[摘 要]城市电竞酒店作为一种新兴的主题住宿业态,已成为促进城市旅游多元化发展的重要组成部分。现有研究多从环境或设施要素的单边视角探讨消费者重购意愿的形成,较少从消费者与酒店环境匹配的双边视角进行探析。文章基于娱乐者-娱乐环境匹配理论,通过多项式回归与响应面分析方法从电竞消费者-电竞酒店环境匹配的双边视角探讨愉悦唤起和场所依恋激发个体重购意愿的作用机制。基于259份问卷的分析结果表明:在电竞酒店情境下,驱动消费者重购意愿的关键在于电竞酒店和消费者的精准匹配。二者间匹配程度越高越能正向促进消费者的愉悦唤起和场所依恋,从而正向促进消费者的重购意愿。同时,累积的愉悦情绪可促进场所依恋的形成,从而进一步提升消费者的重购意愿。文章不仅丰富与拓展了娱乐者-娱乐环境匹配理论与主题酒店研究,弥补了城市旅游领域中关于消费者与电竞酒店环境匹配及其心理机制的实证研究的不足,也为城市电竞酒店运营者在优化环境设计、提升消费者体验方面提供了参考,对推动城市旅游产业多元化与高质量发展具有重要意义。
[摘 要]乡村旅居作为一种以乡村空间为载体,融合旅游与居住的复合型旅游模式,为破解乡村空心化问题提供了新路径,是乡村振兴的新引擎。乡村旅居者因其兼具旅游消费与在地生活的双重实践,其在旅居过程中形成的身份认同与角色转换对乡村可持续发展具有重要意义。文章采用质性研究方法,以云南省曲靖市土瓜冲村为案例地,系统解析乡村旅居者身份认同建构及其角色转换路径。研究发现:乡村旅居者的身份认同建构与角色转换呈现阶段性递进特征,具体表现为在旅居前的“自我”互动阶段,现代性身份危机驱动旅居者以追求“理想我”的需求形成推力,促使其逃离城市,而乡村性所提供的核心价值则形成拉力,促使其选择乡村作为实践“理想我”的空间载体,形成身份期望;在旅居中的“他者”互动阶段,旅居者将身份期望投射于乡村生活实践中,并在身份涉入、情感评价、身份归属3个维度呈现多路径、可循环、跨纬度补偿的身份认同建构过程;乡村旅居者在身份认同的驱动下,实现从短期居住者的客体角色向“新村民”的地方能动性主体角色转化,为乡村注入新活力。文章将乡村旅居者身份认同与角色转换路径嵌入乡村振兴实践中,为优化乡村旅居政策,增强游客对“第二居所”的归属感和旅居体验提供了理论指导,并为缓解乡村空心化问题、助力乡村全面振兴提供了实践参考。
[摘 要]数字经济已成为驱动文旅产业融合发展的关键引擎。文章以2011—2023年中国30个省份(不含西藏和港澳台地区)的面板数据为研究对象,运用空间杜宾模型与中介模型,分析数字经济对文旅融合的直接作用及空间溢出效应,并揭示人才、资本与技术要素流动在其中的作用机制。研究发现:数字经济在显著推动当地文旅融合发展的同时,还通过空间溢出效应带动了周边地区的发展,但其作用强度呈现典型的边际递减特征。从区域异质性来看,东、中、西部地区的数字经济对当地文旅融合发展均产生了正向促进效应。在空间层面,仅西部地区表现出正向的辐射带动作用。从要素流动视角分析,数字经济可以通过驱动要素的流动,显著提升本地区的文旅融合水平,且人才与技术要素的流动促进了区域间协调发展,但资本要素的流动并未呈现同样的均衡效应,反而产生了负向扭曲作用。
