研究·开发 | 城市轨道交通列车控制子系统通信 信号 Transformer 优化算法
研究·开发 | 城市轨道交通列车控制子系统通信 信号 Transformer 优化算法
摘 要:城市轨道交通列车控制子系统交互信号较为复杂,信号与信号之间难以平滑过渡,导致损失值不稳定,存在信号波动振幅和振动频率较高的问题。为解决这一问题,提出了城市轨道交通列车控制信号Transformer优化算法。基于子系统交互信号,对其进行了信号增强,提取信号振幅特征、频率特征和相位特征,进行了序列化处理,使其能够与Transformer的输入适配。在Transformer架构下,设定自注意力机制,应用前馈神经网络,对序列化特征进行非线性变换,将其输入到解码器中,生成信号优化结果。以子系统交互信号的准确性和稳定性为优化目标,分别设定损失函数、综合损失函数,衡量信号优化结果的损失值是否符合设定阈值,若不满足,则需应用反向传播算法,对Transformer参数进行调整,直到其输出最优的信号优化结果。试验结果表明,城市轨道交通列车控制子系统通信信号Transformer优化算法应用后,综合损失函数具有更快的收敛速度,信号波动振幅和振动频率均较低,信噪比均值为57.12 dB,实现了子系统交互信号有效优化。