢耗模型,再通过电压平衡因子修正总等效氢耗函数,内置电压闭环调节机制,将SOC稳定控制转化为目标函数权重自适应调整;通过凸函数极值求解,推导燃料电池最优输出功率闭式解,实现两子系统最优功率分配。基于MATLAB结合公交实际工况进行仿真验证,结果表明:该方法可使燃料电池稳定承担基础负荷、锂电池动态响应功率波动,运行周期总氢耗为1732.29 g,锂电池电压稳定维持在670 V附近,有效降低氢耗、提升系统运行可靠性与耐久性。
【摘 要】动力电池的机械应力状态直接影响其电化学表现和服役寿命。由于管理系统忽略了力学变量,易造成状态感知失真,亟需建立多物理场耦合分析与算法修正体系。本文依托高精度应力平台,在全生命周期尺度上对预紧压力对离子传输和容量衰减的干扰权重进行量化。该研究探明了压应力引起界面副反应加剧的机理,建立了包含动态力学边界参量的联合观测方程。该研究可消除纯电学观测力学致偏干扰,提高极端工况下的状态估计精度,为高比能储能延寿设计和安全管控提供理论依据。
【摘 要】随着新能源汽车产业的快速发展,电池安全充电问题愈发重要。“车—桩—云”协同架构为电池安全充电提供了新的解决方案。文章深入探讨该架构下电池安全充电闭环控制方法,分析其系统架构、关键技术及实现策略,并通过实际案例验证该方法的有效性和优势,为新能源汽车电池安全充电提供理论支持和实践参考。
【摘 要】文章基于新能源汽车制动系统电动化转型需求,针对电子机械制动系统EMB与制动能量回收系统的协同控制难题开展研究;建立完整的EMB执行机构机电耦合动力学模型与再生制动能量回收模型,明确制动力动态分配、踏板感觉解耦模拟、多工况容错控制等核心问题;提出基于模型预测控制MPC的多目标分层协同控制架构,实现机械制动与再生制动的无缝切换、最优分配及故障自适应调节。仿真结果表明,所提策略在满足制动安全与踏板舒适性的前提下,能量回收绝对效率提升12.8个百分点,制动距离缩短3.3 m,踏板力波动控制在±5 N内,故障工况车辆稳定性显著改善,为新能源汽车制动系统集成化设计提供理论依据与技术参考。
【摘 要】随着电动汽车产业的快速发展,无线充电因便捷性成为重要发展方向,但存在金属/活体异物引发过热、安全事故,以及电磁辐射威胁人体健康与周边电子设备的问题。文章围绕无线充电系统的异物检测与电磁安全防护展开研究,梳理电磁感应、机器视觉等检测方法的原理、优劣及适用场景,探讨高阶谐振拓扑优化、多传感器融合对检测精度与实时性的提升,介绍电磁屏蔽、滤波等防护技术的机制与实现,强调标准制定与执行的关键意义。
【摘 要】电动汽车充电桩常因设备故障、通信干扰等原因产生数据异常问题,引发电网过载和停电风险。现有的固定阈值法过于敏感,机器学习方法也存在数据量及算力不足的问题。因此,文章提出了一种融合多维特征提取和自适应阈值判定的异常检测算法,通过时间与频域特征融合建立递归预测模型,并优化关键参数。试验表明,本算法在多种异常情况下能够获得较好的准确度,可为电网的安全稳定运行提供技术支持。
【摘 要】伴随新能源汽车向高电压平台与高集成架构持续演进,高压电气系统已成为决定整车运行安全与功能稳定的关键单元。高压回路覆盖动力电池、驱动电机、电控单元及充配电装置,其运行状态直接影响能量传输效率、绝缘可靠性、热安全与故障隔离能力。文章围绕新能源汽车高压电气系统的组成逻辑、风险来源及控制重点展开分析,并从结构设计、状态监测与防护协同等层面讨论安全控制路径,以期为整车高压系统安全设计及运维管理提供参考。
【摘 要】全球环保意识日益增强,能源危机不断加剧,混合动力汽车作为新能源汽车的重要分支,在推动汽车产业转型与实现可持续发展方面发挥着关键作用。文章深入探究电气工程及自动化控制技术在混合动力汽车领域的应用。研究发现,该技术已广泛应用于驱动电机控制、能量回收系统以及电池管理等多个场景,取得了显著成果,但仍面临成本控制、技术兼容性以及可靠性与安全性等挑战。文章提出采取技术创新与产业协同等策略加以应对,为混合动力汽车技术的进步与产业发展提供有益参考。