[摘 要]媒介的数字化正潜移默化地使人与地方的关系发生重构,旅游目的地作为人与地方关系生成的空间载体越来越离不开数字媒介的影响。“淄博烧烤”的成功出圈,既蕴含了近些年许多旅游目的地“网红化”的内在机制,也折射出数字时代下人们对旅游目的地发展的期盼。文章以框架理论为基础,整合社会学、传播学与旅游学视角,从媒介可供性、情境性、表演性3个维度构建跨学科分析框架,结合“淄博烧烤”案例,解构目的地形象数字化重构过程。研究发现:目的地形象重构呈现从横向扩散到纵向延展两阶段模式,受到社会结构性条件约束;目的地形象数字化重构遵循符号激活、多主体表演、媒介适配传播的三步路径,具有符号需适配情境、主体需协同互动、媒介需匹配阶段的特性;目的地形象数字化重构可推动主体在认知、情感、行为上对地方认知的转变,但若缺乏文化赋能易陷入浅层化困境。
[摘 要]随着数字转型和社会变迁,旅游季节性正经历从遵循传统规律向更具动态性、情境性的转变。当前旅游季节性从需求侧的季节性波动,逐渐转向供给侧季节性,乃至整个目的地系统都呈现出季节性特征。文章运用系统文献综述法,对检索到的454篇国内与国际文献进行分析,研究表明:国际学者最早开启关于旅游季节性的讨论,国内外研究文献数量均呈波动性增长态势,且在研究议题与方法上存在分异;国内外研究均以实证研究为主,其中定量研究居多;国际上从实证研究转向跨学科整合以及多方法融合,国内研究方法在定性探索和混合方法方面仍具提升空间。文章构建了在数字转型和社会变迁背景下的旅游季节性研究框架,就旅游季节性测量、前因分析和影响效应等关键领域提出了未来研究议题。
[摘 要]随着数字化转型的不断深入,广西文旅智慧康养行业面临着前所未有的发展机遇与挑战。在饮食推荐系统的多模态交互理解中,精准解析图像蕴含的广西地方特色上下文信息,是提升旅游体验与推动康养产业升级的关键。传统图像理解方法依赖用户信息收集与静态识别规则,难以适配多样化场景需求。近年来,发展的多模态视觉描述生成技术,可实现图像、文本与用户需求的深度融合,为推荐系统提供个性化、动态化服务支撑。视觉描述生成作为计算机视觉与自然语言处理的交叉领域,核心目标是从图像中精准提取信息并生成对应描述,然而,该任务普遍存在机械化表达问题,具体表现为模型对上下文信息的关联能力较弱,仅能描述图像表层信息,忽略图像中蕴含的因果关系。为解决这一问题,文章提出了一种基于全局细粒度特征补偿与语义交互增强的鲁棒视觉描述生成模型,为广西地方康养饮食的数字化与智能化提供了技术支撑。研究提升了图像理解和自动描述能力,同时,验证了地方康养饮食资源在数字化表达和智能推荐中的应用潜力,为未来智慧文旅与个性化健康服务研究奠定了基础。
[摘 要]随着旅游社交网络的迅速发展,用户生成内容已成为旅游信息传播的重要渠道。然而,虚假或误导性的旅游信息以图文等形式在平台中扩散,对游客决策与目的地声誉造成不利影响。面对图文形式的复杂传播形态,传统的单模态谣言识别方法已难以应对。为此,文章提出了一种面向旅游场景的多模态融合谣言识别模型 MMRD-Net,通过融合文本与图像两种模态信息,以提升谣言识别的准确性和泛化能力。该模型通过 BERT 模型提取文本的深层语义特征,结合 ResNet50 网络提取图像的视觉高阶特征,并采用轻量级特征融合策略构建统一的多模态表示,实现端到端分类。在公开社交媒体数据集上进行的实证验证结果表明,该模型的 F1 值为 96.31%,比最优基线模型提高了 4.5%。文章提出的模型具有较好的识别效果,可为旅游场景下的平台内容治理提供技术参考。