【摘 要】底盘控制系统作为整车操控、安全与舒适性能的核心载体,逐步向智能化、集成化、线控化转型,机电一体化技术成为其核心升级支撑。文章围绕智能汽车底盘控制系统功能需求与机电一体化技术核心构成展开研究,重点剖析该技术在制动、转向、悬架、传动四大底盘核心模块的具体应用路径,梳理技术落地逻辑与性能提升价值,为后续底盘技术国产化与工程化应用提供参考。
【摘 要】在智能化、物联网与网联化技术深度融合的背景下,智能网联汽车已成为中国汽车产业转型升级的重要方向。与传统汽车相比,智能网联汽车具备智能感知、决策控制与执行协同能力,可实现多场景、多领域信息的高效交互。文章梳理汽车电子电气架构演进路径,分析分布式架构具有模块化、稳定性强但软硬件耦合度高、扩展成本高的局限,以及域集中式架构算力集中、集成度高但故障风险集中的特点,进而阐述多域电子电气架构的总体设计任务与评估方法,涵盖需求定义、功能解耦、拓扑设计、系统集成与验证等关键环节。研究表明,多域电子电气架构能够显著提升车辆智能化水平与系统可靠性,适配智能网联汽车功能迭代与算力集中化需求,对推动“车路云一体化”发展、构建安全高效的出行体系具有重要支撑作用。
【摘 要】本文通过对动力电池智能监控技术的主要构成与运行机制进行系统分析,理清硬件组成与软件功能的配合关系;结合新能源汽车实际运行状况,阐述该技术在动力电池安全防护、性能改善及整车配合运行中的应用方式与实际效果。针对技术应用中存在的问题,本文提出硬件更新、算法调整、配合机制健全及成本管控的具体办法,以期为助力新能源汽车产业转型升级提供理论与实践依据。
【摘 要】汽车内饰面料作为汽车座舱的核心组成部分,其表面品质直接影响驾乘体验、产品安全性及品牌口碑。文章围绕基于AI视觉检测技术的汽车内饰面料表面缺陷识别展开深入分析。文章首先构建一套完整的缺陷识别系统,涵盖总体架构、硬件架构、软件架构设计及数据采集与增强环节;其次探讨系统的运维应用策略,包括Docker容器化部署、模型在线更新与版本管理、远程诊断与维护,保障系统长期稳定运行;随后通过某汽车内饰面料生产企业的实测案例,验证系统的实用性与可靠性;最后总结研究成果,分析现存问题并展望后续发展方向。
【摘 要】文章主要研究分析某款SUV车型减少1/3泄压阀面积后,关门力会上升4.5N,车内NVH噪声降低0.5dB;若结合空调进气风门50%内循环策略,可保证关门力水平相当,同时带来降本收益约5~10元。在工程应用中,还需要考虑空调控制策略、车内防起雾等因素。
【摘 要】为了简化线束支架设计过程,本文利用有限元软件Workbench对优化前后的线束支架模型进行数值模拟,分析优化前后线束支架的整体强度。数值模拟结果表明,施加单个载荷工况的模型比施加多个载荷工况的最大变形量和最大应力要小很多。在施加多个载荷工况下,优化前的模型最大变形量和最大应力比优化后的模型要大,优化后的支架能承受更大的载荷,支架的整体强度有所提高。优化后的支架强度更高,支架结构设计优化合理,为后续相关试验及生产提供了数据支持。
【摘 要】针对传统橡胶衬套刚度不可调及现有磁流变弹性体(Magnetorheological Elastomer,MRE)衬套磁路不均、散热性能差等问题,本文设计了一种交替层叠结构的MRE衬套,集成三线圈励磁系统与内筒贯通式散热通道,以优化磁路分布并缓解热衰减问题。利用有限元分析对衬套的静力学承载与电磁特性进行了仿真校核。仿真结果表明:在底盘满载径向压力叠加最大电磁吸力工况下,内筒骨架最大等效应力为23.42 MPa,远小于材料屈服强度(200 MPa),最大径向形变仅为0.385 μm,结构稳定性良好;在1~4 A励磁范围内,磁通密度峰值由1.1656 T平稳提升至2.11 T,磁力线径向穿透深度与均匀度显著提升,且仅在4 A极限工况下,槽口处存在微小局部饱和。量化分析证实该结构能在保证高承载刚性的同时,实现磁场的高效利用与刚度的连续宽频调节,为高性能智能悬架系统的研发提供了理论支撑与设计参考。
【摘 要】车辆维修品质是保障道路运输安全的核心环节。立足新疆重载运输的特殊工况,以安全裕度为核心构建维修品质评价框架,选取制动、转向、轮胎承载等关键指标,建立维修品质—安全裕度动力学模型,量化维修偏差与安全性能衰减之间的关系,引入载荷与环境修正因子,形成动态风险判别方法。仿真结果表明,制动系统维修偏差对安全裕度影响最显著,与实车故障数据吻合,为重载车辆维修监管与运输安全提供技术支撑。
【摘 要】轮毂电机驱动技术改变了传统车辆的传动结构。然而,在实际应用中,机械差速器响应速度较慢,而轮毂电机控制精度要求较高,两者的协同控制存在难点;此外,在恶劣工况下系统稳定性不足,这影响了该技术的推广应用。本文围绕轮毂电机与机械差速器的电控协同方式展开研究,设计一种基于双算法协同的参数优化方法,以改善动力分配精度并提高系统可靠性,可为同类车辆的控制提供参考。
【摘 要】雨刮系统的攻击角、起伏值、玻璃曲率等关键参数设计不合理会造成后期实物刮刷胶条抖动、刮净度差、刮拭噪声大等问题。由于玻璃表面为不规则曲面,在三维软件中手工测量这些参数的工作量大,效率较低。因此,本文根据雨刮参数的定义,简化雨刮三维模型,基于CATIA二次开发编程提出一种能自动分析相关参数并输出分析结果的方法。经验证,自动获取的这些参数值与通过CATIA软件手工测量的结果一致,且输出速度更快,程序具有较高的准确性和计算效率。
【摘 要】为提升自动驾驶系统的路径规划实时性、安全性与环境适应性,文章结合边缘计算“近端处理、低延迟响应”的核心逻辑,提出基于深度学习的路径规划算法改进方案。该方案通过构建多维度环境感知模型、优化动态路径决策网络并融合多目标约束机制,实现复杂交通场景下的精准路径生成。试验表明,改进算法可有效降低路径规划延迟,提升动态障碍物规避成功率与路径平滑度,为自动驾驶系统的稳定运行提供技术支撑。
【摘 要】汽车机电系统控制延迟的累积会削弱指令跟随能力、放大振荡风险,直接影响车辆的操纵稳定性与运行安全。本文采用分段时序测量、时滞建模以及台架与整车联合验证方法,识别延迟来源并分析其对系统稳定性的作用机理,进而提出架构优化、周期匹配与动态补偿的改进策略。试验结果表明,系统延迟主要集中于执行环节,且存在显著的热漂移现象;优化后有效压缩了相位滞后,提升了稳定裕度。研究成果可为汽车机电系统的时序协同设计与稳定性优化提供工程参考。
【摘 要】汽车转向机构的高精度装配是保证车辆行驶操控性和安全性的基础。现代制造业要解决多源加工误差叠加造成的转向总成性能失稳问题。文章建立以概率论为基础的误差传递推演体系,针对转向机构关键配合尺寸的随机波动现象,采用数理统计的方法来标定参数分布特征。通过对零部件公差在装配链路中的耦合效应以及失效边界进行解析,提出分级容差分配和靶向补偿策略。研究结果确定了关键尺寸波动收敛的机理,为转向系统大规模一致性量产提供量化的评价和精度控制标准。
【摘 要】电子助力转向系统通过扭矩传感器与电机协同控制替代传统液压助力,实现转向助力的智能化调节。通过搭建EPS控制模型并开展台架测试与实车验证,系统在不同车速工况下的助力特性曲线显示,低速时助力扭矩峰值达 11.2N?m,高速时降至 2.4N?m,转向路感保持率达 68%,能耗较液压系统降低 60%,综合工况响应时间在 95ms 以内,验证了该系统在转向性能优化中的技术优势。
【摘 要】针对 ISO 16750-2: 2012 在车载高频纹波与瞬态异常工况测试中的不足,本文通过逐条比对分析,梳理 ISO 16750-2: 2023 在直流供电、过电压及供电不连续性方面的核心修订要点。新标准将叠加交流电压频率上限提升至 200 kHz,并引入闭环注入法,增设瞬态过电压及微中断测试项目。标准的更新推动测试设备向高带宽、高精度方向升级,同时也要求产品电路的高频滤波结构进行优化,增强复位运行的鲁棒性。相关车载零部件企业应参照新版标准优化试验验证流程,完善电气性能测试方案,提前适配行业新的测试规范,以规避车载电气系统的兼容性故障及相关应用风险。
【摘 要】针对永磁同步电机在高转速区因谐波注入控制失效而难以优化的高频电磁噪声问题,文章提出一种基于调制比参数控制的电磁噪声优化方法。首先建立谐波电流数学模型,通过控制电流幅值和相位参数,实现对中低转速区的电磁噪声优化。其次基于dq坐标系下的稳态相量分析,提出高转速区电流谐波的控制方法,通过调制比参数控制来改变电压谐波分量,进而抑制电流谐波。最后通过试验证明:该控制方法可以有效消除高转速区电流谐波分量,对应的电磁噪声得到明显优化。
【摘 要】新能源汽车传动系统作为动力输出与能量转换的重要环节,其机械设计水平直接影响整车能耗表现与动力性能。随着新能源汽车产业的快速发展,传动系统需兼顾高效率、轻量化与高扭矩输出需求,但当前实际运行中仍存在结构冗余、摩擦损耗突出、热管理不足及材料利用率欠佳等问题,导致传动效率难以实现最优提升。基于机械设计优化视角,可从拓扑结构设计、啮合参数改进、热—润滑协同优化与材料强化等方面探索效率提升途径。文章从效率影响因素入手,提出传动系统效率提升的机械设计优化思路。
【摘 要】发动机连杆在高温高压的交变载荷下工作,疲劳失效直接关系发动机可靠性与使用寿命。针对传统寿命计算忽略随机因素、预测精度受限的问题,文章提出了概率统计与仿真分析相结合的疲劳寿命预测与优化方法。该方法通过构建应力—强度干涉模型,定量刻画材料与载荷的随机耦合效应,并结合蒙特卡洛模拟与有限元分析对寿命分布进行校核。结果表明,该方法提高了寿命预测的可信度,为发动机连杆的结构优化与制造工艺改进提供了理论依据。
【摘 要】文章首先设计基于注意力机制的多模态感知融合框架,将视觉、红外和毫米波雷达的数据进行融合,以提高恶劣环境下的检测鲁棒性。其次,文章在原有基础上增加了在线自适应学习以及对场景复杂度的评价,从而达到不断提高适应变化道路场景能力的目标。建立时空预测与分层决策相结合的预警体系,实现从被动应对到主动防护的安全防护。最后,文章通过仿真和试验来验证所提出的方法。经过试验得知,优化后的系统在 KITTI、BDD100K 数据集上的平均精度(mAP)分别提升了大约 8.5%、7.2%,在复杂的天气条件下误报率降低了大约 38.9%,为智能汽车的主动安全系统提供了一种可行的实现方式。
【摘 要】文章系统研究助剂种类、注塑工艺及模具设计对汽车零部件用尼龙材料玻纤外露的影响规律。结果表明:硅酮母粒是抑制尼龙材料玻纤外露的有效助剂;在合理工艺范围内提升料温、注射时间、保压压力、模具温度,可以明显改善尼龙材料玻纤外露的缺陷;同时对模具设计(浇口、流道、排气槽等)提出优化方案。
【摘 要】为解决新能源商用车钢铝混合车身柔性试制技术不完善,以及试制过程中存在的工艺兼容性差、灵活性不足、品质难以控制等难题,文章结合新能源商用车试制实践经验,阐述柔性试制工艺的概念及应用意义,总结试制工艺关键注意事项,梳理当前存在的核心问题并提出针对性改进措施,同时通过表格明确相关工艺要求。研究明确了柔性试制工艺的核心要点与现存短板,形成了可落地的改进方案及工艺标准。研究成果可有效完善新能源商用车钢铝混合车身柔性试制工艺体系,为相关试制工作提供实践参考,促进该工艺的进一步发展与优化。
【摘 要】随着环保要求不断提升,制造业转型速度不断加快。汽车涂装材料正在逐渐从溶剂型向着水性体系转变。汽车用水性涂料因其低污染、低挥发等优势,正在逐渐替代传统涂料,成为主要的涂装选择。文章围绕汽车用水性涂料展开讨论,从汽车用水性涂料的概述入手,分析汽车用水性涂料的特征及涂装技术,阐述常见的问题,给出详细的发展预测,以期为汽车涂装行业提供参考。
【摘 要】文章重点讨论汽车传感器结构件加工工艺对电气装配可靠性的影响,涉及加工精度、表面状态、清洁控制、残余应力和工艺一致性对接触电阻、导通性、绝缘电阻、气密液密、保持力及参数保持率的作用。在此基础上,从基准统一、界面分级、清洁细化和过程稳定治理等层面提出工艺控制重点。分析表明,结构件加工工艺并非单纯的制造环节,它直接决定装配界面的形成品质,还决定传感器在复杂工况下的可靠保持能力。
【摘 要】在汽车工业向轻量化、高性能化、安全化转型过程中,发动机曲轴、制动盘、变速器齿轮等关键零部件的服役环境愈发严苛,交变载荷、高频摩擦、高温腐蚀等工况对所用特种钢的力学性能、耐腐蚀性及加工成形性提出了更高要求。文章分析了特种钢冶炼原料预处理、核心冶炼工艺改进及差异化工艺设计要点,重点探讨了冶炼各环节的品质检测技术与常见缺陷防控方法,制定了适合不同类型零部件的冶炼工艺方案及全流程品质控制措施,旨在提升汽车关键零部件用特种钢的品质稳定性,为实际生产提供可行的技术参考,助力汽车关键零部件产业提质升级。
【摘 要】针对 ABS 在复杂路况下易受轮速传感器偏差、执行器滞后等因素的影响,导致车辆制动稳定性降低的问题,文章提出了一种基于扩展卡尔曼滤波的汽车制动 ABS 故障检测方法。该方法通过卡尔曼滤波状态观测器,估计车速与轮速状态量,进而形成反映系统异常的残差序列,最终实现故障判定。试验结果表明,该方法能够在噪声条件下准确识别轮速传感器和制动执行单元异常,为车辆主动安全控制提供有效支撑。
【摘 要】为解决汽车线束插接中柔性线缆易形变、针脚对齐精度与操作力控制要求高的问题,本文提出五指仿生灵巧手与视觉—力觉—触觉多模态感知方案。该方案通过特征层与决策层两级融合实现精准感知,结合力位混合控制完成抓取、对位与插接;明确灵巧手狭小空间运动学约束,建立感知融合模型。该技术为线束自动化插接提供新的路径,可提升复杂工况下的操作可靠性。
【摘 要】文章以吉利帝豪 GSe 电动汽车出现的高压不上电故障为研究对象。通过分析车载网络拓扑结构和网关的工作原理,应用电压测量、模块排查等诊断方法,将故障定位为网关模块内部通信失效。文章详细阐述网关工作原理、故障诊断流程及检测方法,为类似电动汽车高压上电故障的排查提供参考。
【摘 要】随着汽车电子化、智能化水平飞速提升,传统依赖人工经验和简单解码器的故障诊断模式已难以应对日益复杂的车载网络和电控系统。本文提出并设计了一种基于多传感器数据融合技术与机器学习算法的汽车智能故障诊断系统。系统通过车载 OBD-II 接口、外加高精度传感器及车载 CAN 总线,实时采集来自发动机、变速器、电池管理系统等多源异构数据,并采用卡尔曼滤波与自适应加权融合算法对数据进行预处理与特征提取。本文还构建了一个以支持向量机(SVM)与长短期记忆网络(LSTM)为核心的混合诊断模型,用于实现故障模式的识别与分类。
【摘 要】在实际工程应用中,EPS 系统因其机械结构配合特性与控制策略差异,会产生冲击、摩擦及啮合等异响,影响整车异响、振动与声振粗糙度(NVH)性能。针对 EPS 系统异响难识别、难定位且各类噪声激励机理及传播特征差异大等特点,文章提出了一种基于解析模型的逐级分解法,首先归纳不同类型噪声的识别分析方法;接着,建立系统关键参数之间的数学关联关系,结合逻辑推演对潜在异响来源进行逐级筛选与定量分析;最后,实现复杂噪声问题的快速定位与机理还原,为 EPS 系统 NVH 性能优化及结构设计提供工程指导。
【摘 要】汽车传动轴是动力传输的核心部件,其动平衡状态直接决定行驶稳定性、乘坐舒适性及传动系统寿命。高速旋转时质量不均产生的离心惯性力会引发动平衡故障,导致车身振动、部件磨损,严重时可导致传动轴断裂。随着汽车保有量的增长及工况日益复杂,相关维修需求上升。文章梳理动平衡理论基础,分析故障成因,阐述传统离线与现代在线检测方法,介绍配重校正等维修技术,为提升维修品质、保障行车安全提供参考。
【摘 要】超声检测是一种成熟的无损检测技术,超声波能够穿透模块外壳,获取电子模块内部结构的物理状态信息,然而单纯的超声信号在判断具体故障类型时仍存在一定局限,图像则可提供模块表面的形貌信息,两种方法相结合可利用二者在深导探测与图像表面方面的互补优势,进一步提高汽车电子模块故障诊断的准确率。
【摘 要】汽车电动化与智能化的发展使得车载电器系统日益复杂。传统人工诊断方式存在效率低下、精度不足及诊断周期较长等问题,难以满足现代汽车维修的需求。计算机组装维修技术与汽车电器故障诊断逻辑相契合,能够有效提升故障定位效率、规范维修流程,同时培养跨界思维能力。本文提出模块化诊断、工具复用、融合培训及标准化作业等应用路径,为汽车维修的数字化升级提供参考依据。
【摘 要】新能源汽车行业快速发展,驱动电机承担着能量转换与动力输出的关键职能,其运行状态不仅决定整车加速性能和能耗水平,而且直接关系到车辆在行驶过程中的安全性和可靠程度。本研究深入探讨智能诊断技术等方法的实际应用逻辑,通过传感器故障案例,验证“电阻测量+波形比对”诊断方法的精准性,形成一套兼具理论支撑与实践指导意义的故障诊断与维修方案,为驱动电机高效维护提供支持,助力新能源汽车产业健康发展。
【摘 要】在汽车行业智能化转型与人才竞争加剧的背景下,一汽-大众以集团“能力建设年”为契机,启动了覆盖全领域专业人才的赋能认证体系建设项目。项目围绕“建标准、搭路径、夯资源、做认证、搭平台”五大核心举措,系统构建数字化人才发展体系,推动企业学习模式从碎片化向体系化转变,为制造业人才升级提供了创新实践范本。
【摘 要】为解决汽车实训教学中虚拟仿真与实物实操评价割裂、评估失真等问题,本文以能力本位教育理念为指导,结合企业岗位需求,构建了虚实融合评价体系。采用岗位任务拆解方法,建立了涵盖操作规范、故障诊断、数字应用、安全防护及团队协作的多维度评价指标;通过软件对接与硬件数据采集实现双场景数据获取;运用层次分析法与模糊综合评价法构建耦合模型,完成虚实数据融合与能力量化评估。实践结果表明,该评价体系评价准确率较传统模式提升32%,能够精准识别学生在虚拟与实际操作中的能力差异,为汽车实训教学评价改革提供了有效支撑。
【摘 要】在职业教育高质量发展的时代语境下,产教融合作为破解职业教育与产业需求脱节难题的核心抓手,与高职院校“岗课赛证”一体化育人模式深度契合。文章基于产教融合赋能视角,系统梳理高职院校“岗课赛证”一体化育人的逻辑理路,剖析实践过程中存在的现实桎梏,进而构建具有针对性的实践路径。本文旨在通过研究厘清产教融合与“岗课赛证”一体化育人的内在关联,破除育人环节中的协同壁垒,为高职院校提升人才培养质量、对接汽车产业发展需求提供理论支撑与实践指引。
【摘 要】为解决机械设计课程理论抽象、实践环节薄弱、课堂互动不足等问题,探索新工科背景下机械类课程的智能化教学路径,本文以汽车变速器齿轮设计为案例,将人工智能(AI)技术与BOPPPS教学模式深度融合,构建课前诊断、课中导学、课后巩固的闭环教学体系。通过引入AI学情分析、智能建模、虚拟仿真及个性化资源推送,对教学流程进行系统优化。教学实践表明,实验班在课堂参与度、章节测试成绩、知识点掌握率及课程设计品质上均显著优于采用传统教学模式的对照班。研究结果证实,AI赋能BOPPPS教学模式可有效提升学生学习效果与工程实践能力,为机械类课程教学改革提供可借鉴的实践范式。
【摘 要】汽车维修职业教育正处于产业升级与教学改革的双重转型期,传统课堂教学模式在知识呈现方式、技能形成路径以及师生互动形态等方面均暴露出与诸多时代要求不相适应的问题。文章立足于信息化教学的基本理念,系统分析传统汽修课堂在理论讲授与实践操作两个层面存在的结构性矛盾,进而围绕课前、课中、课后三个教学阶段提出信息化手段的具体融合策略,对提升学生的诊断思维能力和规范操作意识具有实质性意义。